组织变革可以是有机的和增量的。但它也可能是迅速而伤脑筋的，由技术进步、颠覆或两者兼而有之引发。
在过去的十年里，制造业在寻找和留住员工方面往往处于变革的劣势。几十年来，文化偏见对刚刚进入劳动力市场的人造成了负面影响，面对这种偏见，制造商已经处于不利地位。学历、高科技就业选择和其他不断变化的技术的承诺也减少了可用工人的数量，而且很难克服。
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近年来，大规模定制和消费者口味变化等前所未有的市场混乱加剧了这些挑战。但是，如果同样的技术进步引发了混乱，让员工退出制造业，又会怎样呢?如果解决方案是拥抱这些技术，将制造技能转化为技术技能呢?
今天的制造商正处于十字路口。利用人工智能、机器学习、边缘计算和云计算等，强大的技术力量可以实现行业数字化和转型。这些先进的力量有望利用运营数据来增强公司的自动化和效率。
与这种技术现实相结合，是我们工作方式和工作价值感知的巨大文化转变。仅Covid-19一项就打破了以前节奏缓慢的“在家工作”运动，并利用技术使其成为一种备受青睐的工作方式。
这些干扰导致许多潜在的员工，如工程师和熟练的技术人员在家工作，或者在工作/生活平衡更好的初创公司工作，他们的技能在灵活的环境中不断得到更新。
这些数字是可怕的。不结盟运动的一份报告显示，可能有多达200人210万个工作岗位空缺到2030年制造业。
随着技能组合变得越来越稀缺，公司被迫考虑新的选择，让他们用更少的钱做更多的事。但可怕的是，这些数字只占了问题的一半;同样的文化现象正在制造一个和人手不足一样令人生畏的问题。
随着婴儿潮一代和现在的X一代员工准备退休，那些留在制造业的人对他们公司的机器和流程有着大量的部落知识。随着越来越多的员工离开，大部分的知识储备也随之而去。
这一挑战带来了更大的紧迫性。任何新员工都是在技术的陪伴下成长起来的，他们可能不愿意离开熟悉的界面和即时信息，而去运行机械流程，走“老派”道路。
正因为你处在一个十字路口，并不意味着你要一直呆在那里。制造商可以利用同样的技术改变其他行业，用更少的人做更多的事，永远缩小知识差距。关键在于允许新员工使用他们熟悉的工具和系统，以摆脱制造业肮脏、手工和令人不快的偏见。
先进的系统MachineMetrics使用机器数据创建一个完全数字化和可见的车间。生产性能、kpi和其他关键数据现在可以交给有权做出决策的工作人员，这些决策以前是由工程师等知识专家做出的。
利用实时数据和分析见解的手段工作方法差，手工录入数据手工被数字工具所取代。而且，由于流程和作业指导书都是数字化的，那些带着满满的知识离开的人和那些需要获得知识的人之间的差距缩小了。
由于新老员工都可以使用来自MachineMetrics等平台的自动化和数据驱动工具，他们有能力提高自己的技能，并充分利用可用的技术。这有助于将制造业定位为工人在高科技岗位上竞争的机会，而不是单调乏味的手工环境。
MachineMetrics在许多行业都看到了这些趋势。我们可以帮助您用更少的资源做更多的事情，同时在您的工厂车间创造一个高科技的环境，以保存您的关键知识，并使其在您的运营中民主化。
解决劳动力短缺和供应链挑战首先要了解您的运营表现，以便您确切地知道哪里存在释放产能和改进流程的机会。MachineMetrics可以通过自动连接设备，获取准确、实时的生产数据流，从而突出这些机会。
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