最初发表于生产加工。

如果你车间的机器能说话，他们会说什么？他们会讲述被照顾和维护到最大程度的故事，还是会披露被虐待或被忽视？上周发生故障的转向中心能否准确解释为什么从那时起，警报响起，导致机器停止运转？它知道上个月一天生产多少零件或运行多少小时/分钟吗？坐在角落里的瑞士数控车床会在潜在的刀具故障发生之前提醒操作员吗？

想象一下，您的指控器都有这些信息。收集的数据将成为管理层的金矿;它可用于在车间制作更明智的决策以及优化流程。金钱和时间将被保存并投资回报（ROI）将容易计算。

Eric Fogg，联合创始人兼首席运营官MachinImetrics.说，他的公司的监控和通信系统可以通过帮助发现效率的路径来使这些理想成为一家商店。本产品还表示，通过机器数据收集将透明度带到机床上。

“MachinInetics可以收集对客户有用的任何数据，”他说。“该数据可以是机器是否正在运行，例如，它已经进行了多少份，以及其报警历史。我们使用所有数据，加密并将其转发到我们的云服务，我们执行分析并为客户创建仪表板。“

该公司使用了一种边缘设备，这种设备存在于客户的每台机器中，可以远程更新，使系统免去了机器车间的操作和维护费用。

虽然该机器监测概念是基于云的，但它可以采取实用，可操作的措施，可用于缓解地面级别的现实问题。例如，它可以提供帮助：

1.解决老问题

一家商店的运营商发现了一种通过MachinineMetrics与其管理沟通的有效方法。这些运营商在他们的商店中“讨厌”两台旧机器继续分解，导致大量的停机时间和头痛。但是，管理层希望挂在机器上，因为他们已经为他们支付了。但是，当Machinimetrics将其系统连接到过时的设备时，问题揭示了管理层，这表明维修丢失了多少时间。两周后，商店买了两台新机器来取代旧机器。

2.了解为什么崩溃发生了

机床崩溃经常围绕不确定性旋转，因为有时操作员不会承认故障。商店管理了解生产时间丢失，但可能不知道机器坠毁的真正原因。“机器OEM处于一个艰难的地方，因为如果它必须在保修期下修理主轴，那么如果它认为机器因某人的错误而崩溃，这是一个大的击中，”FOGG解释说。“通过像MachinineMetrics这样的工具，您可以及时回顾并获得非常了解其崩溃的原因，从机器上读取所有警报和警报并随着时间的推移查看主轴的负载。这为管理能力提供了更明智的决策。“

此外，管理人员可以在崩溃发生崩溃时收到手机或平板电脑设备的警报，大大减少了解决问题的反应时间。

3.管理计划维护

通过与MachineMetrics合作的机床原始设备制造商，该产品可以管理机器内的计划维护（PM），无需车间手动跟踪机器的生产时间。边缘设备可以跟踪生产时间，并提醒操作员，当它的时间为下午。

4.启用远程通信

MachineMetrics的云服务连接可以在世界任何地方与商店进行机器监控和远程通信。在Covid-19危机期间，当技术人员旅行不允许时，这些通信功能尤为至关重要。

MachinImetrics能够收集机器数据，即在运行机器时（循环时间），它已制作的零件，报警历史数量和更多的机器数据。

这些功能如何运作到商店和机器OEM的优势的一个例子是一个破碎的润滑油线的故事。MachineMetrics的OEM合作伙伴之一是从客户机器接收重复警报，它需要它的换油。该系统检测到，每个其他类似的机器很少接收此警报。因此，OEM知道某处有泄漏。将其传送到商店后，它看到跑到亚板灯罩轴承的润滑线损坏，并且轴承在没有油的情况下运行。

“他们修复了润滑线，并对我的知识，轴承没有失败，”Fogg说。“如果MachinineMetrics没有连接到这款机器，则腔板轴承将失效，机器将在一段时间内耗尽生产，也许是几周。来自OEM的技术人员也必须进入现场。“

预测未来

在机器出现灾难性故障之前发现问题是MachineMetrics的目标。”我们的总体主题是从一个被动的范式转变为一个主动的范式我们正在推出预测工具故障的能力，这对我们来说是一个巨大的增长领域。”

该公司的系统是了解工具故障并在其浪费时间和金钱创建废料部件之前停止机器。