本文是一系列文章的一部分，旨在解决制造商在工业4.0和工业物联网解决方案方面最紧迫的问题。在瞬息万变中制造技术在太空中，我们很难将有价值的解决方案和方法与闪闪发光的物体和短期思维区分开来。我们来这里是为了解决大家的担忧，并围绕这些主题提供清晰的表述，以帮助大家充满信心地前进。探索完整的系列:

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关于人工智能、工业物联网、机器学习和5G等最新最伟大的技术发展，人们一直在谈论。但是，对于所有这些前景光明的技术，确定哪些技术有价值以及从哪里开始是一项艰巨的任务。

制造业的许多经理多年来一直在使用传统软件，这些软件本应让生活变得更轻松，但结果却导致了数据竖井、缺乏互操作性，并扼杀了创新。因此，许多经理担心新的技术产品只是像他们已经经历过的那些一样闪闪发光。这些传统软件公司现在也加入了物联网的潮流，提供零碎的或DIY物联网产品．

在现实中，物联网平台不仅仅是对传统系统的升级。工业物联网平台旨在管理大量数据，并提供必要的连接需要管理连接工厂．这些平台还使利用机器学习和人工智能等最新技术成为可能。

你需要一个为制造业打造的物联网平台:原因如下

上面提到的遗留软件系统的问题是它们只给制造商带来了一部分。随着工厂变得越来越复杂，越来越多的机器和系统一起工作来生产产品，对全面的物联网平台的需求变得越来越明显。

这就是物联网平台MachineMetrics发挥作用。

表现不如预期的好

大多数制造商认为他们的设备利用率比实际高得多。但是，如果没有自动系统直接从设备中捕获和上下文化机器数据，他们就无法确认它们的真实利用率。MachineMetrics的客户案例研究表明，大多数公司的平均设备利用率只有28%。

如果没有实时数据和洞察，公司也会陷入孤立的数据中，容易出现人为输入和解释错误。最重要的是，他们的遗留软件可能无法与其他软件完全集成，这意味着他们最终将花费更多的时间来协调过时的数据，而用于改进的时间则更少。

制造商需要一个实时准确收集生产数据的平台。如果不这样做，他们就会缺乏能够引导他们实现准确绩效预期的可见性和意识。

手工收集数据效率低、不准确、不可伸缩

任何在制造业工作了很长时间的人都知道，手工收集数据曾经是一种常态，而且现在在工厂里仍然很普遍。但是在今天的技术条件下，手工收集数据是对时间和资源的严重滥用。更不用说，它也非常不准确。即使是一些简单的错误，比如在电子表格中输入数字的错误，也会给已经运行缓慢、孤立且难以协调的系统带来麻烦。

许多MachineMetrics客户曾经煞费苦心地将机器操作员收集的数据输入到他们现有的IT系统中，以便收集数据来自生产车间的见解．但是冗长乏味的数据收集、编码和其他手工过程只会浪费他们的时间和资源。他们最终意识到需要软件来简化这一过程并获得更准确的数据。

机器制造商物联网和机器监控系统还不够

有很多机器监控系统声称可以将你的设备与另一个分层软件系统连接起来。然而，这可能会重现制造商在企业层面已经面临的困境——数据竖井和缺乏互操作性。

多种工具收集数据并以不同的格式和上下文表示数据，只会使本已复杂的问题复杂化。它导致了一种独立的(往往是矛盾的)分析，导致许多公司放弃OEM物联网，回到纸质跟踪。

希望利用原始设备制造商提供的物联网解决方案的制造商应做好准备，以确定该解决方案是否可以跨几代相同的原始设备或由其他原始设备制造商制造的设备进行扩展。

MachineMetrics提供了一种通用的解决方案，适用于不同的oem和多代设备，包括模拟遗留设备，所有都是即插即用解决方案的一部分。

你的ERP/MES不需要驱动供应商选择

ERP/MES解决方案通常是以流程为中心的。他们把数据收集工作留给制造商，自己无法收集数据。就像OEM希望您只投资他们的设备一样，ERP/MES系统是专有的。他们希望你购买的一系列产品可能仍然局限于设备层面。

MachineMetrics平台提供了卓越的可扩展性，这意味着上游和下游的集成使BI、MRP、ERP和其他技术能够处理捕获的数据。MachineMetrics还可以将实时数据直接推送到ERP，实现无缝集成，使其发挥最大潜力。

在室内构建物联网解决方案通常会导致试点炼狱和失败

对于公司来说，使用现有的基础设施和内部It支持来构建他们的系统是很常见的。问题是，这些公司中的大多数都不具备该领域的内部专业知识，而拥有这些专业知识的公司又因管理和维护大量其他系统而显得力不胜任。这意味着长时间的工作、增加的成本、不断的升级以及将大量数据转换为可消费信息的困难。

这些公司经常发现自己处于“试点炼狱”，即由于不清楚系统应该如何工作以及谁应该负责什么而导致项目陷入停滞。因此，该项目可能会拖延下去，看不到尽头。

建立自己的物联网系统的公司可能会发现，在保持技术前沿的同时，很难跟上不断变化的业务目标。

MachineMetrics在这些自制系统失败的地方取得了成功，因为我们的核心竞争力是现成的可消费数据。我们投入了整个团队来创建和改善一个不受设备时代和OEM制造商影响的平台。我们可以通过帮助公司识别用例和改进性能而不被遗留的基础设施或数据管理问题所困来增加价值。

机械计量学案例

工业物联网平台是一种必需品，而不是“有就好”。它们使企业以以前不可能的方式收集和使用数据成为可能，并帮助企业跟上互联世界不断增长的需求。

MachineMetrics是一个工业物联网平台这为制造商的持续改进之旅提供了基础。通过收集准确、实时的生产数据，管理人员可以使用开箱即用的报告、仪表板、通知和强大的工作流来优化和自动化流程，从而获得完整的操作可见性。

在MachineMetrics，我们将物联网定义为“必须拥有”，而不是“最好拥有”。我们的专家在问题发生之前就发现问题，通过准确的数据驱动沟通来提高士气，发现推动改进的隐藏趋势，释放额外的能力。

这些能力为我们的客户提供了巨大的价值，通常在几个月的时间内增加了20%以上的产量。如果你准备提高你的生产能力，今天联系我们开始。