条件监控:行业4.0

通过在几分钟内部署的实时机器状态监控来转换您的维护方法。利用机器数据的力量,以保持您的设备运行更长时间和更健康。

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mm20_icon_R2_home连接任何马赫
连接到任何机器
连接、收集和可视化工厂内任何设备的机器状态数据。
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监视和分析运行状况
通过PMC和诊断控制数据对机器的运行状况进行实时可视化和分析,从而诊断问题。
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在正确的时间采取行动
使用由关键kpi、机器警报和状态阈值驱动的优化维护警报保持机器运行。
没有关于机器健康状况的数据导致不良操作。
这个问题 基于日历的预防性维护计划不仅效率低下,而且经常导致昂贵的过度维护或维护不足,导致机器损坏和停机。
解决方案 监控实时机器诊断和条件,以便您可以在正确的时间执行维护,以防止意外的、昂贵的停机时间和机器损坏。
使用实时状态数据驱动优化。
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即插即用
机器的工业物联网平台

通过将MachineMetrics Edge连接到控制和/或传感器的以太网端口来连接到任何资产。EDGE上的软件实时地处理来自机器的数据,并将数据安全地将数据传输到MachinImetrics云,以即时可见于机器条件。

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收集PLC数据

自动映射,收集和标准化可用数据点,如内部传感器,机器状态,模式,报警,覆盖,负载,速度,馈送等等。

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连接传感器很容易

添加外部传感器或使用数字和模拟IO连接旧设备,可通过Web界面远程配置和管理。

mm20_icon_R2_health变换
立即转换数据

机器数据的自动捕获和转换,或上下文化,使可消费的机器数据和见解在几分钟内实现。

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先进的机器分析
实时诊断问题

分析机器控制和传感器数据,以避免意外停机。实时显示该数据,以可视化以前看不见的方面的机器条件在车间。查看和导出实时的机器数据和告警作为时间序列数据和图表,以帮助诊断和解决问题

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状态监测

查看和管理机器资产的状态和健康;将实时机器数据和报警导出为时间序列数据和图表,以帮助诊断和解决问题。

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远程服务

立即与您的服务提供商共享机器数据,以便他们可以提供远程服务,并帮助您的机器在线更快。

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警报和通知

在需要采取行动的正确时间提醒合适的人。通过具有重新分配,分辨率和完整审计跟踪的工作流程进行跟踪事件

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进行预测性和预防性维护
预测设备故障并提出解决方案

根据您操作中的使用需求量身定制预防性维护计划。收集和分析诊断和预测维护所需的数据。

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报警分析

通过每个机器的完整警报历史记录,以及整个车间的警报摘要,确定哪些警报导致了最长的停机时间。

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预防性维护

创建和管理与日历时间、使用时间或从机器条件限制启动的预防性维护计划。

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预见性维护

为您的预测分析应用提供高频率的机器数据,以诊断、预测和避免制造设备上的各种类型的故障。

MACHINEMETRICS差异。
lighning-fast
快速部署
即插即用,使用简单,易于扩展。
轻松连接
数据即时可用
消除耗时的数据标记映射。
撞到地面
推动立即值
无需初始开发的开箱即用的应用程序。
直接产生价值
连接到一切
轻松集成机器数据跨您的数字工厂。
更智能的数据
深度制造垂直专业知识
提供必要的上下文以支持数据可操作性
“oee提高20%”
迈克•Tamasi 总统AccuRounds
指控案例研究封面-13-01
在快速连接二十三台机器后,可以立即使用MachinImetrics推动过程改进。数字为自己说话。 下载案例研究
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