手动生产监视工作只能帮助您到此为止。纸质表格、excel文档、白板和手工数据输入系统给一线员工带来了压力。
更不用说，它们会导致延迟、不准确的数据，阻碍决策制定，让管理层匆忙寻找答案。(提示:你的ERP到底有多准确?)
基本的机器监控解决方案并不能解决这个问题。
制造商需要自动化解决方案来获取丰富的车间数据，更重要的是，将其投入使用。
用精确的测量流程、设备、人员和车间作为一个整体的表现在美国，制造商可以优先考虑最有利可图的改进机会，无论是调整流程、开发隐藏产能，还是自动化任务。
通过MachineMetrics，您可以使用强大而先进的分析，超越传统监控系统，释放数据的价值，克服阻碍您的困难。
为什么MachineMetrics ?让我们仔细看看。
我们都在努力前进，但有一些障碍阻碍了这个行业的发展:
所有这些挑战都可以通过准确、实时的生产数据来解决，或者至少可以缓解。公司需要在统一的实时平台下提供单一的真相来源，该平台连接所有资产，并提供可操作的见解。
使用MachineMetrics，管理人员可以开始解决问题，改进流程，自动化操作，向员工提供问责制，并充分利用数据的力量。
机器数据是制造商所依赖的最重要的信息来源。它反映了车间未经过滤的现实，不受错误或偏见的影响。
因为它不依赖于人，所以它可以绕过人类的限制，更深入、更快地挖掘可用数据，并以比以前更高的频率收集数据。
机器数据作为生产监控驱动因素的概念是一个根本性的战略转变。它代表了从人驱动战略到机器驱动战略的转变。
以人为本的策略依靠人来记录、收集、整合数据，并将数据输入到管理系统中。虽然独立的遗留软件可能提供一些分析价值，但分析可能导致有限或糟糕的决策。
机器驱动策略能够自动收集和标准化机器数据，以便立即在车间使用。一线员工和管理层可以使用MachineMetrics来发现机器数据提供的见解，以适应流程，更好、更快地进行决策，并实现自动化。
一些监控解决方案只是收集利用率数据。其他提供深度连接功能，但缺乏有助于使数据可操作的特性。
MachineMetrics是领先的连接平台，用于捕获和使用数据来驱动超出监控的价值。与单独的监控系统相比，它具有独特的定位，可以提供价值。其特点包括:
连接是从每个机器资产获取所需数据的关键。这种深度连接提供了平台功能用来驱动价值的数据基础。MachineMetrics平台可以连接到任何资产，包括不同代的OEM设备、不同的OEM资产，甚至是没有嵌入式监控或电子设备的老式生产设备等模拟系统。
MachineMetrics平台的大部分功能都是开箱即用的。预先构建的仪表盘刻薄的用户具有即时可见性。预先构建的报告可以立即投入工作，以启动公司的转型。管理人员可以继续配置他们的系统，而不需要从头开始。
MachineMetrics的价值体现在内置的工作流程中，自动化功能可以提醒需要采取行动的人员。这些工作流程基准生产并支持额外的配置，以全面优化和改进流程。
MachineMetrics通过开放api扩展到其他企业软件。运行性能数据和机器状况可以被推送到ERP或CMMS中，这样所有企业系统都能准确、实时地根据相同版本的真实情况运行。
作为一个平台，MachineMetrics允许用户快速启动和运行，但也提供了在持续改进过程中构建更高级用例的能力。一开始，可视性和利用率数据本身就非常有用。随着时间的推移，您可能会利用这些数据来支持其他功能，如维护、质量和计划。
下面我们总结了客户部署的一些最有价值的用例。
MachineMetrics帮助用户准确地了解宕机时间以及宕机原因。这有助于立即采取行动解决车间的停机时间，以及调整流程以防止停机时间完全发生。
卡罗来纳精密在其CNC瑞士车削设备中面临着长期存在的停机时间问题。通过MachineMetrics，该公司能够利用机器数据和完整的生产可视化来识别停机时间，并将生产率提高20%。每台机器的停机时间减少了688个小时，从而节省了150万美元。
生产限制来自三种不同的途径:可用性损失、性能损失和质量损失。对于这些损失，传统的应对方法是通过将工作转包给另一家公司、增加班次以增加运营成本或购买更多机器的方式，让产能承受数据不足的影响。
MachineMetrics自动收集关键kpi的数据，如故障、转换、质量损失和停机时间。管理人员可以制定策略来重新获得失去的停机时间，并避免购买新设备等昂贵的解决方案。
当Avalign技术需要更好地了解其医疗设备制造设施的生产车间，它转向了MachineMetrics。该公司实现了即时知名度，导致OEE增加了25-30%。这一增加使团队能够更好地利用现有的劳动力，并在现有设备上发现更大的能力。
MachineMetrics通过仪表板和实时分析提高可见性，使经理能够做出数据驱动的决策并优化流程。这种优化可以发生在制造、维护、质量和供应链中，从多个方向优化单个流程。
流程优化可以缓解瓶颈，改进库存流程，减少必要的空间，更改sop等等。这些变化降低了成本，提高了效率、生产率和OEE。
和许多传统制造商一样，摩根奥尔森使用基于纸张的机器使用跟踪。通过使用MachineMetrics，该公司将其容易出错、不准确和延迟的数据系统转换为强大的自动化监控系统，以优化流程，并将利用率提高20%。这使得计划的资本支出节省了60万美元。
有机器状态监控，还有机械计量。
MachineMetrics与CMMS系统无缝集成，使维护团队能够收集、标准化和分析机器数据。内置的工作流程和有价值的见解使管理人员能够了解设备的健康状况，并使他们能够部署预测性维护计划。
博伊德公司成功地利用了MachineMetrics和fix CMMS来监控机器状况，并制定了积极的维护策略。这使得该公司能够自信地转向利用MachineMetrics的实时机器数据进行自动化工作订单调度。
在许多行业中，准确的作业成本对盈利能力至关重要。不准确的数据使这成为一种掷骰子。MachineMetrics捕获所有数据，包括机器和操作员数据。
制造商可以制定反映机器、生产、产品组合和操作员数据的工作标准，并确定精确的作业成本。随着流程的优化，规划人员可以重新访问具有改进的性能和工作提供更好的报价同时保护利润率。
MachineMetrics客户SilencerCo需要更好地了解机器的使用情况，以优化其工作标准。使用MachineMetrics实时制造数据，该公司能够消除11500小时的计划外停机时间，并实现了200%的良好零件可视性。
一线制造商是公司最宝贵的资源之一，而他们的可用性正变得越来越少。MachineMetrics使您能够最大限度地利用这些宝贵的资产。
即时可见性让工作人员了解他们的表现并访问标准化文档以消除混乱。数据分析还可以帮助管理者减少非增值活动，以最大限度地利用每个工时。
当Wiscon为了减少停机时间，改善流程，并使工人专注于质量而不是数据收集，它转向了MachineMetrics。结果呢?设备利用率增加了30%产能也增加了30%。这使得每位员工的销售额平均增加了84,000美元，并将操作效率提高了48%。
在一个利润紧张、资源受限的世界里，技术解决方案应该经过仔细审查，以确保成功的可能性。
MachineMetrics致力于交付价值，并确保客户能够解决他们开始解决的问题。在为数千台机器的数百家客户提供了性能结果后，我们对自己的能力充满信心，我们很荣幸能在您的数字化转型之旅中与您合作。
如果您仍然怀疑机器数据的力量及其对车间的影响，请使用machemetrics进行试驾免费试用．
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