机器操作员效率，或MOE，衡量工业机械操作员的表现。以百分比的形式表示，它考虑了时间、制造的零件和零件质量，以有效地衡量车间员工的表现。
车间主管和工厂经理可以使用MOE来评估员工的绩效，就像他们使用总体设备效率(OEE)来评估工业设备的绩效一样。
尽管购买工业设备是主要的资本支出，但制造商很清楚，人是他们最重要的资产。MOE允许经理通过发现效率低下、加强培训、改进数据收集策略和增强可见性，更好地了解和提高车间员工的绩效。
通过跟踪操作员的生产力，您可以更好地了解操作员的表现，无论是跨工厂、轮班还是单个操作。这可以深入了解哪些工厂、班次和操作员正在推动最佳和最差的性能:
有了数据来了解机器操作员的效率，制造商就可以开始采取行动来提高他们的操作生产率。
例如，管理者可以相应地重新分配员工，例如根据给定工作的复杂性分配低技能和高技能操作员。或者他们可能意识到员工负担过重，这意味着是时候雇佣更多的员工了。
机器操作员效率公式:整体劳动效率，或OLE，是一个有用的制造KPI，用于确定机器操作员的效率。
衡量操作人员的效率要考虑到操作人员花费在工作上的时间、他们生产的零件数量以及所生产零件的质量。在许多方面，它与OEE类似，但它衡量的是操作员的效率与设备的效率。
和OEE一样，这个公式有三个部分:
这些变量中的每一个都将用百分比表示，然后将其相乘以生成代表整体劳动效率的百分比:
可用性x绩效x质量=整体劳动效率
让我们快速看一个例子。请记住，这可能适用于一个人，一个班次，或整个工厂:
一个操作员计划工作100分钟，但由于机器停机20分钟，只有80分钟的生产性工作。
有效的80分钟/计划工作的100分钟=80%的可用性
如果循环时间为1分钟，假设有80分钟的生产时间(见上文)，那么操作人员应该期望在每个零件1分钟内生产80个零件。但是，举例来说，假设他创造了78个零件。
生产78件/预计生产80件=97.5%的性能
在生产的78个零件中，只有70个通过了检验，能够销售。
创建70个优质零件/创建78个总零件=89.7%的质量
现在我们可以把这些变量相乘:
80%可用性x 97.5%性能x 89.7%质量= 70% OLE
来源:Trinity Precision
您现在已经了解了什么是机器操作员效率，如何计算它，以及它如何帮助制造商在车间做出更好的决策。但是，如何在追求更大生产力的同时提高运营商的效率呢?下面我们将讨论各种解决方案，使您的运营商能够做出更好、更快的决策，并按时交付高质量的部件。
通过制定准确的工作标准，包括工作岗位、设备设置和周期时间，制造商可以更好地全面了解实际预期的生产性能，他们应该让操作人员负责。如果制造商没有数据来制定准确的工作标准，他们就无法知道操作人员的表现是好是坏。
使用MachineMetrics这样的解决方案，可以实时收集和跟踪来自机器、操作员和系统的数据，并且可以更新作业标准以反映任何变化。这使得制造商始终从一个准确的性能基准工作。
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实时数据收集的美妙之处在于，从公司管理层到车间的机械师和操作员，信息可以在整个组织中民主化。
为了提高操作人员的绩效，你必须为他们提供工具，使他们每天都能做出更好、更快的决策。这采取了在整个车间可见的仪表板的形式，可以通知运营商他们与生产目标的差距。
此外，这些工具可用于可见地识别问题(如机器停机事件)，以便尽快解决问题。
MachineMetrics以两种具体方式支持这一点:
整个车间的大型监视器提供给定单元或整个车间的概览，展示每件设备的状态以及它与生产目标的关系。这对于发现落后或不活跃的机器特别有用。
操作员仪表板放在每台机器上，是一个平板电脑，操作员可以与它交互，以更有效地管理他们的职责。他们可以根据生产目标近距离查看自己的性能，以及记录停机时间和质量问题的原因。
MachineMetrics操作员仪表板为操作员提供即时的洞察。不仅可以记录停机时间和质量问题，操作人员还可以在机器上呼叫帮助或触发工作流程。
沟通和信息共享是制造业成功的最大障碍之一。手动跟踪、未连接的系统和乏味的生产会议往往会减缓操作员每天遇到的许多问题。
MachineMetrics有助于改善沟通，并实现自动化，以显著提高操作员和其他车间人员的绩效。
操作员可以直接从机器上轻松地通知他们的经理问题，甚至可以从材料经理、质量团队或维护人员那里获得支持，以便在问题发生之前解决问题。
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基于经营者绩效制定激励方案是实施友好竞争制度激励经营者的好方法。这样的项目可以成功实施，通过不关注运营商与其他运营商的表现，而仅仅关注预定义的基准，来确保个人问责。
这样，所有的经营者都有“赢”的机会，任何时候经营者的表现高于标准，整个组织都是赢的。
即使你没有推出激励计划，你仍然可以使用运营商的生产数据来推动绩效评估。
有了了解运营商和设备性能的系统，管理人员就能更好地了解机会在哪里。他们可以找出瓶颈看看哪些班次、工作、机器和操作员是高效的，哪些不是。
这些信息可以用来开发更强的培训材料，并利用工厂车间的成功组件，以确保不太成功的组件拥有推动生产力前进所需的工具。
MachineMetrics可实现实时机器连接，并对来自操作员的关键上下文数据进行分层，提供工厂车间的完整实时视图。整个运营的管理人员以及操作人员都可以通过开箱即用的仪表板、报告和应用程序获得即时可见性和问责制。
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