历史表明，技术往往会改变某些令人头疼的问题。50年前，大多数人的电视上有三个频道，人们抱怨没有什么有趣的节目可看。快进到现在:有数百个频道和多种流媒体服务。人们有如此多的选择，很难在选择的海洋中找到他们喜欢的东西。

制造业与数据的关系在很多方面都很相似。公司总是需要数据来改善他们的运营。但通过人工跟踪、记录和分析，可用的数据就这么多。这些数据往往过时，错误百出，充满偏见或空白只会增加头痛．

如今，云存储等数字解决方案进一步鼓励制造商收集和存储数据，这往往对他们自己不利。就像“有线电视上有500个频道，却找不到该看什么”的难题一样，管理者发现自己被埋在无结构、无组织的数据中。

工业4.0技术——如工业物联网——允许他们操作这些数据来驱动价值。关键是将海量数据转化为可用的、可扩展的和增值的洞察，从而推动卓越的运营。

让我们来看看制造商是如何让这成为现实的。

连接

制造设备产生数以百万计的数据点，但这些数据点在原始状态下会变得难以承受。

连接平台使制造商能够操作这些数据。传感器、plc和机器控制数据可以被捕获并直接发送到云端进行清理、组织和标准化。边缘计算设备也部署在机器级别，通过边缘网络中的节点对数据进行部分处理，然后再将数据发送到云端。

使用MachineMetrics，制造商可以连接到任何机器，从最新的带有嵌入式物联网功能的OEM设备到较老的模拟机器。此连接将数据转换为标准模型。

更不用说，它完全阻止了手动数据收集。

通过创建具有边缘设备兼容性的标准模型，一些数据被直接发送到云中，一些数据被部分处理，而另一些数据则立即可操作，以在源头上控制和自动化设备。

除了创建一个标准的数据结构来辅助基于云的分析，MachineMetrics还依赖于三个对任何制造系统都至关重要的额外变量:

1. Fast-to-value制造商对学习曲线复杂而漫长的新软件很谨慎。MachineMetrics是一个即插即用的解决方案，可以在几分钟内收集数据。
2. 可伸缩性:随着资产的添加、移动和重新配置，无需对整个系统进行重大修改，就可以使用附加的低成本设备对其进行扩展。
3. 可维护性:与手动配置的解决方案不同，MachineMetrics易于维护。DIY解决方案也很昂贵，需要内部技术资源。更不用说,他们容易有很高的失败率．

分析

在连接期间直接访问数据源可以减少进行高精度分析的时间。毕竟，机器是不会说谎的!它们提供实时、准确的数据流，通过正确的解决方案，使分析能够开箱即用。

通过结构化和上下文化的数据，制造商可以推动有价值的预测和规范性见解。由于结构化和有组织的数据集中在基于云的平台中，因此可以对其进行进一步的分析、上下文化，并将其提供给其他系统。

高质量的数据和分析洞察力这些连接的软件系统按照以前受输入数据的质量和上下文限制的速率和能力执行。

商业智能(BI)、制造执行系统(MES)、企业资源规划(ERP)和计算机化维护管理系统(CMMS)的核心功能和能力都将通过设备数据得到增强。

• 机器数据对MES的价值
• CMMS的机器数据值

这种公平的竞争环境完全击败了数据竖井化的时代，为改进生产流程提供了单一的真相来源。生产、维护、质量、计划和供应链团队都从可操作的数据中受益，这些数据允许在企业的所有领域进行实时的、数据驱动的决策。

采取行动

操作化数据使操作人员、技术人员、经理和执行人员能够根据机器数据生成的见解采取行动。公司将实现驱动卓越运营、降低成本和优化流程的几个好处。下面是一些用例:

1. 生产的可见性:使用实时数据的生产可视性使操作人员和管理人员能够快速响应，减少停机时间，降低质量不合格率，并提高设备寿命。
2. 机器状态监测:机器状态监测能够制定预测性维护策略，以延长资产寿命，降低备件成本，并在问题出现之前进行干预。
3. 瓶颈分析一些限制或瓶颈可能与材料的分期、操作人员的性能、设施布局和其他问题有关。操作化数据允许管理人员和工程师开发流程改进和布局，以解决瓶颈。
4. 根本原因分析每一个问题都有其根本原因。在制造业中，根本原因分析长期以来一直是精益或六西格玛方法的手工过程。准确的生产数据有助于确定废物的主要来源。

制造商现在可以采取行动，因为数据已经收集和转换。它可以随时使用，这是收集它的首要目的。在车间做出更好的决策，实现自动化，并使用实时生产数据为所有系统提供动力，以增强它们的能力。

抛开过去

收集和分析的数据有助于结束过去不连接的系统。高级分析通过获取新的数据洪流和提供管理者和员工可以消费和应用于整个业务的见解来实现这一点。

这个过程驯服了数据的浪潮，让公司有效地使用他们的数据。它使他们能够控制数据，在当前状态下使用数据，并在未来的改进策略中增长和提高其效益。

有了预构建的MachineMetrics、开箱即用的报告和直观的仪表板，公司可以立即将数据投入使用，并提高整个组织的生产可见性。

但这只是数据驱动之旅的开始。当管理人员意识到趋势的影响，并开始根据分析产生的见解采取行动时，他们可以使用强大的高级工作流，帮助流程自动化。

使用机械计量学实现数据驱动动作

MachineMetrics为涉众提供准确的数据，而不会让用户不知所措。设备连接简单，适用于任何类型和代的机器，因此制造商可以专注于制造，而不是开发软件。

MachineMetrics机器数据平台允许您自动化数据捕获、转换和分析。通过简单安装的设备配置和适用于任何年龄或型号的机器的全方位范围，MachineMetrics为您提供所需的工具，以转变您的制造操作。这种数据驱动的操作使您能够加速流程改进，并提高效率、容量和维护。