在过去的几年里，制造业发生了许多重大变化。从全球流行病到供应链问题，再到工人短缺，挑战从未如此之大。更不用说，这些挑战是在需求旺盛、制造业预计未来十年强劲增长的时候出现的。
另一个重大变化是工业4.0，这几年来一直是制造商的热门话题。实现工业4.0价值的唯一最佳方式是拥抱其技术和举措，特别是工业物联网(IIoT)。
| 什么是工业4.0?工业4.0，也被称为第四次工业革命，或4IR，是一个包罗万象的术语，指的是计算机、数据和自动化正在发展的方式，并结合在一起改变工作方式，特别是制造业。阅读完整指南。 |
尽管如此，许多公司仍不愿转向工业4.0。当然，有一个失败率75%在大多数物联网计划上，不情愿是可以理解的。但无论如何，制造业的数字化正在进行，企业不应该等待。缺乏成熟的技术、竞争的优先级和资源限制的影响不如前几年，因为技术已经进步到可以提供交钥匙解决方案、直观的平台和立竿见影的结果。
有很多原因导致制造商感觉还没有准备好进行物联网转型。但无论竞争对手是以一种临时的方式还是以一种全面的方式转移到物联网生态系统的方法在美国，竞争正在迅速推进。不开始数字化转型以利用数据的价值是一个错误，可能会导致被甩在后面。
从物联网的角度来看，这个问题的答案应该是“很棒”，因为这意味着你重视数据，并准备通过正确的初始技术投资取得巨大的进步。通过利用机器数据在这个阶段，公司可以立即实现价值。准确、实时的机器数据为持续改进过程中的下一步提供了坚实的基础。它具有成本效益，并且使物联网的扩展更容易，因为基础已经设置好了。
在采用新技术之前，公司可以开始使用他们手动收集的当前可用数据(尽管有缺陷)记录和规划他们的流程。采取这一步骤将在实施过程中带来巨大的回报，因为制造商将对现有流程和性能基准有很强的了解。
通过建立基线并实现一种强大的技术来捕获机器数据，公司可以快速跟踪他们的性能改进，并利用这种动力来实现制定一个策略，让他们的整个业务联系起来．
你的ERP/MRP系统应该是优先考虑的，但你不应该让它扼杀你的创新。工业物联网平台通过为这些遗留系统提供做出更好、更快决策所需的准确生产数据来优化这些遗留系统。这种集成最大化了ERP/MRP系统的价值并提高了ROI。
许多制造业的决策者和管理者已经被软件领域的“下一个大事件”轰炸了。这种疲劳意味着他们必须重新学习操作软件的新标准操作程序，并培训员工。但制造物联网平台并不意味着要取代这些系统。它们的目的是提供实时数据，增加它们的价值，使它们能够更准确地完成它们的设计任务。
随着以数据为中心的工业物联网与这些系统并行运行，制造商可以实现独立ERP/MRP/MES无法实现的洞察力。数据被语境化和标准化，创建了一个完全可见的数据驱动的生态系统。
考虑到新OEM机器的资本支出成本，设备升级是一项昂贵的工作。这种设备组合意味着，随着公司规模的扩大，他们可能随时在整个车间拥有多代设备。但等到一切都是合适的年份后再进行数字化意味着这可能永远不会发生。
遗留设备可以生成数据来优化您的流程，只需获得所需的信息使用正确的连接解决方案捕获．
这种需要老化才能兼容的神话是由这样一个事实驱动的:许多制造业专业人士习惯了多代设备的软件需要定期升级。他们可能也习惯了OEM设备的软件之间缺乏互操作性。
MachineMetrics不依赖软件合理化来工作。甚至模拟机器也可以连接到平台上，向系统传输数据，其他设备也可以通过传感器进行监控。因此，无论机器的生成如何，所有设备都可以连接，数据都可以添加到数据流中。
通过打破这一误区，制造商可以更好地了解车间的可用容量。结果往往令人惊讶，显示接近30%的利用率。通过释放未充分利用设备的能力，公司可以避免不必要的设备购买。
如果这是你的反应，那么你并不孤单。来自思科的数据显示75%的物联网实现失败．要么他们不能快速创造价值，要么他们不能长期保持这种价值。
但事实并非如此。在物联网项目失败的公司中，拖它后腿的并不是物联网的概念。通常是相同的组织习惯对其他改进计划产生了相同的影响。这包括预算的考虑、长部署时间、互操作性问题和IT基础设施问题。遇到这些内部障碍的公司可能会以对待其他项目的方式对待物联网:寻求增量的临时解决方案或DIY设备，以“自制”一个拼凑的解决方案。
相比之下,机械计量平台是为制造商设计的交钥匙物联网解决方案。公司可以轻松收集数据并改造设备，通过直观、灵活的平台设计提供强大的、可操作的见解。
制造商是制造方面的专家，而不是构建软件解决方案的专家。但经验告诉他们，每一项新举措都会给人、时间和资源带来相应的压力。这就是为什么DIY物联网解决方案和几乎没有互操作性的水平软件很少实现他们的意图。
《MachineMetrics》在设计时就考虑到了这些问题。我们的解决方案的实现和部署成本很低。它能快速创造价值，大多数客户在几天内就能部署和收到可操作的见解，几个月内就能获得投资回报。此外，我们80%的客户已经能够自我实现。不需要编写代码，不需要昂贵的顾问，也不需要雇佣IT人员。我们提供高效的交钥匙解决方案。
如果你从未向物联网迈出一步，那么你并不孤单。许多公司都面临着同样的恐惧和不情愿。这就是为什么现在是开始行动的最佳时机。
真正的数字化转型始于机器层面。生产数据是从设备中收集的，这些设备可以驱动其他功能和系统，以支持最佳的技术堆栈。该设备可以按原样连接，而不管其使用年限。
然而，为了实现这一目标，企业需要像MachineMetrics这样的机器数据收集解决方案。联系我们今天，我们来看看如何让你开启机器数据的力量。
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