关于AI，IIOT，机器学习和5G等最新，最伟大的技术发展，人们一直在嗡嗡作响。但是，借助所有这些新兴的技术，确定哪个提供价值和从哪里开始是一项艰巨的任务。

制造行业的许多经理已经花费了数年的时间使用旧软件，这些软件本来可以使生活更轻松，但导致了孤立的数据，缺乏互操作性和扼杀创新。结果，许多管理人员担心，新的技术质地只是像他们已经忍受的那样的闪亮物体。这些传统软件公司现在通过提供零碎或DIY物联网产品。

实际上，物联网平台不仅仅是对旧系统的升级。工业物联网平台旨在管理大量数据并提供必不可少的数据管理连接工厂需要的连接性。这些平台还可以利用机器学习和人工智能等最新技术。

您需要一个用于制造的IoT平台：这就是为什么

上述旧软件系统的问题在于，它们仅带来了制造商的一部分。随着工厂随着更多的机器和系统共同生产产品的越来越复杂，对全面的物联网平台的需求变得很明显。

这就是物联网平台等的地方机械学参加进来。

性能不如可能

大多数制造商认为他们的设备利用率比以前要高得多。但是，如果没有自动化的系统直接从设备中捕获和上下文化机器数据，他们将无法确认其使用的真正用途。Machemetrics的客户案例研究表明，大多数公司平均只有28％的设备利用。

如果没有实时数据和见解，公司也被孤立的数据贴在了人类的投入和解释错误中。最重要的是，他们的旧软件可能无法与其他软件完全集成，这意味着他们最终会花费更多的时间来调和他们拥有的过时数字，并且更少的时间进行改进。

制造商需要一个实时准确收集生产数据的平台。没有它，他们将缺乏可见性和意识，这可能会导致他们达到准确的性能期望。

手动数据收集效率低下，不准确且无法计算

任何待在制造的人都足够长的时间都知道，手动数据收集曾经是常态 - 并且在工厂的地板上继续存在。但是，借助当今的技术，手动数据收集是对时间和资源的严重滥用。更不用说，这也是不准确的。即使是简单的错误，例如错误地将数字输入电子表格进入电子表格也可能会困扰已经缓慢，孤立且难以调和的系统。

许多机械测量客户曾经艰苦地输入机器运营商收集的数据，以便收集生产地面的见解。但是，乏味的数据收集，编码和其他手动流程只会浪费时间和资源。他们最终意识到需要软件简化此过程并获得更准确的数据。

机器构建器物联网和机器监控系统不会削减

那里有许多机器监控系统声称将您的设备与另一个分层软件系统联系起来。但是，这可能只会重现制造商在企业层面上已经面临的困境 - 孤立的数据和缺乏互操作性。

收集数据并以不同格式和上下文呈现数据的多种工具仅使已经复杂的问题复合了。它导致独立的（通常是矛盾的）分析，导致许多公司放弃OEM IoT并返回纸质跟踪。

想要利用OEM提供的物联网解决方案的制造商应准备好确定该解决方案是否可以扩展到其他OEM设备或其他OEM构建的相同的OEM设备或设备。

MachineMetrics提供了一种多功能解决方案，可在不同的OEM和多代设备（包括模拟旧设备）上运行，这都是插件解决方案的一部分。

您的ERP/ME不必驱动供应商选择

ERP/MES解决方案通常以过程为中心。他们将数据收集留给制造商，无法自行收集数据。就像希望您仅投资其设备的OEM一样，ERP/MES系统也是专有的。他们希望您购买一套在设备级别可能仍受到限制的产品。

Machinemetrics平台提供了卓越的可扩展性，这意味着上游和下游集成使BI，MRP，ERP和其他技术都可以使用捕获的数据。MachineMetrics还可以将实时数据直接推向ERP，并以无缝集成为其增压，以使其具有全部潜力。

在内部建立物联网解决方案通常会导致炼狱和失败

It’s common for companies to build their system using existing infrastructure and in-house IT support. The problem is that most of these companies don’t have in-house expertise in this field and the ones that do are stretched thin from managing and maintaining a host of other systems. This means long hours, increased costs, constant upgrades, and difficulty translating vast amounts of data into consumable information.

这些公司经常发现自己处于“飞行员炼狱”中，这种情况由于缺乏对系统应如何工作以及谁应该对什么负责的情况而停滞不前的情况。结果，该项目可以在看不见的情况下拖动。

一家建立自己的物联网系统的公司可能会发现很难保持技术的最前沿，同时遵守不断变化的业务目标。

这些自制系统失败的地方，机械学之所以成功，是因为我们的核心能力是开箱即用的消费数据。我们已经投入了整个团队来创建和改进设备年龄和OEM制造商不可知的平台。我们可以通过帮助公司识别用例并提高性能而增加价值，而不会被传统基础架构或数据管理问题所困扰。

机械学的情况

工业物联网平台是必要的，而不是“不错的”。他们使企业有可能以前所未有的方式收集和使用数据，并帮助公司跟上互联世界不断增长的需求。

Machinemetrics是一个工业物联网平台这为制造商的持续改进旅程奠定了基础。通过收集准确的实时生产数据，管理人员可以通过开箱即用的报告和仪表板，通知以及强大的工作流程进行完整的操作可见性，以优化和自动化流程。

在Machinemetrics，我们将IoT定义为“必备”，而不是“不错的”。我们是专家在出现问题之前识别问题，通过准确的数据驱动的通信改善士气，揭示了推动改进的隐藏趋势，并解锁了额外的容量。

这些功能为我们的客户带来了巨大的价值，并在几个月内将其产量增加20％以上。如果您准备增强其当前功能以外的制造运营，则立即与我们联系开始。