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    机器计量学可以收集哪些数据?

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      我们从制造商那里得到的最常见的问题之一是:我可以使用MachineMetrics从我的设备和操作中收集哪些数据?

      答案将取决于所讨论的设备和控制的制造和型号。我们平台的特点之一是机器连接的深度和广度.我们不仅可以连接到任何品牌、型号和年龄的离散制造设备(车削、铣削、冲压、机器人、油漆线、砂带、手动焊机等),而且我们还具有深度连接能力,可以捕获最相关的数据点。

      大多数机器监控平台无法在如此深度和如此广泛的设备之间连接和捕获数据。我们的连接能力证明了我们的团队在构建基础设施方面所做的工作,这些基础设施不仅可以捕获不同类型的数据,还可以确保数据的标准化以实现可操作性。

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      工厂评估。

      传统与现代设备

      为了简单起见,机器连接有两种选择:直接机器连接和I/O连接。在这两种连接选项之间的选择将取决于所讨论的机器和控制,并且可能会影响可以收集的数据类型。

      I / O连接

      I/O连接用于不能通过接口传输数据的设备工业协议.这是传统设备的常见情况,但也可能发生在不能通过直接连接提供所需数据点的现代设备上。一个MachineMetricsI / O模块用于提取数据并将其发送到边缘设备。

      机械计量学I-O套件一个MachineMetrics I/O连接套件。

      机器直接连接

      如果一台机器能够通过工业协议传输数据,例如MTConnect发那科恰城对妇女实施,可以直接通过网络连接和提取数据。MachineMetrics边缘设备可以通过以太网端口直接连接到机器的PLC或相关数据端口。

      这是现代设备数据采集的标准方法。此外,它可能比I/O连接产生更多的数据点。再一次,这里很大程度上依赖于所讨论的机器和控制。虽然一些品牌可能提供大量数据,但其他品牌提供的数据可能很少。

      附加传感器

      为了构建从机器控制本地捕获的数据,MachineMetrics客户可以使用附加的IIoT传感器.MachineMetrics的IO-Link连接器与IO-Link传感器和ifm主控器串联使用,可以捕获机器控制无法测量的环境变量,例如环境温度、湿度和冷却剂温度。MachineMetrics通过ifm主机支持来自不同供应商的26,000个IO-Link传感器。这意味着你几乎可以跟踪任何你能想到的数据点。

      iiot-sensors

      传感器的例子ifm

      现在,让我们深入了解可以使用MachineMetrics捕获的一些数据点。

      我可以用MachineMetrics捕获什么数据?

      机数据

      机器数据是关于机器性能和运行状况的信息。这些数据点表示运行或机器的状态。机器数据有几类:

      • 数量数量是测量的机器的物理特性,包括冲程、切割、运动和其他变量。
      • 位置:可以测量数控机床内主轴的位置或主轴的路径位置。
      • 状态机器的状态有许多测量点,包括活动的、中断的、就绪的、停止的、不可用的等等。在具有多个执行路径的复杂机器中,每个点都可以测量。
      • 警报报警指示机器状态和捕获指标,如压力和负载。它们有故障、警告、可用性和其他变量的子类别,提醒操作人员正在发生什么和在哪里。
      • 计数是必要的,在任何机器上都应该是可测量的。

      操作数据

      原始机器数据本身缺乏特定的上下文,这使得很难将机器性能与其余操作联系起来。通过在机器数据之上分层的操作数据,用户可以将性能与特定操作、人员、机器和日期/时间联系起来。

      例如,用户可以从给定的操作中捕获准确的周期时间,这将为将来运行该部件创建基准。如果没有运行操作的上下文,这是不可能的。

      MachineMetrics提供的一些操作数据点:

      • 活动:设备工作的周期。这些数据与生产计划联系在一起,并建立了标准。
      • 活动集(生产运行):用于在生产运行期间度量步骤中的活动的数据模型。
      • ActivityType这分为设置和生产类型。它也可以被分解成子类别,如拆卸、工具等。
      • 注释:将人的信息添加到机器数据和条件中。这为操作提供了上下文,并能够更好地理解分析。
      • AnnotationType:启用特定事件的度量,例如分类停机时间。可以根据公司需要定制注解。
      • 公司:公司数据,包括操作员、机器号码以及公司专有的用于识别和评估的其他数据。
      • :与平台相连的设备或资产。
      • 操作:应用于正在运行作业的预置生产标准。数据将表明运行是否按照这些标准进行,分析可以测量差异并提供改进的见解。
      • OperatorRun指定给操作机器的操作员的班次或周期。
      • 操作符操作机器或一组机器的人。
      • PartsCountCorrection:从零件计数器收集的数据与PartsCountCorrection匹配,以确保准确性。
      • 拒绝:由传感器或其他机器状态检测到的不合格零件。
      • RejectReason:对每次拒绝的原因进行分类分析。

      让你的数据发挥作用

      MachineMetrics使离散的制造商能够最终从其生产和运营中提取有价值的数据。有了来自机器和操作的准确、实时的信息,制造商不仅可以立即了解生产情况,还可以根据关键信息采取行动。

      这通常可以帮助用户在几个月内将利用率提高20-40%,同时将他们置于实现更大价值创造的路线图上。来看看这些最常见的用例您可以启用,或和我们的团队约个时间今天来了解更多。

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