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了解更多每个制造公司都希望减少转换时间。在某些行业,转换过程可能需要几天或几周的时间,而在另一些行业,只需几分钟。在小批量或单件生产的工业中,通过持续改进程序(如在生产过程中使用的程序)来减少定期更换时间精益生产)可以显著提高效率和设备利用率。
转换时间是总时间在前一次运行的最后一个良好部分和后一次运行的第一个良好部分之间。第一块必须满足以下运行质量标准及规格.转换时间也必须包括“拨入”时间。
内部转换时间和外部转换时间之间有一个重要的区别。内部转换时间表示上述失效时间。外部转换时间是指操作人员、技术人员和其他人员为准备转换所花费的时间。
外部转换时间变量会影响内部总转换时间。例如:
由于这些变量对内部转换时间有影响,因此可以帮助减少内部转换时间。
在制造过程中,减少转换时间有很多好处,主要是因为如果没有发生转换,机器可以运行。这些包括:
两者之间有显著的区别设置时间而且转换时间;这些差异最好用例子来解释。设置时间通常表示一台机器。这可能是一个单独的数控系统从一个旧模具更换到一个新的模具,或者在旋转木马中更换使用不同规格的机床。
转换时间适用于更广泛的系统或一组机器。例如,数控机床公司的完全转换可能包括在多台机器或一条完整的生产线上进行钻孔、铣削、切割、镗孔和其他增值任务,以实现一个成品或产品。在这种情况下,所有设备将需要新的设置来运行批处理。
从本质上讲,设置时间可能是像生产线这样的一大批机器的整体转换时间的一部分,或者如果它只影响一台机器,它可能等于转换时间。
精益制造的出现见证了许多旨在简化转换时间和标准化过程的创新。在数控加工中大量使用的最重要的创新之一是单分钟交换模具(SMED)。
Shigeo Shingo在精益制造运动的早期设想了SMED系统。该系统识别变更的内部要素和外部要素,重点分析变更的要素转换减少过程持续改进.
SMED流程使用明确的工作指示来规范所需的标准工作并减少转换时间。这一过程使得许多公司能够减少停机时间高达94%.
以下是SMED过程中使用的五个步骤:
这个难题还有另一个重要的部分:准确地跟踪转换时间。尝试手动执行此操作可能会导致延迟、不准确的数据,从而难以处理和分析。更不用说操作人员将需要花费大量的时间手工记录一切。
通过机器数据平台自动跟踪生产数据MachineMetrics,持续改进经理和工程师可以立即洞察转换、设置和其他kpi。
这不仅将有助于建立准确的基准以及设置现实的期望,而且它将确定要追求哪些持续改进计划,以及它们工作的效率如何。
对转换时间的微小改进可以增加几天的容量到公司的可用性。巨大的改进可以使容量增加几周或几个月。
制造商将实现许多好处专注于一些方法在进行SMED分析和创建转换时间的标准流程时。这些最佳实践方法包括:
MachineMetrics自动收集所有设备的数据,将信息标准化为通用模型,并在生产报告和仪表板中可视化数据,以实现可操作的见解。此外,历史数据可以用于准确地评估生产性能,例如为最重要的指标建立基准。
当涉及到提高效率时,如减少转换时间,识别隐藏产能,或更快地响应停机事件,MachineMetrics帮助制造业领导者识别最有利可图的机会,从而可以正确地优先考虑持续改进计划。
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