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    比尔bith MachineMetrics连接工厂/ 2023年2月16日

    提高生产报价的速度和准确性

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      制造业是一项昂贵的事业。制造商必须根据销售目标来平衡材料、劳动力和间接成本,以实现利润最大化并达到目标。

      报价有助于解决这个复杂的等式,确保客户迅速了解给定工作的成本。这可能是一个棘手的过程,因为制造商必须对他们提供的所有不同部件的管理费用和运营费用有一个强有力的记录,以及估计定制和净新部件配置文件的能力。

      下面我们将探讨报价的过程,并提供策略,以提高RFQ的完成速度和准确性。

      准确制造报价的重要性

      制造报价估计了制造特定产品所需的原材料、劳动力和利润。它们通过在生产开始前提供所需产品的估计成本来帮助企业跟踪其生产目标。通过了解他们的成本和生产能力,企业可以更有效地为他们的产品定价,并确保他们达到利润目标。

      客户也会从报价中受益。大多数客户在决定使用哪个制造商来满足他们的生产需求之前,会从不同的制造商那里获得报价,以比较价格、质量和交货时间。

      报价还提供了对整个供应链流程的宝贵见解,使企业能够更有效地规划未来的生产需求。公司可以在材料质量和价格上做出合理的决定,全面的报价包含有关组件和服务的相关信息。

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      制造商报价面临的挑战

      为了确保准确的报价,必须解决以下几个挑战:

      • 顾客期望的转变当前的客户体验比以往任何时候都更加复杂。大多数人假设并期望在订单过程中实现高度自动化,包括报价。
      • 复杂的审批程序在公差要求严格的行业(如CNC加工),一个订单可能会有大量的批准。这些批准在航空航天、医疗、制药和国防工业中尤其如此,这些行业的合规通常与订单有关。
      • 手动报价流程尽管制造业的数字化和自动化趋势日益增长,但企业仍然采用手工报价流程的“老派”方式。这个过程引入了很高的错误机会,并在一个不再容忍错误的世界中造成了时间滞后。

      快速和准确的制造报价的好处

      对任何制造商来说,首要任务是利润和盈利能力。快速准确的报价为实现这些目标提供了许多好处,包括:

      • 准确理解回报不同的工作,尤其是精密制造,需要不同的机器时间、材料和经验。准确的报价有助于公司预测工作所需的劳动力和材料的回报。
      • 重复的订单客户想要比其他选择更及时的报价。快速,准确和透明的定价建立信心,并鼓励重复订单。这就是为什么保留每个部件的成本数据也很重要,因为它可以在将来继续使用。
      • 关联的生产和销售过程为了使报价有效,销售人员必须对bom、路线、时间表、库存和其他生产过程的准确性有信心。如果bom或路由被关闭,材料需求被扭曲,公司可能报价过高而无法获得订单或太低而无法盈利。一个系统化的报价系统使用配置-价格-报价(CPQ)软件将这些过程联系在一起。
      • 改善供应链管理当生产和销售过程联系起来,报价准确时,计划人员可以更好地预测需求。他们还可以部署供应链管理策略来优化材料、劳动力利用率和产能。

      使用CPQ软件

      CPQ软件将从请求到订单点的报价过程自动化。它使制造商能够根据客户的规格快速创建报价。

      该软件使用定价、折扣和其他功能来确保企业报价的准确性。客户不能容忍定价错误,公司可以根据客户的需求提供量身定制的报价,从而降低解决错误的成本。

      公司还可以使用CPQ软件来实现更快的实现,提高生产力,并消除由人为错误引起的代价高昂的错误。基于规则的自动化可以减少或消除手动数据输入和计算的需要。

      订单数量或设计规格在下订单和开始生产之间发生变化是很常见的。先进的CPQ系统具有对工程变更和其他变更管理功能的自动化控制,这些功能需要批准的层次结构。

      CPQ对生产复杂产品和产品生命周期短的制造商尤其有利。它可以简化从报价到计费的流程,确保制造商能够尽快进入市场。

      使用CPQ系统的主要好处是:

      • 更短的销售周期将潜在客户转化为客户是一项艰苦的工作。CPQ软件快速准确的报价,缩短周期。
      • 增加追加销售的机会: CPQ软件允许定制和自动配置,因此销售人员可以在原始报价的同时提出建议。
      • 提高客户满意度CPQ软件自动提醒和其他通知客户,提高满意度和重复订单。

      机器数据在报价中的作用

      当涉及到自动化报价过程时,报价软件是朝着正确方向迈出的一步,但它只能带您到目前为止。那么,要解锁真正的准确性并加快报价速度,超越任何竞争对手,缺少什么环节呢?

      机数据。

      您的报价流程,无论是手动管理,在ERP中还是在CPQ系统中,都只能与进入其中的数据一样好。机器数据可以为任何报价系统提供实时的准确性。这对工作场所、合同制造商以及那些高混合、低批量业务的公司尤其重要。数据是生产过程中发生的事情的关键,使用数据意味着将CPQ系统与源头联系起来。

      手动、纸质数据收集。

      离散制造商经常运行非常小的批量,必须处理各种OEM生产设备。快速变化的作业和一次性订单使得在人工环境中保持优化流程的生产线变得困难。其结果是报价和盈利能力都面临风险。

      无论批量大小或可定制性如何,机器数据均可为CPQ系统提供准确的工作和机器性能。结合基于云的人工智能分析,类似的作业、机器对机器和运营商对运营商的性能趋势都是可检测和可操作的。

      将机器数据与CPQ系统结合使用还可以帮助管理人员提高操作绩效,更好地管理劳动力、产能、材料和机器状态。由于基于云的机器数据平台使用先进的机器学习算法,因此随着收集到的数据越来越多,分析变得越来越准确。

      深入挖掘机器数据的引用价值。

      发现机器数据的好处

      随着越来越多的制造资产发现连接设备和机器数据的力量,使用过时的、手动的、容易出错的手动报价系统是没有意义的。

      如果您打算部署报价解决方案,为什么不将其提升到一个新的水平,并使用您的机器数据让软件执行其设计任务呢?毕竟,数据已经在那里等待着——它只需要被捕获并发送到报价系统,

      MachineMetrics集成了制造技术堆栈(包括ERP, MRP, QMS, CMMS和CPQ),以实时提供高质量,准确的数据。由于您的所有企业系统都在同一版本的事实下运行,您的报价将快速准确。

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