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了解更多竞争加剧、熟练劳动力短缺和遗留技术解决方案给制造商带来了新的挑战;公司正在寻找方法来更严格地管理他们的生产,控制每一个输入和输出,以最大化生产和优化流程。
传统的工厂监控包括手动数据跟踪、基于日历的预防性维护和猜测。但如今,希望实现“智能”制造的公司正转向自动化工厂监控解决方案。
持续改进领导可以深入研究数据,以更好地了解产能存在的地方,识别瓶颈,并在工厂停机事件发生时立即得到通知,而不是忙于追赶部分目标,想知道为什么机器坏了,或不确定流程的有效性。
随着企业寻求竞争优势,工厂监控已成为持续改进的关键。作为智能制造运动的一部分,制造业领导者知道他们需要从生产数据中获得洞见。但除此之外,他们也知道拥有实时、准确的数据来推动行动是多么重要。
顶级制造商,比如摩根奥尔森,正在部署工厂监控解决方案,收集和使用实时生产数据,实现车间自动化,并优化流程。
以下是使用高级监控系统的一些好处:
一个只提供昨日数据的监控系统远不如一个能提供实时洞察的监控系统可操作。而原始的手动监控解决方案有稳健的方法论,如精益和六西格玛,实时数据意味着操作人员和管理人员可以在事件发生时访问事件和生产数据,使他们能够立即采取行动。
实时监控解决方案支持随时随地的通知和警报。他们还可以实时可视化生产表现,这样操作员和经理就可以看到他们是否达到了当前轮班的生产目标。这使得操作人员能够快速进行干预并做出调整减少停机时间,提高效率,减少浪费。
由于机器停机事件而发送到用户手机的MachineMetrics警报的示例。
这个过程变得完全透明,因为连接的工厂资产统一在一个单一的数据平台下。以前在部门和系统之间隔离和不可用的数据现在对每个需要它的人都可见。
这样就可以查看设备性能和运行状况以及流程的效率。MachineMetrics是一个机器连接平台,提供来自设备的精确生产数据,可以确保关键的车间管理系统,如MES和ERP,具有准确和更新的零件计数和周期时间.
这种透明度改善了决策并提高了过程效率。它使供应链、财务、计划和维护等部门能够使用定制的指示板与生产状态保持连接,该指示板显示与他们的任务或部门相关的信息。
MachineMetrics的报表构建器允许用户可视化他们想要的任何数据点,例如利用率、停机时间、周期时间等。这些数据可以在操作员、机器、单元或工厂级别进行过滤和可视化。
工厂监控允许公司更好地管理和优化机器资产投资。有了像MachineMetrics这样的连接解决方案,制造商可以识别和利用其设备之间的能力,并更好地识别机器周围的流程。
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实时状态监测也是一种从预防性维护策略向基于条件或预测性维护策略转变的极好方法,可以进一步减少浪费和成本。实时机器诊断和条件,如机器上的振动或特定的机器警报,可以启用通知维护问题的工作流,或在CMMS中自动创建工作命令。
这种监控反过来又减少了企业在新机器上的支出,使它们能够将资本支出用于支付运营成本或现金流。
有了完全可见性,管理层可以更好地利用资源。监控机器的系统为理解和管理操作员的工作表现提供了有价值的信息。有了准确的生产数据,制定准确的作业指导书、进行有效的培训和提高工人的技能就变得更加可能。
供应链和其他管理原材料流动的资源也是如此。由于中断改变了传统的准时制(JIT)策略,实时工厂监控使供应链能够支持当前的生产需求,并在短缺或瓶颈时向规划者发出警报。
随着制造的挑战变得越来越复杂,企业正转向工厂监控来自动化任务,并获得对过程更精确的控制。最终,制造商需要准确的生产数据,以便更快地做出更好的决策,自动化低价值任务,并确保管理系统有效地指导他们,而不是抑制持续改进。
MachineMetrics是收集、监控、分析和驱动制造设备数据的领先平台。我们的平台可以轻松地从您的制造设备中获取数据,并提供完整的工具包,为一线工人和其他工厂系统提供可操作的见解,从而提高生产效率和质量。
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