准备好让你的车间更强大了吗?
了解更多供应链中断、短缺、能源价格上涨和通货膨胀增加了包括制造业在内的几乎所有行业的成本。最重要的是,熟练工人很难找到,而且因此,成本迅速上升.
好消息是,随着时间的推移,美国的生产(产出)继续增长,自大流行期间的下降以来,我们看到了复苏。
(图片来源:美国劳工统计局
作为一个行业,我们正朝着正确的方向前进,但降低生产成本仍然是一个主要挑战。
下面我们将分析制造过程中涉及的成本以及降低成本的战略方法。
生产成本是指生产成品所需的全部成本,包括与生产相关的直接成本和间接成本。
了解生产成本可以让公司管理现金流,设定生产目标,并确定销售和定价策略。它还帮助制造商确定可以提高效率和降低成本的领域。
主要生产成本包括:
直接成本包括从开始到结束制作成品的直接花费。它们包括直接人工成本、直接材料成本、消耗品和设施的一般间接成本(能源成本、水等)。
间接成本是在成品生产过程中产生的,但不能直接与单位生产挂钩。它们被认为是间接成本,通常被集中在一起,然后根据生产的单位分配。间接成本包括:
计算生产成本需要计算所有的直接和间接成本。生产成本不包括利润或利润率计算。
公式很简单:
(直接成本+间接成本)/生产单位=生产成本
可以想象,降低生产成本的主要原因是增加销售制成品所产生的利润。许多行业由于产量大,利润微薄。
相比之下,其他公司的利润率更高,因为成品是批量生产的,或作为高混合低产量业务的一部分。
如果生产成本抑制了利润,公司的财务状况就会恶化。该公司可能被迫放弃利润较低的产品,专注于利润率较高的生产以维持运营。
生产和制造成本是不同的。生产成本反映了上面列出的所有类型的成本,而总制造成本只包括那些用于生产实物商品的成本。这些成本包括劳动力、原材料和消耗品。
在您的组织中,您可以采取各种步骤来降低成本。其中许多都是使用来自操作的数据实现的。生产监控解决方案可以实时捕获车间数据,以确定降低成本战略的优先级。
每个公司都应该进行自我审计,其中包括对每个制造过程的深入研究。这意味着审计劳动利用率确定员工的使用是否有效,培训是否充分。
这也意味着要重新审视在制品库存流程,寻找原材料替代品,以提高其可制造性或减少材料使用。
审计还应包括间接、管理和其他间接费用。它应该考虑与生产成品没有直接关系的任何领域的固定成本和可变成本。
通过实施精益生产原则,可以降低许多成本。但无论采用何种方法,每个公司都应该部署持续改进计划来优化流程。
但你怎么能开始实施持续改进计划?
持续改进计划可以包括简单的步骤,如消除冗余的文书工作,自动化数据输入,以及更换设备和材料分期。它还可以包括更复杂的变化,如重新评估程序,改进培训,从质量控制转向质量管理策略。
许多制造商认为他们目前的工艺——已经为他们工作了很长时间——是很好的。然而,流程问题很快就会被发现当重点转移到降低成本和找到更好的方法来完成任务时。
许多制造企业都是盲目经营的。原料从工厂的一头进去,制成品从另一头出来;两者之间发生的事情往往是神秘而昂贵的。
获得知名度的最好方法是使用机器监控解决方案.当软件实时捕获和分析数据时,这种机会进一步增强。这种实时可见性为团队成员提供了立即可操作的信息,因此他们可以在需要时进行干预。它还为管理人员提供了工具,让他们在最重要的时候了解正在发生的事情。
测试驱动MachineMetrics与免费试用开始解锁生产可见性。
优化库存流程以降低成本的方法有很多,但所有方法都至少需要一定程度的技术才能成功。考虑到当前的全球动荡,企业需要更多的安全库存来自信地完成订单。与JIT等策略相比,这种变化意味着计算正确的安全库存,并使用实时数据优化重新订购点。
库存管理软件可以帮助平衡库存,并确保材料在正确的时间放在正确的机器上。该软件还可以使适当的审计程序,并在许多情况下,促进永续盘存系统的自动交易。
供应链经常遭遇与生产车间同样的可见性困境。可以部署供应链软件来帮助自动化最低订单补充和监控入站物料。
如果将供应链软件集成到生产监控系统中,它可以产生无缝的数据流,通过减少闲置时间、优化生产批量等降低成本。
该软件还创建端到端可见性,跟踪从供应商的订单点到交付给客户的材料。供应链成本的降低为更高效的生产和更短的交货时间创造了条件。
大多数制造商已经远远超过了传统的反应性维护策略,并正在使用某种形式的预防性维护。但技术和先进的机器数据平台可以提供更多新的服务先进的策略,比如预测性维护.
当机器资产在机器数据平台中连接,生产监控自动化时,高级分析可以识别优化服务和维修的趋势。例如,可以在转换期间进行服务,以尽量减少停机时间。
零件也可以自动分段,技术人员可以被提醒进行维修,并使机器更快地恢复服务。所有这些实践都降低了维护成本。
浪费是制造业的共同敌人。通过识别浪费,制造商可以降低生产成本,提高效率。一个需要关注的关键领域是由低效流程或人为错误引起的废料中的材料浪费。
但是,反对浪费的战争不仅仅是一个物质问题;浪费也可以以劳动的形式出现,如等待或不必要的在制品堆积。它也可以是人工检查等非增值步骤的功能。
MachineMetrics提供了一种最佳的解决方案,可以直接从设备中捕获车间数据(无需操作员输入!)
这为一线工人提供了采取行动所必需的生产能见度。它还有助于支持流程分析,以确定哪里存在浪费,哪里可能存在瓶颈,为什么发生停机,以及在哪里可以利用额外的容量。
使用开箱即用的报告和仪表板,用户可以快速启动并运行所需的信息,以识别所有流程中的浪费。
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