MachineMetrics博客

开始用机器数据驱动决策。

准备授权你的车间?

了解更多
类别:
    Eric Fogg.
    Eric Fogg. MachinImetrics./ 2021年3月18日质量保证/ 2021年3月18日

    制造业的质量保证:您需要知道的一切

    何谓品质保证?

    质量保证,或QA,在生产环境中,指的是制造商作为质量管理体系的一部分使用的过程,以保持他们生产的产品的一致的、预期的质量水平。

    通常与质量控制或QC配对,质量保证是生态系统的一部分,确保客户获得缺乏意外缺陷的优质产品。质量保证是制造商管理产品质量的方式(而不是质量验证)。

    质量保证在任何生产环境中都是很重要的,但对于某些类型的制造商,如在汽车行业而高精度零件供应商因为未能保持高质量标准可能导致人员伤亡。

    一位质量经理在数控机床旁竖起大拇指MachinImetrics操作员视图平板电脑安装在机器上作为批注工具,以便在问题发生时。任何废料部件都可以进行记录和分类,以监控生产质量。

    质量保证和质量控制的区别

    质量控制是质量保证的子集,是指质量管理的反应组件。QC包括最终产品检查的任务,以确保制造过程导致产品以可接受的一致性达到所需的质量标准,如制造商所定义。QC在制造中还包括测试,演练和检查点评论。

    另一方面,质量保证指的是质量管理的积极主动的组成部分,如定义过程、团队培训和有经验的工具选择。审计也是质量保证的一部分。

    质量保证是基于过程的,主动控制,而质量控制是基于产品和反应性的。两个组件都是有效质量管理系统所必需的。

    质量保证的好处

    质量保证向选择使其优先考虑的制造商提供了许多福利。三个主要质量保证的主要优点是:

    节约成本

    因为QA是质量管理的主动组成部分,所以良好的QA导致预防质量问题。也就是说,由于制造商不必考虑废料零件,回报等副产品的劣质物品,因此可以看到大量成本节省。

    效率提高了

    有了更少的缺陷产品,制造商就能够分配资源,如时间、金钱和仓库空间,不仅创造更多的质量部件,而且还可以用于其他有利可图的项目。如果流程到位,支持该计划的成功,那么生产高质量产品就需要更少的资源。

    提高客户满意度

    当制造商采用有效质量保证技术时,客户可以更快地获得更好的时间和更高的时间和更高的一致性产品。接收缺陷产品的可能性较低,客户还可以在更大的个性化和创新方面进一步看到好处,因为这些任务更多的资源。

    质量保证最佳实践和方法

    质量保证的某些方面是标准化的ISO 9000.。除了这些标准外,鼓励制造商进一步发展并采用自己的内部标准化实践。一致性是关键。制造商可以使用标准操作程序(SOP)降低可变性,通过良好的状态保持设备有效的维护策略,使用5S或6S策略,并记录和使用最新公式进行生产。

    制造商还可以鼓励不断改进,团队合作和学习的文化。通过促进团队之间的好奇心和合作,制造商将获得联合思想和创新的奖励,这将又导致更高质量的生产。

    标准化团队的重点领域至关重要。制造商可以利用明确定义,良好的规划系统和KPI,以使团队能够以追踪和生产的能力。

    良好的部分 - 与零件 - 质量问题一个好的部分(上)和坏的部分(上第二)的例子。这个废料部分是由于工具断裂,正如看到的断裂的立铣刀底部的图像。

    制造业质量保证的例子

    当制造商使用软件和系统来维护sop,计划任务,并使用集中的kpi来指导组织改进时,他们参与了质量保证实践。

    同样,制造商谁监视机器的异常信息使用像高频数据采集器可以说是从事质量保证。维护不善的机器可能会导致生产放缓和零件报废。持续监控可以帮助制造商在发生故障的机器开始产生次等产品、导致质量控制问题之前,使用预测性维护技术(质量保证)。

    质量保证kpis.

    采用质量保证最佳实践的制造商可以将以下KPI视为总体质量管理计划的一部分,理想情况下实现:

    • 符合规范
    • 缺陷率低
    • 运费是准时的
    • 运输导致交付,无损坏产品或包装
    • 提供客户服务的快速响应

    使用Machinimetrics进行质量保证

    保持质量是制造商的不断挑战。不仅存在从废料部分产生的成本,而且没有创建可以销售的良好部件的机会成本。

    通过像MachinineMetrics这样的解决方案,制造商可以在质量问题发生时跟踪。操作员能够通过安装在机器上的平板电脑进行此操作。下面,您可以看到拒绝部分可以分类的操作员视图:

    分类废料零件

    通过此废除数据准确收集,质量管理人员可以通过Pareto图表审查质量差的最大原因,并开始进行过程更改以减少生成的废料量。

    质量评估的帕累托分布图

    通过预测工具故障,对确保质量的真实用例感兴趣?了解BC加工部署的MachineMetrics预测性,使它们能够诊断,预测和自动阻止其星际CNC机器上的机床故障,导致破碎的工具,废料零件和昂贵的停机时间。阅读案例研究

    机械计量学预测工具故障案例研究

    开始用机器数据驱动决策。

    准备授权你的车间?

    了解更多

    评论

    发表评论

    订阅我们的邮件列表