什么是机器状况监控？

机器状况监测是在一段时间内评估机器的健康状况。这可以包括其效率的东西，因为效率的损失可能表示潜在的问题。它还包括在零件上的磨损和撕裂，性能指标，例如有缺陷的零件，使用统计和维护统计数据。

目前，大多数制造业使用原始的维护策略，经常基于反应或基于日历的方法维护他们的设备。这样做的原因是，大多数制造商没有机器状况数据来告知它们设备的运行状况。

因此，它们的选择是在计划中维护设备，或者只是等待直到它失败，既不是一个有效的解决方案。这导致了不必要的维护费用或大量机器停机的形式的浪费。

在本文中，我们将探索调查如何解决这个问题，为制造商提供必要的实时机器条件数据，以便根据其设备的当前健康提供主动决策，甚至使他们能够将自动化引入车间.

通过状态监视，您可以即时访问机器运行状况和诊断，以便实时查看机器性能。

状态监测与机器监测的区别

状态监视提供诊断并帮助根据各种测量条件确定机器的健康状况，而机器监视提供简单的机器状态:机器是否富有成效？

机器监控无疑对制造商有帮助，因为它提供了机器正常运行时间数据，以便操作员和维护团队能够对停机事件做出快速反应。然而，这是不够的两个主要原因。

首先，它未能提供更深的机器分析条件监控，以便诊断问题并调整流程以优化资产性能。此外，简单的机器停机时间跟踪迫使制造商参与昂贵的预防性维护措施，这些措施是不必要的，或依赖反应性维护，无法真正了解问题的性质，但只需修复它，直到它必然会发生。

有趣的是，过度维护(通常是基于日程表的策略的结果)可能和计划外停机一样浪费时间，因为它不仅昂贵而且耗时。

另一方面，条件监测允许制造商利用其资产利用实时条件来监控和优化其机器的维护和性能，以确保它们不会过度维护或遭受意外的停机时间。

MachineMetrics当前轮班仪表板的示例实时显示机器性能数据。

为什么条件监测重要？

状态监测对于精益制造设施非常重要，因为它减少了停机时间，提高了生产效率，并有助于成本预测，备件供应，维护需求和时间，以及更准确的生产预测。

总之，机器状态监控帮助制造商从现有设备中挤出更多，而无需花费时间和预算在不必要的维护上。他们之所以能够做到这一点，是因为他们对设备的性能有更深、更准确的了解，这可以用于改进决策。

这使得操作人员、管理人员和维护团队能够获得更高的性能，并驱动各种重要的kpi，包括机器正常运行时间、利用率，当然还有OEE。从某种意义上说，状态监测是一种更为成熟的机器监测形式，利用有用的机器数据来利用基于日历的维护和被动维护之间的有利媒介。

虽然大多数制造商可能从简单地监控设备的正常运行时间开始，但最终竞争将迫使他们转向监控机器状况，以了解设备的健康状况并优化其性能。

条件监测的好处

条件监测的好处很丰富。一个主要的条件监测的福音正在增加设备的寿命。如果特定参数连续超出预期的范围，特别是可能严重损坏机器或其组件的因素，则可以在停机事件或长期，发生昂贵的损害之前进行评估和修复潜在的问题。

条件监测也有利于整体生产效率，因为它可以帮助领导者做出重要决策，例如是否继续生产使用部分受损的设备，并且没有额外成本或降低产品质量。通过这种方式，它限制了停机时间以及部件成本，因为机器可用于其最大效率。这对于全天候设施和24/7的设施尤为重要经营熄灯工厂的制造商.

机器状态监控支持制造商的多种目标，包括：

• 减少和消除非计划停机时间
• 优化机器运行状况和性能
• 提高质量减少报废零件
• 基于准确的机器数据驱动更高性能的维护程序
• 基于实时机器状态数据实现自动化

用于报告机器正常运行时间，设备健康的机器状态监控仪表板，并为维护活动提供通知。

您可以在机器上监控哪些条件？

可以在机器上监视多个无限数量的条件。这机械边缘装置直接连接到机器的PLC，让您可以访问各种各样的机器数据。此外，还可以添加eXTERNAL传感器或将旧设备连接数字和模拟IO，以确保正在监控所有设备。

然后可以分析该机器条件数据以更好地了解机器运行状况，并采取动作，以便在具有给定变量的指示即将发生的机器故障时保持设备。以下是可以监视识别趋势，预测故障，并推出基于条件的维护活动的一些条件和组件：

• 振动监测振动模式可以指示许多不同的事情。通过监测振动模式，可以深入了解部件的耐久性，而这种模式的变化可能表明工具出现故障，通常需要15分钟或更长的时间才能发现问题。
• 轴承磨损：滚珠轴承磨损会对制造设备造成损坏，通常在启动期间发生和放缓时间，因为机器中的流体压力不足以保持适当的润滑。太低的润滑剂水平也可能导致轴承磨损以及使用错误类型的润滑剂。通过监测轴承的状况使用边缘设备，可以防止昂贵的维护和停机时间，并可以大大降低机器成本，因为关键故障变得越来越少。
• 加载：当机床对材料进行加工时，它自然会变钝，迫使机器增加负荷以确保正确的切割，这类似于书写时对未削尖的铅笔施加更大的压力。这可能告诉操作员，随着载荷的增加，刀具寿命可能会结束。
• 扭矩：识别机器的旋转力中的异常，更好地了解其在工作期间改变的变化以及与废料零件，机器故障和损坏工具的任何相关性。
• 加速：轴不会立即以给定的速度开始，而是根据程序加速和减速。
• 主轴转速：分析主轴的RPM（每分钟转速），注意到主轴速度如何增加工具上的磨损，鼓励喋喋不休，或导致工具破损。
• 温度温度是机器内部许多潜在问题的一个明显指标。监控机器温度可以向生产员工警报即将发生的机器故障，甚至健康风险，如主要机器故障，甚至在一些更恶劣的制造环境中发生火灾。
• 刀具故障：带有状态监测解决方案部署后，您不仅可以识别工具何时损坏，甚至可以预测工具何时即将发生故障，因此您可以部署预防性维护，以便在问题发生之前解决问题。

[案例研究：BC加工如何预测和预防机床故障，每台机器每年节省72000美元]

机器状态监测技术

机器监控技术有三种主要类型，包括：

• 手动状态监测其中包括手动检查设备的磨损情况，记录设备故障、温度和其他相关数据。这种模拟技术需要有人在现场收集信息，并期望一定程度的准确性，这通常不是人为设计的。这就是我们推荐的原因数字制造仪表盘确保在车间跨越机器数据的可见性。
• 机器控制和基于传感器的监控涉及使用数字和模拟I / O直接从机器控制中提取数据，或将传感器放在机器上以便收集和评估数据。在制造环境中，基本传感器经常遇到由于撞击，化学或热条件等而被击倒或以其他方式扭转或以其他方式渲染不精确的问题。然而，像这样的解决方案机械测量高频数据适配器而不是传统意义上的传感器，因为它直接插入PLC，并且不受碰撞、倾斜、飞溅的金属屑和其他危险条件的影响。它还以市场上大多数传感器的1000倍速度收集数据。
• 利用物联网将机器条件监控带到下一个级别，因为它允许远程机器监控，并且可以利用基于云的软件来聚合数据，运行分析，创建报告等。IOT还可以在实时开启基于条件的维护的可能性。

启用基于状态的维护

基于状态的监控驱动基于状态的维护例行程序，其中当机器处于运行状态时，维护完成，表明机器故障的可能性很高。

通过启用状态监控解决方案，制造商可以快速从基于日历或响应式维护策略转向基于使用情况或基于状态的方法。这使他们有机会在适当的时间支持设备维护任务，而不是过度维护设备，或等待机器停机。

警报，通知和自动化

MachineMetrics物联网状态监控系统提供了与其他系统集成的基础设施，以实现通知和其他自动化活动。通过这种方式，实时机器状况数据可以通知并授权您的团队根据准确的数据做出更好、更快的决策。

让我们来看几个例子：

• 与测量机的集成：您的维护团队和操作员负责确保您的设备以最佳方式运行，但您的维护系统无法收集准确的机器数据。用机械测量学，停机事件、设置阶段、异常、一般用途或警报可以自动发送到CMMS或其他系统。
• 自动化维护：在跟踪机器的情况下，警报可以启用工作流，立即将问题通知正确的人员。这不仅有助于确保问题尽快得到解决，而且根据机器数据，条件阈值可能使操作员和维护团队能够解决问题前这成为一个问题。例如，可能是“低流体”报警触发操作者在机器故障之前将操作者通知到瓶子。这使我们更接近预测维护。

检测到机器下降或迫在眉睫的失败？在合适的时间自动通知合适的人员尽快解决问题，或者在问题甚至发生之前。

机器状态监控解决方案

MachineMetrics Industrial IoT平台提供了一个用于机器状态监控的系统，因此制造商可以利用来自其机器的实时数据流来监控性能、部署维护等。

我们提供一种即插即用的解决方案，通过PLC连接机器，并在几分钟内收集和转换数据为可消耗的机器数据和见解。有了它，您就可以轻松地查看和管理设备的运行状况，并在需要时通知适当的人员采取行动。在操作员提供的上下文数据之上，您不仅可以即时看到单个机器的性能和运行状况，还可以看到整个操作的状态。

这为制造商提供了多种目标。一个简单的状态监视部署可以通过诊断和警报了解机器健康状况，通过循环分析了解更高级的用例以及自动化工作流。

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