本文是讨论机器数据在车间管理系统中的价值的系列文章的一部分。将机器资产集成到您连接的工厂生态系统中，可以释放精确、实时的生产数据，不仅可以用于提高生产，还可以用于提高车间和商业运营中的许多其他功能，从维护和质量，到报价和计划。
制造商历来依赖人工系统和遗留软件解决方案来管理和组织生产过程。
但这些系统通常是独立的、孤立的软件解决方案，在达到预期用户方面做得很差。
这些系统可以帮助手动地将数据发送到企业的其他部门，但是这个过程常常充满了空白。操作人员和管理人员通常需要收集零件计数，并手动将其上传到HMI，以便将数据输入软件系统进行分析。
因此，我们已经看到(并将继续看到)的最大差距之一是业务系统和车间系统之间的差距。
开发商业智能(BI)软件是为了利用数据的力量满足制造商的所有需求。它允许公司组织大量的原始数据，用于任何需要的功能领域。将生产数据包含在这些BI工具中有助于理解车间性能并将其与业务性能联系起来。
但是手动数据收集、分析和上传并不能解决这个问题。这就是自动机器数据收集解决方案变得方便的地方。
让我们更深入地研究制造业中的BI工具，以及使用准确、实时的机器数据来实现其性能的影响。
BI系统依赖于一个简单的结构。与旧的内部数据存储解决方案相比，数据通常存储在基于云的数据存储平台中，方便且经济。
高级分析为数据提供意义和结构，并提供可操作的见解。AI还可以分析数据中隐藏的趋势，提高其价值。
用户可以访问各种格式的数据。数据可以通过计算机、HMI，甚至笔记本电脑和电话访问，使员工能够审查工作所需的kpi。这些kpi可以涵盖各种主题，包括财务、客户、市场、生产、销售和人力资源。
BI软件提供工具使数据对每个用户更有价值和相关性。这些工具中有许多专注于分析，而另一些则基于与用户的相关性来组织数据。许多应用程序为金融、工程、规划等特定学科解析和绘制数据。
BI工具的例子包括:
以下是我们在MachineMetrics使用的一些BI解决方案:
虽然商业智能工具具有强大的功能，但当它们与从车间的机器收集的大量和高质量的数据相连接时，它们的价值可以显著提高。
当然，从历史上看，获取这些数据一直是主要的挑战。
传统上，许多公司都是手动跟踪机器数据。零件计数、周期时间和停机时间被手工记录在纸上、白板上和/或excel上，然后手工上传到管理系统进行分析。
这导致了延迟、不准确、错误重重的数据，极大地阻碍了决策制定，并扼杀了实现自动化的任何机会。
的MachineMetrics机器连接平台自动化整个工厂的数据收集，并与BI软件集成。它在分析之前将数据标准化并结构化为可用的格式。该平台适用于任何模型或机器生成，无论是数字或模拟。
通过将MachineMetrics与BI软件连接，多个级别(机器、主轴、操作员、部门等)的性能以及机器状态都可以实时显示。
MachineMetrics实时捕获、标准化和上下文化机器数据，以增强和增强BI软件在以下关键领域的本机功能:
手动数据收集降低了BI软件的功能。这种手动过程通常会导致错误、偏差和遗漏，并导致使用不同系统的部门内部的数据竖井，造成冗余和重叠。
虽然其他数据源，如会计，可能有完全准确的数据，但生产数据可能非常不准确，因为数据收集的手工性质。
MachineMetrics取消了这种手动收集，以支持在生产点自动收集数据。它对BI系统中使用的数据进行清理、结构和格式化，以及其他关键的车间管理系统．
然后，BI系统可以使用这些实时数据来提供准确的洞察和可视化。
当精确的数据可以通过BI工具和系统访问时，就可以进行更好的计划和调度。机器状态和生产进度的实时数据允许预测和规范性的洞察。
生产、劳动和作业计划对于规划实际产能和能力更容易获得。同时，可以快速预测需求的增加或减少，以便在不过度扰乱生产进度的情况下实现支点。
例如,Flexco该公司使用机器数据来调整生产计划和执行。这导致植物的总利用率提高了9%。
运营和资本支出预算对任何制造商来说都是复杂的。通过数据收集和高级分析，公司可以确定需要改进的领域并优化流程。这些改进可以提高设备利用率和OEE，推动更好的资本、劳动力和运营预算决策。
同样的实时数据意味着库存系统在永续库存的基础上是严格管理的，交易是实时可见的。用于财务规划的BI工具可以专注于当前数据，需要的合理化较少，而且它们可以直接与自动采购和精确的重新订购点绑定。
当你不知道自己在哪里的时候，你很难知道要去哪里。使用机器数据进行车间监控意味着BI软件可以在多个级别上分析性能。由于来自车间的生产数据是准确的，制造组织可以为生产设置准确的基准。这种基准测试帮助他们建立现实的期望和目标。
对标还可以帮助制造商制定销售和营销策略，了解公司与竞争对手的差距。根据行业标准衡量业绩也是如此。
BI工具非常擅长编译和可视化数据，但缺乏确保数据的可信性和有效性的深度。由于操作人员和管理人员手动收集了如此多的数据，仅靠BI系统无法解决数据完整性问题。
这就是MachineMetrics机器数据平台发挥作用的地方。它确保生产数据是最新的、准确的和可靠的。通过机器数据平台将高质量的数据驱动到BI软件，BI软件就可以做它最擅长的事情。
不同的系统和孤立的信息经常给制造商带来麻烦。BI系统通常“按原样”提取数据。数据可能在一个系统中丢失，在另一个系统中不准确，在第三个系统中完全丢失。
MachineMetrics平台可以通过API连接、本机集成和webhook扩展到其他平台。通过与MachineMetrics的链接，可以确保当生产数据被发送到多个系统(如质量、MES和CMMS)时，它们都接收到相同的信息，从而创建一个单一的真实源。
MachineMetrics降低成本，推动工艺改进，提高效率和生产力。该平台为BI软件工具增加了价值，使它们能够以显著更高的准确率工作。
通过访问准确的生产数据，您的MES、ERP、BI和其他管理和分析解决方案将变得更加有效。
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