本文是一系列文章的一部分，旨在解决制造商在工业4.0和工业物联网解决方案方面最紧迫的问题。在快速变化的制造技术领域，很难将有价值的解决方案和方法与闪亮的物品和短期思维区分开来。我们来这里是为了解决大家的担忧，并围绕这些主题提供清晰的表述，以帮助大家充满信心地前进。探索完整的系列:
所以，你的团队还没有做好工业物联网的准备?
新技术总是会受到一定程度的怀疑，这并不总是一件坏事。如果这是你所面临的障碍，它会帮助你理解其中的原因，这样你就能找到前进的道路。
由于害怕成为新兴技术的早期采用者，或者对现有技术感到舒适，制造商可能会犹豫不决。或许是一位高管将工业物联网视为一剂良方，或许是运营商不希望有“老大哥”监管的根深蒂固的文化，或许是负担过重的it部门担心自己会失业。
但考虑到工业物联网解决方案的成长和成熟，这种怀疑可能很快就会变成“追赶”那些率先抓住工业物联网价值创造机会的竞争对手。
对于像工业物联网这样的新技术的成功部署，总是需要一个内部冠军来说服团队这是正确的方向。
对于为什么物联网不应该成为你的团队的重点，或者至少为什么它不是现在的重点，你肯定会遇到质疑和看似合理的观点。
如果你认同我们和其他制造业领导者看待市场的方式，你就会充分意识到利用准确、实时的生产数据来指导运营和推动持续改进的影响。这正是像MachineMetrics这样的物联网平台所做的。
在内部推销这一点并不容易，但下面我们将深入探讨你将从你的团队中听到的最常见的反对意见，以及你如何有效地应对它们。
你们公司的领导重视效率。所有高管做的。但大多数公司仍然只凭直觉运作。经理们总是觉得他们的经验给了他们其他人可能没有的洞察力。虽然经验是宝贵的，但如果“直觉”是基于错误的假设，会发生什么?
如果你问这些高管目前的设备利用率是多少，他们可能会给出比实际高得多的评价。60-80%的假设并不罕见。实际上，大多数公司的机器利用率要低得多，只有30%左右。
这些直觉和经验是如此远离基础，因为它们缺乏可视性。对数据的访问导致了对大量低效率的认识。这些低效率影响到公司运营的每一个组成部分，从无法推动流程改进和难以证明资本支出的合理性，到意外的机器故障，导致重大停机和生产损失。
你可以利用这些论据来引起领导的注意。它还帮助他们了解，虽然制造业产生的数据是世界上所有重要行业中最多的，但它仍然是最不数字化的。这一现实为那些有足够勇气去实现这一目标的制造商提供了巨大的机会利用这些数据挖掘其价值．
制造业是资本和劳动密集型行业，需要大量的启动成本和长期的投资回报率。正因为如此，制造业领袖们不愿被昂贵的合同所束缚，这是可以理解的，尤其是在价值尚未被证明的情况下。
与此相反，SaaS模式不会增加资本支出。基于订阅的SaaS模型比内部部署的解决方案限制要少得多，可以计入运营成本。公司可以自由地从他们想要的功能开始，挑选“低挂的果实”，然后随着价值迅速显现而扩大规模。
随着MachineMetrics的快速和简单的实施，我们已经看到客户在短短5天内就实现了ROI。通过收集数据，您可以看到正在交付的价值，这有助于减少已经很紧张的预算。仅仅因为这个原因，我们敦促你考虑一下，如果你试图做一个便宜的选择，或者根本不采取行动，你会付出什么代价。
在前者的情况下，许多竞争公司会大谈特谈机器监控能力。但是他们的解决方案往往是不灵活的、不可扩展的和低效的。这些缺点是由于一些限制，如专有软件不能与其他程序互操作(因为他们希望你也购买)。
此外，他们可能不会提供一个交钥匙平台，离开设备和连接你的IT部门负担过重了。这些问题加在一起会导致效率更低。
在完全不采取行动的情况下，考虑一下现实。现在，你的机器每毫秒都会产生数百个数据点。这些数据点告诉我们现在正在发生什么，已经发生了什么，以及接下来将会发生什么。这些数据是一座蕴含大量未开发见解的金矿。事实上，MachineMetrics客户在部署后的第一个月内，平均可以看到生产效率提高20%。
当人们看不到或不明白自己将获得多少好处时，他们会害怕改变。MachineMetrics使您的操作人员能够做出更好、更快的决策，并按时交付高质量的零部件，消除了抑制生产力的乏味工作。
关键是帮助他们看到，这个系统的部署不是为了减少工作岗位，而是为了给他们提供更聪明工作的工具。随着对机器、个人和轮班表现的更好理解，可以创建奖励提高效率的激励机制。
这些激励方案比传统的激励方案更有效，因为低效率得到了改善，以至于作业者追求的是卓越而不是效率。这些项目还通过将竞争从彼此转移到基于实际数据的可靠基准来确保个人的责任。
大多数制造公司已经在IT人员、基础设施和维护方面花费了多年时间和无数美元。在许多公司，有一种普遍的感觉，IT总是和永远过度工作。
使用MachineMetrics，你不需要技术资源。大多数客户自己快速安装系统并连接开箱即用的功能．我们的工作人员可以在需要时帮助安装，但我们的用户界面利用易于阅读的开箱即用的报告和仪表板，不需要编码，使安装成为一个简单的过程。
制造企业一直试图监控劳动效率。如果通过人工监控，车间能够以最大的效率和效益运行，那么就不需要管理人员了。但工厂是复杂的环境。导致效率低下的罪魁祸首大多与不完善的sop、工厂布局、在制品和库存协议、分期和培训有关。
关键是管理这些可变因素，要有更好的问责制，从而采取行动。通过机械计量学，这种责任延伸到操作人员、车间主管、管理层和整个操作。
因为数据帮助管理人员了解机器操作效率，它们可以提高生产效率，造福运营商。这些行动可能包括根据队列中工作的复杂性，为低技能和高技能工作需求重新分配劳动力。它还可以指出运营商负担过重，或需要移动设备和分期以消除瓶颈。
MachineMetrics通过帮助开发更准确的性能基准来确保期望是现实的。有了准确的工作标准，设置和周期时间，制造商有一个更好的整体了解预期的生产性能。如果没有这些数据来制定准确的工作标准，他们就无法知道作业人员的利用率是高还是低。
订阅和基于云的SaaS平台喜欢MachineMetrics提供灵活性、可伸缩性和随用随付的价值。该平台提供了开箱即用的功能，可以在几分钟内部署并获得结果。它需要较少的It和操作人员培训，因为该系统既直观又可在任何OEM机器或老式机器上部署。
SaaS系统正在通过工业物联网的力量改变制造业，释放价值。我们意识到，在您做出长期承诺之前，我们的系统必须提供价值。随着大多数客户在几天或几个月内实现价值，您可以快速确认您自己和您的团队的评估价值。
今天联系我们开始。
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