准确的工作标准可以决定制造商在经营和财务上的成功与否。缺乏对设置和周期时间的实时验证方法，导致预测不佳，影响遍及整个组织。
在本文中，我们将讨论制造商如何使用MachineMetrics根据实际性能数据轻松验证工作标准，以及珩磨工作标准如何帮助您更好地为部件定价并更准确地安排工作。
制造商通常有标准随着所花费的时间以及建立工作所需的时间（制作零件）。这些标准通常在设计和/或编程阶段期间设置，并且通常不会保持最新状态。由于制造商有时使用这些标准来基本定价和调度，因此它可能会导致预期作业和设置时间与实际作业和设置时间之间的差异。
这导致整个操作中扩展的各种问题：
通过具有准确的标准，包括乔布斯，设置和循环时间，制造商对实际预期生产性能更好地了解。
使用这个准确的标准作为基准，管理人员可以通过优化周期时间、进行产能分析或确定生产线平衡的机会来提高机器性能、操作员性能、调度和报价，所有这些都是为了优化流程。
使用像MachiniMetrics这样的解决方案，可以实时跟踪这些性能改进，可以更新作业标准以反映任何更改。
“拥有强大、准确的工作标准是推动优化制造流程、实现盈利业务成果的基础。”
作业标准优化的核心是使用实际的性能数据来驱动预期的作业标准，并允许这些标准通过工作流程不断更新。
Machinimetrics通过快速轻松地连接到制造设备，上下文化数据以及提供利益相关者，提供具有易于理解的报告和仪表板的利益相关者，以便可以根据生产数据更新标准。
MachineMetrics实时收集机器和操作员数据，以解锁可通过工作流更新的生产可见性和聚合准确的作业标准。
机数据我们的即插即用解决方案确保机器可以轻松连接和数据收集直接从PLC的支持协议包括:MTConnect，发那科，OPC-UA, UMATI，三菱，Citizen, Haas, Heidenhain，西门子Sinumerik, Modbus和以太网IP。MachineMetrics Edge支持无标准连接选项的机器的数字和模拟I/O，以集成甚至最具挑战性的设备。
操作员数据：平板电脑接口放在各机器上，允许操作员将人类环境添加到机器数据。操作员可以将停机时间分类，拒绝从机器的零件和启动/停止作业，以管理和记录质量数据。
操作员与平板电脑界面交互以记录停机事件的原因。
两种信息都是直接从制造设备中收集的，以及在机器上执行工作的运营商。该数据可以在实时使用，以及汇总为基线和优化作业标准的历史分析。
可以在预构建的报告和仪表板中分析生产数据，以监视和基线作业、设置和周期时间，以及建立或影响作业标准的其他关键指标。
以下是一些预先构建的报告，您可以在MachineMetrics中使用，分析和优化工作标准。请记住，您还可以自定义报告以包括与您的操作相关的任何数据。
在生产报告中有许多可用的指标。当涉及到优化作业标准时，有几个生产效率和作业运行时间指标，您将希望确保在报告中:
生产效率
生产报告中有关已完成工作的机器生产效率的指标包括:
工作运行时代
生产报告中与已完成作业的机器运行时间相关的度量包括:
下面是一个具有生产报告的图像，以及特色的图片，其中包含您可能考虑的一些关键指标，包括在报告中：
OEE之间的联系（整体设备有效性）和作业标准是“性能”，这是一个构成OEE的三项指标之一（其他是可用性和质量）。
绩效以百分比表示，是衡量你在工作标准中的表现。
为了简单起见，如果预期周期是1分钟，你在一个小时内加工60个零件，你的性能将是100%。然而，如果你只能在一个小时内完成50个部分，你的表现将是83%。
以下是查看OEE报告，以及一个放大的图像，其中包含了报表顶部的指标：
当前换档仪表板是一个很好的解决方案，用于实时监测生产进展。它为目标提供了性能的可见性，因此运营商可以比较预期和实际性能。
有多个视图可以用于当前的shift仪表板。最适用于优化工作标准的是零部件目标vie和OEE视图。
下面是显示器上当前shift仪表盘的图像。我们的客户通常在整个车间安装这些监视器，以便所有涉众在所有适用的机器上都有完整的可见性。
还有一个放大的当前shift仪表盘的图像，它启用了“Parts Goal”视图。
当使用MachineMetrics监控生产时，很明显有些标准与预期相差甚远。这只是更新标准过程的一部分。
制造商应该使用作业标准工作流来发现可疑的标准，确定它们是否需要更新，如果需要，在ERP或其他管理作业的系统中更新它们。
在您的ERP或其他管理系统中更新可疑标准之前，应该对其进行评估的原因是，可能有合理的理由使实际工作与预期工作相差甚远。
这就是为什么运营商提供的上下文数据对了解整体性能非常重要，尤其是在个人运行的情况下，这可能会发生很大扭曲的工作表现。
例如，假设某一天由于员工短缺，一个操作员同时管理两台机器。操作符正在运行的作业的循环时间可能比预期的要高。由于这不是一个常见的场景，所以不应该更新周期时间。
进一步占用此用例，制造商可以启用通知以自动化发现作业标准不一致的过程。这些通知可以根据需要进一步检查的生产性能触发。例如，假设作业的循环时间偏离预期的周期时间20％或更高。这可以自动提醒任何利益相关者，以便他们可以参与更深入的分析和潜在更新工作标准来反映数据。
通过启用通知，制造商基本上可以自动分析生产报告中的数据，这样他们就不必手动扫描报告，以寻找与预期周期时间相差太远的周期时间。
在下一段视频中，我们将介绍如何使用生产报告来分析作业运行，并确定应该审查和可能更新的可疑标准。
MachineMetrics可以解锁准确、实时的生产数据，让制造商能够做出更好、更快、更有信心的决策。
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