一家制造公司的好坏取决于它的设备。但更重要的是，该组织如何使用其设备。如果不了解生产机器的整体设备效率(OEE)，企业就有可能在竞争激烈的制造环境中失去优势。

通过捕获和分析OEE数据，用户可以更好地了解他们的设备是如何有效地使用的，考虑到设备所代表的巨大资本支出，这是非常重要的。

OEE仪表板不仅可以显示车间的实时OEE，还可以识别趋势、模式和改进路径，使制造商有机会提高效率，作为持续改进计划的一部分。

什么是OEE仪表板?

OEE仪表板是一个生产报告功能，它显示实时OEE分数，以便在整个车间轻松访问消耗。

可视的OEE仪表板中填充了基于车间数据的OEE分数，这些数据已被收集、标准化和上下文化。

MachineMetrics OEE仪表板允许最终用户跟踪轮班进度，识别机器性能较差的区域，并监控机器状况。

来自MachineMetrics的OEE仪表板显示了设备性能与预定义目标的对比。

整体设备效能(OEE)被定义为制造机器真正生产的时间量。它结合了三个不同的指标可用性、性能和质量-获得代表机器实际生产时间的分数。这有助于操作人员、技术人员、管理人员和上层管理人员做出更好的决策，以优化性能。

通过将这些条件显示为OEE仪表板、HMI或远程终端，最终用户可以分析各种因素，如班次或机器类型。他们还可以查看多台机器的操作效率，分析操作员之间的效率，或在元级别上查看整个工厂。

这些数字化制造仪表盘允许在使用点添加上下文化的以人为中心的数据。此外，它们可以与其他分析仪表板一起使用，以并排检查数据，以便做出明智的决策，无论您是在车间还是在后台。

为什么要直观地跟踪OEE ?

OEE仪表板需要消除人为错误和时间延迟的风险，确保设备被用于满足生产目标。为了更有效地捕获OEE, MachineMetrics等机器数据平台直接从机器控制中捕获数据。这确保了生产数据实时、准确、标准化，适用于所有品牌和型号的设备。

收集数据并进行上下文化后，可以将其显示在直观的OEE仪表板上启用实时查看性能．这确保了操作员、经理和执行人员对车间的完全可见性。

通过允许用户快速查看停机时间、生产和其他变量等因素，可以在使用点上获得影响质量和效率的见解。可以立即采取行动解决问题或完全防止问题发生。

以下是需要OEE仪表板的几个领域:

OEE随时间变化

OEE仪表板允许公司随时间跟踪OEE。机器操作中的人类活动会影响质量、停机时间和操作效率。使用OEE仪表板和报告跟踪一段时间内的性能意味着经理可以按小时、班次、天、周或任何其他所需的时间框架查看不同级别的OEE。

一个显示关键指标和历史OEE性能的机械测量OEE报告。

在任何这些时期的低OEE都可以帮助管理人员了解停机原因，更好地指导维护部门，并优化制造流程，以显著提高OEE。由于生产在任何制造公司中都非常复杂，能够以图形方式或通过OEE报告监控OEE，对于提高性能有很大的不同。

OEE与其他指标

健壮的机器数据平台MachineMetrics允许OEE仪表板与其他仪表板一起使用，以转换诸如性能、部件目标和其他关键指标等见解。提供的见解比以人为中心的指标更准确。

该功能内置在仪表板视图中，增强了用户的决策能力。用户可以快速地在OEE和其他仪表板之间进行选择。他们还可以放大到详细的视图，或者放大到机器组或整个工厂的高级视图。

这有助于识别机会领域，例如未充分利用的设备、过多的停机时间或生产过程中的瓶颈。

机器性能可以在所有指标上进行彩色编码，以保持操作员在既定目标上的最新进展。这有助于鼓励健康的运营商竞争。绿色、橙色和红色的简单配色方案允许进一步的视觉线索和实时显示OEE数据。

基于人本数据的OEE

手工计算时间的日子已经一去不复返了。当实时获取数据时，需要手动捕获运行时，转换时间，其他信息被剔除。

以人为中心的数据也容易出错，因此即使捕获了时间，基于记录者的感知，原因也可能被误解或有偏见。通过使用传感器和设备捕获数据，对人工输入的需求大大减少，除非可以将其以上下文化的形式添加到自动数据捕获中。

这个过程驱动了最佳使用应用程序，其中一些人工添加的数据针对上下文问题进行最佳捕获，而将绝对数据捕获留给嵌入式传感器和设备。

OEE的要素

OEE可以有效地用作衡量进展的基准．OEE分数由以下三个要素相乘计算:

• 可用性:可用性使用计划和非计划停机来衡量。计划的停机包括切换，设置的小切换，或工具状态。计划外停车包括故障、堵塞和短缺。由于任何原因导致操作员记录原因代码(或者，在自动机器监控的情况下，导致系统记录停止原因)的停止都是可用性损失。
• 性能:当设备运行速度低于该部件规格的最佳速度时，就会导致性能损失。这些损失包括不可避免的损失，如启动时产生的损失，以及流程损失，即流程未得到优化。过程损失可能是由于周期时间较慢、小的停止事件、损坏的SOP或培训和维护问题造成的。
• 质量:作为OEE要素的质量是指用于产生质量缺陷的总时间。这包括可以重做以返回规格的部件。用于生产缺陷部件的时间从总时间中减去，降低OEE得分。

OEE的计算

OEE分数通过将三个元素相乘计算，即可用性、性能和质量。各元素的计算方法如下:

• 可用性=运行时间/计划生产时间
• 性能=(理想周期时间x总计数)/运行时间
• 质量=良好计数/总计数

OEE的简单计算方法是:

• OEE =可用性x性能x质量

或者将这三种元素的计算结合起来:

• OEE =(有效计数x理想循环时间)/计划生产时间

如何使用OEE仪表板

与OEE仪表板相关的有几个注意事项。

做

• 根据业务kpi和用户级别对其进行定制:因为它们是动态的、实时的工具，所以很容易配置简单的仪表板来满足用户的需求并支持生产中最重要的kpi．
• 利用洞察力来改进决策:机器监控传感器和设备连接数据流，并允许反映实际机器状况的分析。决策者可以随着情况的发展而接触到实际情况。
• 将OEE与其他指标仪表板结合使用:仅使用OEE是不够的。将其与其他指标仪表板一起使用，可以发现见解的更大价值。这可以像跟踪零件数量一样简单。
• 驱动流程改进和优化:提供的见解反映了机器的性能和状态，但也提供了改进的机会。

不

• 忽略数据:实时数据采集和分析可以消除人为干预造成的错误、偏见和错误。忽略这些信息会降低仪表板的价值并降低ROI。
• 限制机器OEE值:学习动态系统的不同模式和视图。把它留在原地或改变观点意味着将错过积极干预的机会。
• 使用它作为一个纪律工具:OEE是众多机器监控指标之一，可以提高运营效率。不要把它作为一种纪律工具来分裂。把它作为训练、激励和提高卓越的工具。

使用OEE仪表板与机械测量

MachineMetrics是一个强大的、一流的系统，用于收集、标准化和对生产数据采取行动。开箱即用的报告和仪表板，例如实时OEE仪表板。这些仪表板可在每台机器上、车间以上和后台办公室访问。

使用MachineMetrics的OEE仪表板，操作员、技术人员和管理人员可以访问可定制和可配置的数据，从而优化和简化操作。对这些实时信息进行分析，收集可以立即用于采取行动的见解。

该系统非常灵活，允许C套件高管和工厂车间操作员同时访问相同的信息。这意味着公司可以使用这些仪表板来制定战术和战略决策，每个人都使用单一版本的真相。