制造业是一项耗资巨大的事业。劳动力、原材料、间接管理费用和资本设备都是很大的成本中心，优化它们是任何制造公司的目标。但在这些昂贵的系列产品中，有一件东西特别突出。虽然所有这些领域都有流程改进的空间，但机器利用可以成就或破坏所有其他领域。
可怕的是:制造商的平均利用率只有28%!
由于机器利用率低，人工和间接成本上升。它还会以库存的形式影响原材料，导致库存的增长速度不及预期。在许多情况下，它会刺激企业购买更昂贵的设备，以满足需求。
弄清楚如何使您的机器更有效地运行不是更好吗?让我们来探索一下如何实现这一点。
机器利用率是衡量设备生产力的一个简单指标。
设备利用率的计算方法为总运行小时数除以总可用小时数。可用时间是指机器计划运行的小时数，不包括计划的空闲时间(如周末或晚上)。
机器利用率=(运行时间/可用时间)x 100
还说:
机器利用率=(生产机器小时数/计划机器小时数)× 100
下面是如何计算机器利用率的几个例子。
如果单班制数控设备中的一台机器计划每天运行8小时，从周一到周五，由于安装、清洁、故障和其他操作任务，总共只运行30小时，那么利用率将为75%。
30运行小时/40可用小时x 100 = 71%的机器利用率
在另一种情况下，在一个24/7的设施中，设备将被安排在没有空闲时间的情况下，总可用小时将是168小时。如果机器运行85小时，机器利用率为51%。
85运行小时数/168可用小时数x 100 = 51%机器利用率
不仅每个行业都不同，这些行业中的每个公司也都是独一无二的。为安全要求较低的消费品生产大批量零件的数控机床车间，将比为航空定制零件的数控机床公司或为复杂的、高公差的工作生产单一零件的数控机床公司具有更高的利用率。
找到最佳机器利用率的关键是了解行业和应用，同时牢牢掌握每个机器和内部部件的标准和变量。它也是衡量午餐、休息、疲劳的标准的关键，报废率，故障，改变的,计划停机时间．
但这需要公司了解这些数据并准确追踪。它还需要一个没有错误和偏见的数据收集系统。这是企业面临的挑战还在手动跟踪生产数据．如果数据不可靠或有错误，机器利用率也会下降。
这意味着你将基于错误的假设做出决定。
了解你的行业和市场只是解决方案的一部分。如今的制造业环境变化迅速，竞争异常激烈。公司正在转向机器监控解决方案，以获得对数据的控制，将其用于了解机器的使用情况，并基于从数据中获得的见解进行改进。
有了MachineMetrics这个机器连接平台，连接设备以获得数据流动是很容易的。该平台可以轻松连接到任何制造商或型号的设备，确保数字和模拟遗留资产的连接。
最重要的是,MachineMetrics将数据标准化为公共模型．这确保了数据可以执行，使用车间的仪表板驱动可见性，推送自动通知，并运行工作流来管理车间流程。例如，精密零件制造商Wiscon Products能够使用机器监控将机器利用率提高30%．
有了准确、实时的数据，公司就可以对自己进行基准测试，以了解操作的真实性能。当返回的数据显示，他们的表现与他们所假设的显著不同时，许多公司都感到震惊。
当使用MachineMetrics对自己进行基准测试时，性能上的差距立即显现出来，经理可以开始采取措施提高设备利用率。实时决策也成为可能。周期时间、故障、报废和其他信息告诉管理人员和操作人员应该采取什么步骤来减少停机时间和增加运行时间。
MachineMetrics的利用率报告进一步分解了数据，以捕捉机器层面发生的情况的不同可视化:
当使用机器数据讲述故事时，所有这些视图和更多视图都是解锁的。
在MachineMetrics中分析机器利用率不仅有助于确定实际利用率，还有助于查明需要改进的领域，如流程瓶颈和停机原因。
通过对数据的控制和可操作的洞察，减少停机时间并改善决策，提高机器利用率带来了许多优势。这些包括:
MachineMetrics是完全自动化的，可以让您可视化实时生产数据在您的车间。及时得到问题的通知，并使用历史分析和新显示的趋势来提高正常运行时间，并创造巨大的机器利用率。
利用设备利用率报告来发现操作员、机器、单元或工厂级别的问题，并深入了解导致问题的原因。通过对车间性能的精确、实时度量，您可以很容易地发现提高OEE的机会。
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