工业物联网(IIoT)正在改变制造公司衡量和改进流程的方式。通过使用机器数据平台，公司可以迅速实现快速的ROI和前所未有的效率和生产力的提高。
但是，工业物联网和机器数据平台本身并不是挥一挥就能创造新价值的魔法棒。虽然它们确实能够加速整个企业的流程改进，但它们仍然需要建立度量指标和kpi，以提供机器数据平台生成的见解的上下文。
像拍摄时间这样的测量可以赋予数据显示的意义，推动分析和见解。管理人员可以查看性能并在需要的地方实现更改。
节拍时间是生产为满足客户需求而必须运行的速度。
当顾客订购产品时，他们会得到交货时间，知道他们什么时候可以收到货物。节拍时间用来衡量制造商的产量和需求。
但这不仅仅是提高机器速度。一个复杂的制造操作需要来自许多客户的多个订单和订单数量。同一行业内的公司将有不同的节拍时间，根据设备的年龄，最小生产批量大小，和其他因素。对工作时间进行单独和整体的分析，可以为管理层提供有价值的信息。
如果缩短节拍时间，操作效率更高，有能力处理新订单。如果它超过了满足交货期所需的时间，过程的效率就会降低，客户的不满意程度就会很高。正因为如此，节拍时间有助于衡量生产操作的效率。
不要混淆交货期和周期时间!Takt Time, Cycle Time和Lead Time之间有什么区别?
节拍时间的计算很简单:可用生产小时数除以制造订单中的单位数。计算中的工作时间不应包括休息、午餐和其他休息。
生产时间(TT) =可行生产时间(PW) /客户要求的生产单位(UR)
或
TT = PW /你
传统的抓拍时间测量依赖于人工数据跟踪、计算和分析。如今，实时记录数据的机器数据平台可以自动计算节拍时间。
这种对时间的实时访问意味着管理人员可以快速识别并响应瓶颈。随着生产需求、库存水平和供应链问题的出现，机器数据平台将根据数据驱动的准确时间提供见解。经理们能够了解生产或车间发生了什么以及需要做什么。
因为节拍时间是生产必须满足需求的速度，只有通过优化流程才能减少节拍时间。持续改进计划可以帮助调整时间与需求;随着工艺的改进，每个产品的周期时间与所需的速度更加一致。
有几种方法可以优化流程并减少耗时:
周期时间是指从原材料生产到最终产品所花费的时间。大多数制造公司的产品组合中有许多不同的产品。客户订购的其他产品的混合是任何给定时间生产中的“产品组合”。
通过测量周期时间并理解其复杂性，公司可以为所需时间可能比预期的更长或更短的时间段规划资源。这种度量可以帮助他们在调度和计划方面做出决定，以平衡时间。
MachineMetrics自动捕获周期时间，以确保数据的准确性和有效的基准。这使得管理者能够更好地理解和管理他们的工作时间。
需要考虑的其他过程度量包括:
精益和六西格玛方法的核心原则是消除无价值的时间或浪费。随着改进团队研究和测量产品的周期时间和其他性能属性，他们可以将活动和任务划分为增值时间和非增值时间。
通过消除工艺步骤中的非增值时间，并将其形式化在零件的工作流程中，每个产品的周期时间更低。这会减少一天、一周或其他期间的时间。
OEE是审查和改进过程的另一种方式。OEE考虑了可用性、性能和质量，许多公司认为他们的OEE要比实际高得多。通过研究停机时间的原因，公司可以增加他们的OEE，反过来，减少他们的停机时间。
使用MachineMetrics跟踪历史OEE性能，允许用户在机器、操作员或车间水平钻孔。
一旦团队评估了生产，采取了性能基准，并确定了问题的根本原因，他们就可以实施策略来改进过程。最好的方法是使用实时机器数据。
精益和六西格玛等改进方法始于工业物联网时代之前。但有了像MachineMetrics这样的先进机器数据平台，流程可以被带到更高的水平，具有更大的数据准确性和更可操作的数据。
以下是MachineMetrics可以帮助你减少时间的一些方法:
实时数据和先进的分析洞察驱动过程改进，库存优化，减少浪费，OEE和质量管理策略。这些改进意味着可以减少花费的时间，从而使公司意识到竞争优势。
MachineMetrics创造了显著的价值，使销售和市场团队缩短交货时间。这种减少增加了客户满意度，提高了品牌认知度。
节拍时间是制造业生产的一个有价值的核心指标。在市场竞争日益激烈的情况下，确保您拥有跟踪和缩短时间所需的准确数据变得越来越重要。
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