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    埃里克·福格
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    如何跟踪和分析机器停机时间

    随着最接近生产的员工,运营商深入了解商店地板。另一方面,其他利益攸关方包括商店地板经理和制造工程师有时会争取能见度进入生产现状,如何履行生产目标,以及如何使用您的设备和资源。

    幸运的是,连接的设备提供了数据,分析,报告和通信工具,在传统制造中发现的生产问题闪耀着光芒。

    分析停机时间

    最常见的挑战经理脸部是机器停机;机器在生产中的时间。在分析公司停机时间的最大原因时,有几乎就有的知识差距。

    • 车间的停工时间有多长?
    • 机器怎么坏了?
    • 停机费用是多少?
    • 最大的改善领域在哪里?

    回答这些问题是停机分析的一部分。商店地板经理,流程工程师和其他利益相关者可以将商店地板上的数据与分析进行分析并确定问题,机会等洞察力,以减少停机时间。

    如何跟踪机器停机时间?

    虽然它可能是不言而喻的,但制造商在能够运行停机时间分析之前需要生产数据。

    传统上,制造商用笔和纸张,白板或用excel纸张手动跟踪了下降时间。通常它稍后导入MES或ERP系统。

    手动跟踪的问题

    这里的问题(特别是在尝试进行停机分析时)是,手动收集的数据通常不准确且延迟。这不仅阻碍了操作人员和管理人员对数据的快速反应,而且导致了对工厂实际生产绩效的扭曲看法。

    例如,操作人员可能不会费心报告常见的停机时间,例如工具转换。即使报告了停机时间,关键细节也可能被遗忘或遗漏在报告中。忙碌的操作人员可能只是简单地记录下机器宕机的时间,并凭直觉判断宕机时间。

    此外,手动数据收集是时间密集的,需要不必要的数据编译。更不用说,那些进行分析的人可能会丢失在不可能的数据中,需要更多地努力了解和有效地使用。

    手动数据集合停机跟踪

    自动化机器数据收集

    自动化数据收集并确保其准确性不仅是执行成功审计所必需的,而且还为有效决策提供了基础,而这些决策远不止是停机时间分析。

    利用像MachinineMetrics这样的解决方案为厂商提供了能力实时自动捕获精确的机器数据.我们的即插即用解决方案直接连接到机器控制,并通过放置在每台机器的平板电脑收集来自运营商的上下文数据。

    通过这种方式,制造商不仅可以直接从机器直接进行准确的停机数据,还具有解释这些下降时间后面的“为什么”的数据。此外,Out-Boar的报告和仪表板可以很容易地由运营商,管理人员,甚至C-Suite消耗,以更好地了解生产性能并实时行动数据。

    停机事件在操作员仪表板上触发

    你需要什么信息?

    您希望从机器和运营商收集各种信息,以便运行有效的停机时间分析,包括:

    • 停机类别
    • “停机时间”是“计划中”还是“计划外”
    • 停机发生的机器
    • 停机时间发生的时间
    • 操作机器的班次或操作员

    可以包括其他信息以提供关于发生停机时间的原因(即,停机类别为“机器故障”,另外的信息可以解释有一个条形馈线卡纸)。

    您如何进行机器停机时间分析?

    收集数据,无论是手动还是自动化,都不够。必须将数据编译为报告以进行分析。您需要一种简单的方法来访问和查询此数据,这就是为什么自动化机器监控解决方案将使这种更容易且更有用,因为它自动提取数据以运行Analytics,填充报告,并允许您构建自定义报告和仪表板

    有各种各样的报告和指标,您将希望了解,以便更好地理解为什么您会经历停机时,您的工作,以减轻它们。

    机器停机的顶部原因

    用于了解停机时间原因的最有用的报告之一是停机帕累托,它将聚合所有退出的停机时间原因。

    通过本报告,您可以轻松识别最令人震惊的停机时间原因。此外,您可以将数据分段为不同的换档,机器单元,甚至单个机器,以便更钻取的外观可能撒谎。

    常见的停机类别包括过多的工具转换,过度的工作转换,缺乏操作员和计划生计划的维护。

    Machinimetrics Downtime Pareto报告

    计划的与计划生计划的停机时间

    直到工厂完全自主,总会有停机时间。幸运的是,这被称为“计划”停机时间。

    通过机器监控,您可以更好地了解计划的停机百分比,并查看数据显示与期望差异的位置。

    计划与计划过时的停机报告

    高低表演班次,机器和工作

    通过向下钻到更具体的元素,例如一定的工作,机器或转变,制造商可以点低效率。

    夜间班次经历是否比白天班次更远的时间?为什么?

    是否有特定机器遇到比其他机更多的停机?这是一个创造瓶颈吗?

    停机时间按机器分类

    深入分析

    以下是一些问题要问:

    • 你们解决机器故障需要多长时间?您可以分析平均故障间隔时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR)。
    • 您多久进行一次停机分析?每周,每月?
    • 哪些指标对你的工厂是最重要的,以及停机时间是如何发挥作用的?
    • 你的分析将会产生什么行动?工艺变化、新技术等。
    • 当您进行更改时,您的KPI是朝着正确的方向移动吗?

    通过合适的机器监控合作伙伴,制造商可以追求持续改进举措,了解他们立即访问准确的生产数据,让他们采取可操作的步骤来减少停机时间。

    成功的故事

    该案例研究

    Fastenal是一家美国工业供应商,为公司提供紧固件,工具和用品。该公司需要一种解决方案,能够处理较小的数量和监控轮班之间的任何生产变化。在实施MachineMetrics三个月后,Fastenal在不增加劳动力的情况下实现了以下目标。

    • 比前三个月快305小时
    • 生产了150,000个零件
    • 增加了11%的机器利用率
    • 在不到30天的时间内达到了ROI
    • 接受了50个工作岗位

    阅读完整的案例研究。

    卡罗来纳州精密案例研究

    Carolina Precision是一家合同制造商,专门从事小直径,耐受性CNC Swiss转向零件。使用MachinineMetrics公司能够确定导致停机时间并利用帕累托图表的内容,以节省150万美元。“这是我们对机器监控的第一批大课之一,”卡罗莱纳州精密制造总裁Gary Bruner说:“这是一个寻找我们不知道的问题的工具;寻找和解决问题,因为他们出现而不是他们发生的问题。“卡罗莱纳州精密的整体上涨:

    • 商店生产力增加了20%
    • 平均每台机器额外的688小时
    • 仅11天的投资回报率
    • 每天节省2小时的行政工作

    阅读完整的案例研究。

    Wiscon案例研究

    Wiscon为航空航天、医疗、能源、汽车、建筑、电力和其他行业生产优质精密零件。公司的首要任务之一是确定停机的主要原因。该公司需要以一种能让员工和管理人员更动态地实时互动的方式来呈现准确的数据。

    自从MachineMetrics实施解决方案以来的最大好处之一是简单地知道设备运行并在何时未衬到标准时看到何时何时不符合标准。例如,如果未达到零件目标,并且利用率为99%,则工程是因为循环计数时间而知道它。

    通过使用MachineMetrics, Wiscon公司的整体产能提高了30%,作业效率提高了48%。此外,该公司还能够提高平均值:

    • 运营商支付7%
    • 机器利用率30%
    • 操作员生产力提高250%
    • 每位员工的年销售额增加84,000美元

    阅读完整的案例研究。

    一个低估的敌人

    大多数公司大大低估了他们的真实停机时间,超过80%的公司无法计算他们的真正的停机时间成本正确。常用类别的无计划停机时间包括过多的工具转换,过度的工作转换,缺乏运营商和计划计划的机器维护。

    停机时间是生产时间损失的最大来源。无论您需要基本信息还是深度挖掘,MachineMetrics开发跟踪、分析、用户友好的报告和交互式工具来跟踪停工时间,并确保每个人都知道在车间发生了什么。

    今天与我们的团队预订演示来学习机械计量学如何可以帮助您获得车间的完整可见性或了解更多MachineMetrics如何帮助您开始减少停机时间

    从今天开始减少你的停工时间

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