每个制造商都有过这样的经历:订单失控，需求极高。加班已经成为常态，每个人都想知道如何在不增加交货期和制造质量问题的情况下满足需求。
当这种情况出现时，答案往往是更多的劳动力或设备。这些当然是最常见的答案，但也是最昂贵的。
你是否足够了解你的设备和流程，知道增加额外的资源是否是解决问题的最佳方案?还是你错过了关键数据，默认采取了反射性或反动性的行动?
也许在车间里有一些隐藏的能力等着被发现。
许多公司并不完全了解他们在设备利用率方面的情况。这就是为什么增加劳动力和购买新设备是许多人的首选答案的原因之一。
大多数制造商认为他们的利用率足够高，足以证明一件昂贵的设备是合理的。如果目前的资源似乎已经枯竭，我们需要更多的资源，对吗?
在大多数情况下，答案是没有．一般来说，有大量的可用产能，但制造商不知道在哪里或有多少。
跟踪机器利用率OEE是揭示隐藏工厂的一个很好的起点。
可怕的秘密是，许多独立的制造商甚至没有达到40%的OEE和平均设备利用率为26%．这种低利率对几乎所有其他方面都是一种束缚和拖累，从劳动力和管理费用到束缚现金流的流动缓慢的库存。
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将利用率从28%提高到56%将使您的容量增加一倍，而将利用率提高到85%的世界级水平将使您的容量增加近两倍。有了这样的数字，增加劳动力和新设备开始显得有点可疑。
那么，缺少了什么呢?数据。
车间生成的实时数据是释放隐性产能、减少或消除下一笔大额资本支出的关键。通过捕获机器数据，您可以获得见解，使您能够以更高的利用率运行设备，并消除流程效率低下。
使用先进的机器监控平台自动捕获机器数据有几个主要优点MachineMetrics．
实时数据和分析向您展示正在发生的事情，可操作的见解指导您了解导致利用率降低的问题背后的“原因”。这些见解可以为您提供优化流程和更快地响应停机时间的途径。
低利用率不仅仅与机器有关。实时数据可以显示哪些作业者的作业低于要求的作业水平。这种表现通常伴随着流程的破坏，数据允许您提高技能或重新培训每个人正确的流程。此外，历史生产数据有助于建立预期性能的基线。实时数据可以根据历史性能进行测量，以确保您朝着正确的方向发展。
老式的预防性维护方法是为人工数据收集而设计的。这种方法导致设备维护过多或不足，因为维护技术工作的是过时的信息和平均值。基于状态的维护支持可减少成本和停机时间的预测性维护策略。
实时机器数据可以帮助您彻底检查困扰您操作的所有流程和问题，而不仅仅是您今天手工跟踪的那些。随着连接的机器越来越多，这种整体视图和分析见解的应用提高了整个工厂的利用率。最终，可能不需要购买机器，因为您已经拥有车间的产能——您以前没有看到的产能。
最近，我们的团队在现场与一家重型设备制造商合作。在最初部署了MachineMetrics生产监控平台后，客户能够看到他们设备的实际使用情况。
令人震惊的是，数据显示有足够的可用容量，他们的团队决定取消一百万美元机器的订单基于MachineMetrics数据。如果没有这些直接的见解，客户就会在设备上过度投资，而实际上他们应该专注于他们的流程，以确保现有设备得到更大程度的利用。
机器越闲置，操作和维护的效率就越低。使用实时数据来提高设备利用率，而不是触发大量的资本支出项目，因此您的机器可以提升两到三倍于以前的重量。
使用MachineMetrics生产监控平台，您可以立即了解操作状态，包括准确测量利用率、停机时间和周期时间。
想看看实际操作吗?观看点播演示:
准备好赋予车间权力了吗?
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