变化是不可避免的。但严重颠覆带来的快速变化改变了企业的经营方式。这导致了全球供应链的重大转变，影响到制造商从下原材料订单一直到生产车间。
后一个最初的反弹将在2020年中期从2021年1月初开始，美国供应商的交货时间再次增加。到2021年第三季度，交货时间比大流行期间增长了2.5%。
供应链中断的“原因”是显而易见的，但“如何”仍然需要解决。制造商正变得更加灵活和适应性强，以确保他们能够应对供应链的挑战。虽然许多公司将生产搬到离家更近的地方，但其他公司正在部署技术，以更好地了解其运营绩效。
最近供应链战略的转变是由必要性驱动的。多年来，精益、JIT和优化全球供应链中的物流是许多制造商遵循的路径。这条路径包括采购原材料和零部件，将关键的上游和中游生产环节外包给第三方。
中断导致了新的战略，包括缓冲库存、回流、近岸和其他策略。这些新策略要求企业重新审视自己的内部战略。
例如，公司必须决定是否在当地采购，即使材料更贵。他们还必须选择外包还是内包对他们的商业模式有意义。许多长期外包某些生产环节的公司已开始考虑回归垂直整合，以支撑其外部和内部供应链。
对制造商来说，更本地化的供应链有几个好处。货船被困、高关税和其他因素等遥远干扰的影响可以通过本地化来减弱。本地化还使生产商能够更好地控制交货时间，更快地响应需求。
重新评估供应链也意味着公司可以考虑外包的成本、收益和风险对他们来说是否仍然有意义。许多公司已经从较长的供应链分支转向更靠近美国的较短的“近岸”环节。
这种转变产生了重大影响墨西哥供应商增长中国和其他亚洲供应商曾经被认为是全球供应链的稳定组成部分。这些趋势缩短了交货时间，并从等式中消除了海洋运输部分。
其他公司正在寻求更大胆的方法来降低成本和利润缩短交货期．如果交货时间和距离意味着零件和组件无法按时到达，那么垂直整合可能是当今市场上更具成本效益的解决方案。
您首先需要了解您的生产数据，以便针对您的供应链策略做出有效的决策。毕竟，如果你不知道内部供应链的核心数据，你就无法决定如何最好地修改外部供应链战略。
使用有缺陷或不完整的数据是无法做出最佳供应链决策的。如果流程效率低下，数据丢失或出错，那么外包或垂直集成的决策可能代价高昂，并且与合理的决策背道而驰。
事实上，我们有客户在看到机器的使用数据后就取消了机器订单。通常情况下，制造商的产能远远大于我们所看到的。
制造商正在利用您的生产数据来优化其内部供应链，从而更好地为管理外部供应链做好准备。为什么?你可以把它想象成一个闭环系统。
要知道你需要购买多少物资，你需要知道你有多少需求以及你有能力制造多少部件。如果没有准确的生产数据，将难以协调生产计划、需求预测和执行。
MachineMetrics使您能够捕获实时，准确的生产数据，并确保您的团队可以访问这些数据。这种分析是实时数据操作的关键，并将其用于改进流程、改变设施布局、显著提高质量、库存控制和设备利用率。
无孤岛数据和分析见解使管理人员和操作人员能够采取行动，在问题发生之前规避问题，并更有效地利用劳动力、材料和设备。这些数据还为明智决策提供了基础，以确定哪种供应链优化策略最有效。
例如，在数据不准确的孤立或人工系统中，管理人员可能会基于对成本和盈利能力影响的有限可见性将生产部分外包。对整个企业的机器数据进行实时分析可能会导致他们得出与垂直集成相反的结论。不同之处在于数据的数量和质量，以及实时分析数据的能力。
随着流程变得更加高效，将生产发送给第三方的需求可能会变得成本高昂，这是一个在没有使用数据的情况下可能被忽略的细节。
颠覆很可能在未来许多年仍将是常态。MachineMetrics帮助制造商捕获大量数据并对其进行操作，以改善内部流程和供应链。效率和业绩的大幅提升将为管理者和决策者指明外部供应链的最佳战略。
大多数制造商对自己的日常运营状况几乎一无所知，更不用说完整供应链的规模了。
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