我们可以计算出与我们合作的每一家公司的利用率，方法是对他们每个车间的所有机器取平均值。当我们在客户中查看这些公司级利用率的分布时，会发生什么?不出所料，这条曲线与机器上的密度图非常相似。虽然平均利用率约为26%，但大多数公司的利用率似乎在17-20%左右，而高绩效公司的利用率一直延续到60年代。管理者可以通过了解他们在这片土地上的位置，直接了解他们的竞争能力。
当我们查看一天中的平均利用率时，会发现某些“关键时间”。从早上8点到下午3点，工厂似乎有“高利用率”，从这段时间到第二天，工厂的利用率会缓慢而稳定地下降。如果我们看一下右边的线形图，我们可以看到上午4点是最慢的时期，而上午10点是大多数机械车间全速运转的时间。
从每周的总利用率来看，我们确认了一些偏差，这些偏差对工厂主来说可能是常识，但直到现在，要把数据放在背后一直很困难。众所周知，周末的利用率往往较低，但一个有趣的发现是，周一和周五的利用率也明显低于一周的中间时间。
当我们将过去历年的总趋势按周划分时，我们当然可以立即推断出工作日比周末更有效率。但我们也看到，当我们离开周中时，利用率变得不那么稳定。周末和工作日之间也存在一定的相关性。
我们一直在跟踪几个经济指标的利用率数据，并发现它与几个关键的经济系列高度相关，包括:杂项金属制品的工业生产(美联储对医疗设备制造业的代理)和制造商对汽车零部件的出货量价值。这对我们来说是有意义的，因为汽车和医疗是离散制造商服务的两个最大的行业。当MachineMetrics的客户为汽车和医疗设备制造更多的零部件时，他们的利用率就会上升。机械产品的产量与它们最终进入的产品的产量密切相关:汽车、卡车、金属植入物等。
