制造商长期以来一直使用制造执行系统(MES)来帮助管理生产。无论是独立的还是作为更广泛的ERP系统的一部分，MES在管理和改进生产方面都发挥了重要作用。
话虽如此，还是有遗留MES解决方案的重大缺陷．
虽然MES在设备和生产流程的日常管理中帮助将制造数据提升到一个更高的水平，但它仍然依赖于手工数据收集和输入的流程驱动操作。它也是由人驱动的，经常与其他企业软件缺乏互操作性。
为了提高MES的效率，制造商可以利用车间的宝贵资源:机数据．这些数据解锁后，提供了一系列实时信息，可用于更好的决策、更有效的管理，甚至自动化。
制造商需要了解工厂的实际情况。他们需要能够针对这些现实采取行动，以提高生产产出、效率、质量和产能利用率。一个强大的MES可以提供信息，帮助决策者确定如何对这些现实做出最佳反应……当启用精确的生产和条件数据。
机器数据通过提高决策和过程管理职责的准确性和效率，提供了信息链中的关键一环。有了由机器数据驱动的实时可操作的洞察，管理人员和操作人员可以利用MES的功能来改进流程和性能。
使用机器数据允许制造商将他们的MES提升到下一个水平。但首先，制造商必须找到一种自动收集机器数据的方法，并将其输入到他们的MES中。用一个机器数据平台一样MachineMetrics，机器数据被自动收集、标准化和上下文化，然后被发送到MES，在那里它的价值可以进一步解锁。
下面我们将分解机器数据如何为MES系统的核心功能增加价值。
手工数据收集速度慢，容易出错，容易产生偏差或遗漏。像MachineMetrics这样的机器数据平台自动化数据收集并将其标准化为公共数据结构，以便MES这样的系统可以使用这些信息。
由实时机器数据平台生成的洞察力让管理者根据准确的洞察力采取行动。管理者和操作人员可以花更多的时间做决策和生产零件，而不是浪费时间手动收集和分析数据。
即使是简单的制造操作也很难管理资源。这种难度在复杂环境中呈指数增长。资源管理要么完全手工操作，要么使用一刀切的MES不完美地完成。由于缺乏获取或收集实时生产数据的能力，手工分析产出的可能性更大，从而导致分析速度更慢、准确性更低。
需要多少材料、劳动力和机器?你现在能接待新客户吗?您的维护团队的工作效率如何?这个月你还需要生产多少零件?最新工艺的周期是多少?
有很多问题需要回答。有了错误的数据，答案很可能非常不准确。
当与机器数据平台的力量相结合时，精确的生产数据来自工厂的设备突出了瓶颈而且容量约束．
这些洞见有助于管理人员轻松地识别设备和劳动力等未充分利用的资源，以便对它们进行适当的重新分配。
在许多制造公司，调度和计划传统上既是一种艺术形式，也是一种商业功能。这是正确的，无论它们是手动完成的，还是与独立的规划软件一起完成的，在与MES相同的筒仓气泡中运行。
在这些情况下，审查的时间越长，洞察的准确性就越低。这适用于长期计划，如估计需求和供应，以及更常见的度量，如周期时间、零件数量和质量不合格品。
制造商可以开发使用实时数据进行趋势分析、流程改进和瓶颈的进度表。这些时间表可以为轮班、机器、操作员或工作计划。由于这些数据反映了地面的当前状况，因此可以迅速做出调整。
就成本和品牌而言，质量可以成就或摧毁一个制造商。对于大多数MES，质量数据必须基于人工计数进行传输。信息经常被传递不止一次，降低了准确性或加重了错误。
在机器数据平台中，数据的质量影响生产质量，因为不合格品被准确地统计和报告。它的好处还不仅仅是计数，因为它允许经理和操作员识别高于平均质量的计数，并采取措施防止进一步的问题。
设备和机器是制造商的命脉，但保持它们的状态是一项昂贵的任务。传统的维护理念以预防性维护为核心。但是由于这些程序是手工管理的，过度维护或维护不足的威胁是真正的问题，会耗费金钱和生产力。
使用实时计算机数据的计算机数据平台查看计算机使用情况、运行状况和性能数据，以启用基于条件的程序。它还可以提供诊断数据，以了解机器的实际状况，并迅速提醒和通知操作人员问题。MachineMetrics也可以直接与CMMS解决方案集成比如fix和UpKeep，如果这是管理维护的地方。
在MES中使用机器数据使维护经理能够制定预测性和规定性的计划，从而降低成本、减少磨损、延长机器寿命并释放产能。
MES系统的目的是让管理人员了解其生产过程的性能。但这种能力只取决于输入的数据。手工数据、缺失数据或竖井和非结构化数据意味着MES的输出将缺乏准确性。
机器数据是一个更精确的透镜，可以释放MES的潜力。通过机器数据平台，可以捕获停机时间、周期时间、容量、质量和其他变量，并在MES中作为工厂车间的真实反映使用。
是时候自动化数据收集并将MES提升到下一个级别了吗?
MachineMetrics可以自动跟踪机器的状况和操作，允许整个车间的可见性，以做出更好的决策和自动化过程。
像MES这样的管理解决方案可以通过本机集成或使用MachineMetrics API轻松集成。这将确保MES的核心功能能够依赖于准确、实时的生产数据。
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