车间管理系统需要数据来正确执行其核心功能。MES系统需要零件计数、周期和库存记录。质量管理体系需要不合格品率和报废原因。CMMS系统需要关于机器停机事件和维护报告的数据。这样的例子不胜枚举。

但这里有一个主要问题……

大多数管理系统依靠手动收集数据来执行其功能。输入到这些系统中的数据通常是延迟的、不准确的，而且常常没有完全上传到系统中。

解决这个问题的关键是:机连接，它可以直接从车间设备中解锁一系列准确、实时的生产数据机集成这涉及到将数据发送到车间系统。

将机器与车间系统集成可以确保每个系统都拥有最有效的数据，以便人员管理人员做出决策，或者使系统能够基于数据驱动自动化。

让我们仔细看看机器集成对工厂堆栈的好处。

什么是机器集成?

机器集成是从制造设备中收集、处理和标准化数据，并将其连接到车间系统(如MES或ERP)的过程。

集成设备将实时数据收集和分析能力与关键企业软件相结合。这种集成使公司能够自动化制造过程，并允许MES和ERP等系统充分发挥其潜力。

MES用于管理资源、安排生产过程、协调质量、推动预防性维护工作以及可视化生产过程性能。它允许决策者实时可视化和理解车间的性能。但当机器没有连接时，MES是有限制的。

在没有连接机器的情况下，车间系统迫使操作人员和管理人员手动编译、上传和分析信息。

通过使用像MachineMetrics这样的机器连接平台，QMS、CMMS和quotation等系统可以从实时生产数据中获益。

以下是一些突出机器数据可操作性和价值的快速示例:

• 生产经理和计划人员了解准确的周期时间，使他们能够在MES或ERP中安排班次并适当地管理需求。
• 质量经理在他们的质量管理体系中有关于不合格品的准确数据，以了解产生了多少废料和痛点在哪里。
• 维护经理拥有实时的状态数据，可以在CMMS中自动创建工作订单，并在停机事件发生时通知维护团队。

在我们最近的一些文章中探索更多的好处:

• 机器数据对您的MES的价值
• 您的CMMS的机器数据的值

机器集成核心概念“，

全机集成意味着将生产机械和设备连接到车间系统。这涉及到各种组件，从所使用的机器和硬件，到支持通信的工业协议，再到用于收集和标准化数据的平台。

复杂系统的集成具有挑战性，传统上在采用过程中会遇到成本障碍。对于连接解决方案的DIY构建，以及需要大量内部技术资源来部署和维护的第三方解决方案，通常都是这种情况。

离散制造商需要一种开箱即用的连接解决方案，该解决方案能够跨所有设备进行数据捕获和标准化，同时还具有可扩展性，以确保与其他车间系统集成。

MachineMetrics是基于这一理念而创造的。事实上，《MachineMetrics》能够以我们无法想象的方式进行扩展。探索所有的集成，或继续学习更多关于集成设备的内容。

机器集成的核心概念包括:

整合规划

即使有先进的MES系统，大多数制造商也被迫做大量的手工数据收集和输入。这个手工任务延续了“孤岛”自动化的习惯，并没有完全释放自动化设备的潜力。

通过检查生产流程、评估连接障碍和记录应该收集的数据，管理人员制定了一幅蓝图并计划向前发展。此评审可能意味着在短期内继续手动数据收集，以理解所需的基线生产kpi。但是，由于手工数据输入的不准确性，这些基线可能会有缺陷。

包括企业的方方面面

部署机器连接平台可以让公司完全控制其机器生成的数据。大多数早期的自动化生产资产都需要手动将数据转移到另一个系统进行分析。这种自动化通过增加竖井限制了系统的价值，从而抑制了持续改进计划或需要额外的劳动和时间来解决。

机器连接平台实时收集数据，并在整个生产车间进行标准化、组织和分析。然后，企业内的其他区域可以使用这些数据，以便使用相同的信息改进它们的流程。它使MES、ERP、CMMS和其他系统能够使用实时信息释放它们的真正潜力和功能。

一个全面的系统将财务、调度、计划、供应链、质量和维护纳入实时数据流，以便所有决策都能在生产流程发生时支持它。这将促进生产工作，并使核心功能和改进工作保持一致。

优化规划

数据平台的添加增加了流程改进的潜力。因此，实现团队应该计划如何利用收集到的数据。通过在以前完全不同的系统之间进行实时数据集成，这些数据最好交给需要它的操作人员和管理人员。

高度直观和互动性的人机交互管理信息系统可以放置在最需要操作员干预的位置，例如在机器上。然后，操作人员可以根据情况需要将数据上下文化，更改将立即对所有领域可用。

实时基于状态的监控使用定制的仪表板和自动化的工作流程为用户的指尖带来可视化。它还通过HMIs、pc、平板电脑和其他移动平台提供访问。

扩展数据的价值

机器数据的完全集成意味着您可以将其好处扩展到生产之外。纯生产监控和车间控制数据的价值对于维护、质量和其他支持领域同样有价值。

对于正在使用或正在考虑计算机化维护管理系统(CMMS)的公司来说，实时数据就像在生产中一样，具有超越传统维护策略的预测性和规范性能力。

在机械计量学中，用户可以深入到机器级别，以了解设备的性能和健康状况。这些数据可用于触发工作流、启用通知，并在CMMS中创建工作订单。

维修团队可以利用分析洞察力和实际的机器状况，从预防策略转变为预测策略。这减少了停机时间，释放了容量，降低了部件成本，并改善了有价值的资本资产的健康状况和寿命。

使用质量管理软件(QMS)的公司也是如此。利用实时数据的好处，质量管理策略可以减少质量控制，增加质量保证。废品率和返工也可以减少由于集成系统提供数据驱动的见解。

选择正确的解决方案

在集成MES和其他系统时，有很多设备可供选择。传统的自动化由大量专有软件和编程组成，目的是将买家保持在单一的产品生态系统中。

公司通常必须在内部定制这些解决方案，以满足他们的业务需求，这推高了成本并造成了延误。例如，这将是一个重大的挑战标准化不同设备和设备之间的数据．

MachineMetrics Edge设备使用简单，易于安装，并提供与数字和模拟设备的低或无代码连接。这使制造商能够连接不同的系统和OEM设备，以确保数据收集是完整的，与工厂系统的集成不会填补空白。

为什么要整合制造设备?

数控机床和其他制造设备应与车间系统集成。如果没有它，数据最多只能被移动多次，并且在通过系统时被延迟。这种做法引入了人为错误和过时的见解，导致生产流程的不完整可视化。

在最坏的情况下，在将关键的投资资金用于自动化之后，收集到的数据只在其潜力的一小部分上有用。这个缺点减少了在生产中进行优化的机会，并且几乎消除了在质量、维护、计划和其他领域使用这些见解的能力。数据仍然是孤立的，自动化投资的ROI远远低于预期。

MachineMetrics连接平台提供实时的、可操作的机器数据洞察。它还支持通过API进行集成，将MES、QMS、CMMS和其他系统置于一个非竖井数据保护伞下。强大的数据收集、标准化和可扩展性使这些系统能够按照设计的方式运行，但使用的是实时信息的力量，而不是人为错误和过时的手动数据。

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