机器监控只是解决方案的一部分，MachineMetrics开发了机器监控系统，作为机器连接平台。这种方法认识到标准，甚至“下一代”机器监控解决方案的局限性，并通过作为持续改进的基础，实现更大的价值。
通过自动化生产监控、打包集成、用于简单集成的开放api以及充当“自动化构建者”的工作流，MachineMetrics机器连接平台让公司使用他们的实时数据，以开箱即用的功能赋予无限的用例。
这一功能推动了立即洞察，以前所未有的规模释放价值和能力。MachineMetrics平台帮助制造商积极追求与现有系统的持续改进、创新和互操作性，以确保从机器数据数字线程中驱动最大可能的价值。
让我们看看标准或“下一代”机器监控与机器连接平台(如MachineMetrics)之间的区别。
像MachineMetrics这样的机器数据平台提供了比标准或“下一代”机器监控更大的能力和功能飞跃。
在标准的机器监控中，存在监控系统不能与其他企业软件一起工作的风险。这延续了孤立数据的传统，将重要数据与其他系统隔离开来，并产生了手动标准化和分析不兼容数据源的需求。
通过一个机器数据平台，这些系统可以无缝集成。这打破了竖井，突出了一个best-in-breed技术堆栈这依赖于本地集成能力，将系统统一到一个单一的真相来源之下。
MachineMetrics可与任何代工或OEM机械合作。它可以接受数字和模拟数据，与IoT嵌入式设备一起工作，并提供连接遗留资产的能力。这意味着所有设备数据都被收集、结构化和标准化，以便立即采取行动。
此外，这些机器数据还可以在其他企业系统中使用，如MES、ERP或CMMS。了解更多关于我们本机集成．
大多数遗留系统继续依赖于手工数据输入，这是一项耗时的计划，会阻碍持续的改进并减慢团队的速度。机器连接平台的关键是自动收集即时使用的生产数据。这不仅可以防止手工数据采集的低价值工作，但可以立即提高效率，比如自动化任务。
例如，使用MachineMetrics，由机器数据触发的警报和通知使主动响应成为可能，并将资源投入工作，以减少停机时间和提高效率。MachineMetrics使用强大的自动化构建工作流程来基准性能，并开发工作流程来持续改进流程。
MachineMetrics平台可以识别机器和操作员生成操作的实时数据。通过机器生成操作，平台可以自动生成机器操作和生产作业，减少人工操作的投入。
数据可以直接从MES或ERP系统中读取，从而实现作业启动和停止的自动化。当机器的数据被用来更新当前的生产时，工单会自动更新。
此外，该平台足够灵活，可以将旧设备(如没有程序头的数控机床)添加到数据流中。
标准的机器监控系统并没有扩展到其他系统。手动连接是一个禁止因素，因为必须在配置之前输入每个部件、机器变量和其他数据。
MachineMetrics很早就认识到，在每个公司的需求都是独一无二的环境中，可扩展机器数据的价值。他们的开放api允许开发人员使用他们的数据创建适合他们的应用程序。
生产api支持开发定制应用程序，帮助制造商优化生产。性能可以可视化的轮班，天，星期，小时，操作员，设置时间，停机时间，和更多。这可以发送到其他企业软件，以授权那些部门改进流程。
虽然标准或下一代系统受到传统人工数据收集的许多相同问题的限制，但机器连接平台可以吸收、结构化和分析大量数据。由于MachineMetrics API，公司可以在自己的数据湖中使用这些信息。
MachineMetrics平台非常灵活，因为它具有增强第三方系统和增强自定义应用程序的能力。开发人员api为入门提供了模板，允许用户访问机器和操作层数据，并允许他们从那里进行构建。这确保了制造商今天通过开箱即用的特性获得价值，但也为将来开发更高级的用例时的持续改进提供了基础。
每个制造商都有独特的业务需求、生产流程和测量整个车间性能的方法。
遗留软件解决方案以及许多现代机器监控系统在提供解决方案方面都是严格的。这迫使制造商遵循他们的过程，以适应给定的系统。
通过像MachineMetrics这样的机器连接平台，用户可以通过可配置的机器列表、时间轴视图和报告，完全按照他们需要的方式查看数据。
这使得车间管理人员能够利用预先构建的报告来实现开箱即用的生产可见性，并能够创建符合他们需求的定制仪表板和报告。
使用MachineMetrics生产报表生成器，用户可以过滤和下钻查看他们需要的信息。
机器数据的无限数量的使用方式是什么使MachineMetrics有别于标准的机器监控解决方案。每个制造商都是不同的，因此，每个制造商都有自己的一套问题和机会，这凸显了平台的灵活性和敏捷性。
这种方法自然会导致各种价值驱动的用例。事实上，我们有一个关于我们的客户利用的一些最流行用例的指南:机械计量学顶级用例与价值实现．
以下是几个用例，展示了MachineMetrics平台如何帮助不同行业的离散制造商将其数据转化为可操作的见解:
Flexco有着悠久的历史，专注于将新产品推向市场，致力于数字化转型，以帮助应对生产挑战。随着需求的增加，他们希望提高生产计划和现场执行计划之间的表现。他们想使用机械计量学来自动化机器数据到他们的外部系统。
使用MachineMetrics机器连接平台，Flexco能够将其所有机器资产置于一个单一的伞下进行数据和分析。他们自动收集数据，并使用MachineMetrics的分析来实现流程改进目标，并解决出现的停机问题。这个过程帮助他们确定最重要的停机罪魁祸首，并解决他们的正面。
Flexco还意识到MachineMetrics的强大功能和可扩展性，允许他们在外部系统中实现许多功能和任务的自动化。使用内置的工作流程，他们可以向这些系统推送警报和通知。
一个例子是使用工作流，它允许创建叉车调度来自动调用。Flexco认为，仅这一项就可以减少30-50%的材料处理相关停机时间。MachineMetrics产生的数据和见解的价值令人印象深刻，Flexco计划将机器数据自动化到其他外部系统，包括他们的ERP和商业智能软件。
除了软件集成之外，MachineMetrics还为他们开发仿真模型提供了信心，这样他们就可以模拟生产速率，从而了解什么速率最能满足需求。他们很快就会基于条件驱动诊断为一线生产创建视觉工作指导。
当梅维尔工程公司(MEC)需要提高其生产指标的质量和完整性时，MachineMetrics能够提供解决方案。他们之前收集的数据形成了一个拼凑的系统，在这个系统中，他们测量了各种不同年龄的设备的正常运行时间。一些应用程序会自动跟踪运行时间，而另一些应用程序则使用特定的变量来测量运行时间。
生产车间受到质量、材料处理、库存和其他问题的困扰，给操作人员和员工造成了困惑。MEC知道他们需要部署一个灵活的系统，可以连接所有设备资产，并允许企业软件之间的集成。
MEC的一个关键领域是维护问题造成的停机时间。MachineMetrics能够提供洞察，将许多机械和维护问题带到前线。这种可见性使生产管理和维护之间能够进行更高的协作。
通过使用数据和实时机器状况，通过MachineMetrics本地的警报和通知，维护能够实现预测性维护。它们可以主动对警报做出反应，而不是等待运营商的通知。操作人员的背景是可审查的，以便维护人员更好地了解问题所在。
MEC的MachineMetrics的部署使总体运行时间提高了10-15%，同时效率提高了15-20%。自动化的工作流程有助于推动整个公司的改进和收益，并帮助MEC绘制了通向实际预测性维护的路径。
SilencerCo是一家生产消声器、火器和配件的制造商，遇到过多次短时间的运行和大量的更换。由于产品的性质，零件质量明显高于许多其他行业。
SilencerCo希望获取实时数据，以进行基准测试，并改进决策。有了实时的机器数据，操作人员可以专注于高质量的部件生产，同时让数据驱动实时指标。这样，经理们就可以迅速做出决定和调整。
使用MachineMetrics, SilencerCo能够将机器利用率提高一倍，并减少员工数量。他们还更快地确定了根本原因，并感到整个设施的沟通得到了加强。
随着利用率的提高，员工可以专注于流程改进，使他们能够追求任何制造商的圣杯-熄灯生产．在一个例子中，来自该平台的见解帮助开发了芯片堆积频率的解决方案。这种解决方案使他们能够运行机器熄灯，增加了操作的额外价值，降低了成本。
标准的机器监控系统是一个巨大的飞跃。但机器连接平台将你的数据能力提升到一个新的水平。凭借先进的分析、强大的工作流程和可视化，MachineMetrics机器连接平台为您提供数字化生产和驱动价值所需的定制解决方案。
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