制造商处于恒定的改进状态，但提高效率和减少交货时间带来了很多关注时间机器不在生产中的时间。尽管它极大地影响了整个商店的能力，但公司往往低估了他们经历的经历的成本和数量。以下将探讨跟踪，分类，公开和最终减少机器停机的策略和解决方案，以确保制造商正在产生尽可能多的吞吐量。
制造商经常知道他们有问题并引用最大的是停机时间。但是，制造商知道该问题的范围可能是一方。题为“什么是真正的停机成本(TDC)“大多数公司都明显低估了他们的真正停机费用。此外，80％以上的公司缺乏准确计算他们停机费用的数据或能力。近期IIT，机器连接和监控解决方案的趋势，制造商正在启动为了获得答案，他们甚至没有知道他们应该问过的问题。
确定停机时间的最高原因是开始寻找改进的好地方。最令人震惊的停机时间截匪经常揭示看似明显的效率低下和改进领域。以下是机器故障的一些最常见的原因和制造业停机的原因。
每个制造过程都有时间段，在设备上，更改的工具更改，零件更改，程序更改，程序更改或设备停止时必须执行的任何其他更改，或者在设备停止时必须执行的任何其他更改。然而，由于缺乏测量，分析和改进，许多这些过程具有高效。虽然跟踪这次非常重要，但大多数商店都无法这样做，而那些通常不会尝试这样做的人效率低下，不准确以及数据往往往往难以编译，分析和派生洞察力从。
人无完人。人类会疲倦、受伤、健忘等等。有时操作人员工作过度或照料多台机器。这些原因可能会导致机器在被发现之前停机一段时间。技能差距还导致很大一部分劳动力退休，带来了深刻的部落知识，而这些知识可能无法传递给新员工。
随着与库存相关的成本，许多制造商希望尽可能瘦。不幸的是，当供应链中有中断时，精益库存可以增加停机时间。熟悉需求预测和材料供应可以帮助减轻这个问题。
维护太少或太多可能导致失败。连接设备的另一个大益处正在降低预防性维护的量。通过精确的机器数据，制造商可以更好地预测维护时。在里面 ”数字维护自动化的路线图，我们讨论了制造商如何采用更有效、更具成本效益的维护策略来降低成本，同时增加设备的正常运行时间。
然而，这并不是全部预测分析．在一个例子中，制造商记录了超过14000小时的机器设置时间。在采用MachineMetrics自动跟踪设置时间后，该公司发现机器设置的真实时间接近1000小时。能够减少计划停机可以释放资源，并更容易发现计划外停机的规模和范围。这并不一定是关于计划内停机和计划外停机的问题，而是影响生产和产能的最大问题。
制造商面临压力。让作业人员承受这种压力会让他们觉得自己没有时间呼吸、修复错误、进行日常清洁或维护。持续以最高速度操作的压力文化会导致操作员错误和机器维护的增加。这就是为什么它是必要的准确的周期时间数据确保期望是现实的。
遵循使用数据作为基础的分析旅程。在自动化之前可以采用和成功，需要数据来带来问题的可见性，并驱动最终导致自动化的决策。这种可见性将显示存在问题的位置，它影响生产的程度，以及如何努力解决它。并非一切都需要预测的分析。
制造商可能会谈论一个完全自治设施，但你必须在跑步前走路。使用数据作为基础是学习最多影响生产和交付时间的第一步。机器监控解决方案如MachineMetrics提供准确、实时的机器数据，并使工人能够记录和分类停机原因。所有信息都被自动收集和标准化，显示在预先构建和定制的实时报告和仪表板中，为管理人员提供关键的可见性。这些见解确定了制造业领导者推动改进的差距和机会。
以下是一些有助于减少停机时间的策略:
如果没有足够的准确停机数据，则难以优先提升改进行动。从手动切换到自动化机器跟踪对于不仅是理解商店遇到的停机总量，而且还有助于跟踪各种KPI，例如机器利用和OEE。但是，运营商对停机数据收集仍然很重要。他们可以通过快速记录事件的原因，提供“为什么”落后的时间。
使用MachinImetrics，操作员可以轻松地将在机器上放置的平板电脑上的停机事件。所有这些数据都在预构建和定制的报告中收集并传播。
为了更好地观看车间，MachineMetrics在牢记中开发了具有操作员的软件。如果机器已关闭或低于预期，则在放置在机器上的平板电脑上会出现功能，该平板电脑可让操作员通过操作员视图对停机进行分类和添加推理。在自动机器跟踪和功能之间让操作员在机器的平板电脑上直接停机的推理，MachineMetrics为运营商和管理人员提供了他们所需的信息，以更好的操作决策和减少停机时间。
使用自动跟踪技术提供对商店地板的实时可视性，是否在商店地板或家中的利益相关者。在仪表板上立即看到停机事件。使用实时数据和正确的软件，管理人员可以在发生的情况下解决停机时间。此外，可以基于停机事件触发自动通知。例如，如果触发泵警报，MachineMetrics可以直接发送通知以便简化停机时间响应。如果材料运行低电平，库存控制可以接收通知或订购更多供应，以确保在等待材料时不会关闭机器。
实时数据还简化分析和报告。较快的原始数据被删除（在报告和仪表板中），更快的决策者可以找到并攻击最大的停机原因。MachinImetrics使用连接的技术和高级云计算，提供准确的快速停机报告，与交互式Pareto Bar图表突出显示您的停机时间的最佳原因。
停机时间帕累托图可以很容易地确定最常见和代价最高的停机原因。
目标向员工和组织提供指示。通过准确的数据和易于遵循的仪表板，可以跟踪换档，操作员和机器之间的生产，以建立基线和设定目标。其他好处包括：
总体而言，目标和准确的数据共同努力，以提高整体沟通。了解停机时间和目标或利润之间的联系的员工，有助于优先考虑职责，并可以提高其生产力，可以减少停机时间。
如果使用正确的工具，就有可能找到最佳的维护点。跟踪机器性能可以帮助调整维护计划，甚至预测需要维护时．由于能够减少或消除计划外停机时间，预测性维护是连接技术的另一个驱动因素。能够预测机器何时需要维修的管理人员可以准备和计划何时将对生产的破坏降到最低，以及在停机期间是否有任何其他部件需要维修，以结合并减少停机时间的总量。
虽然平台解决方案可以减少所需的硬件数量，但遗留机器可能仍然需要一种连接方式。简单的I/O适配器或开/关监控就足以开始收集停机数据。大多数现代设备将拥有所需的传感器或技术，但可能需要一个网关将数据发送到一个平台。MachineMetric为硬件提供了多种连接方式，以实现快速、简单的集成。
随着新技术的采用，技能缺口和操作员错误是停机时间的常见原因，培训势在必行。培训不能简单地是一系列清单和文件，但也必须清楚地了解目标。经过适当的培训员工将通过了解其职责以及如何影响团队，生产和停机时间来减少停机时间，使运营商能够能够获得生产的能力，因此他们可以更好地了解他们在任何一天的生产目标方面所处的位置．虽然培训听起来不言自明的，但具有性能数据可以通过识别知识差距来改善培训，并专注于每个员工可能面临的更可能挑战。
许多制造商没有准确的停机时间数据。他们不知道确切的原因，也不知道停机时间给公司带来了多少损失。许多制造商都面临着技术短缺和资源紧张的问题。添加手动数据收集、分析和报告只会进一步增加员工和资源的负担。
由于生产成本高，缺乏准确的数据，管理者无法做出有效的决策来减少停机时间。制造商必须改进工艺，减少浪费，最大限度地利用机器。machinetrics在不增加已经紧张的员工和资源的情况下实现了这一点。
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