可行的见解在几分钟内

所面临的挑战

了解机器资产容量被视为摩根·奥尔森年度改善计划的首要任务。其手工的、基于纸张的数据捕获方法使团队基本上对可用的能力一无所知。

不同的工厂都要求更多的资金资源来购买机器，但由于人工数据有限，容易出错，没有客观的方法来评估和证明投资的合理性。该公司实行三班制，手工操作的方法无法准确确定机器利用率。

摩根·奥尔森的产能也受到了限制，并且外包了越来越多的生产。管理这部分外包的制造成本是令人望而却步的，经常损害公司的高质量标准。

解决方案

MachineMetrics很快证明，Morgan Olson可以自动捕获关键指标，并消除手工数据收集的需要。该平台允许团队量化和记录资产利用的改进，这很快证明了公司在MachineMetrics上的投资是合理的。

实现过程简单快捷。MachineMetrics平台与所有机器资产连接。像许多制造商一样，Morgan Olson拥有广泛的机器资产。MachineMetrics的一个关键区别在于，它能够连接到任何机器资产，并从其捕获数据，而不管其OEM、制造商、型号或年龄。

平板电脑被放置在机器上，为操作员提供一个界面，以提供与机器数据相补充的上下文信息，如停机分类和报废部件的丢弃。

摩根·奥尔森的操作人员相信，机械计量学可以让他们控制自己的命运和性能。实时数据显示他们在任何给定时间所处的位置，一旦出现任何问题，他们就会迅速得到提醒。他们还可以使用MachineMetrics的通知和工作流自动化许多流程。

结果

Morgan Olson的管理团队很快意识到MachineMetrics的一个显著好处是它能够公开可用容量。这减少了额外资本支出投资的需要，减少了交付给供应商的产量。MachineMetrics的实时数据和洞察也推动了整个作业的改进计划。

通过揭示和利用隐藏的产能，而不是购买新机器，Morgan Olson节省了60多万美元的资本支出。该公司还实现了20%的设备利用率的提高，并相信这将继续改善，因为使用MachineMetrics的生产和状态监测优化了流程。