准备好赋予车间权力了吗?
了解更多我们从制造商那里得到的最常见的问题之一是:我可以使用MachineMetrics从我的设备和操作中收集哪些数据?
答案将取决于所讨论的设备和控制的制造和型号。我们平台的特点之一是机器连接的深度和广度.我们不仅可以连接到任何品牌、型号和年龄的离散制造设备(车削、铣削、冲压、机器人、油漆线、砂带、手动焊机等),而且我们还具有深度连接能力,可以捕获最相关的数据点。
大多数机器监控平台无法在如此深度和如此广泛的设备之间连接和捕获数据。我们的连接能力证明了我们的团队在构建基础设施方面所做的工作,这些基础设施不仅可以捕获不同类型的数据,还可以确保数据的标准化以实现可操作性。
想深入了解机器连接吗?阅读我们的完整指南.
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为了简单起见,机器连接有两种选择:直接机器连接和I/O连接。在这两种连接选项之间的选择将取决于所讨论的机器和控制,并且可能会影响可以收集的数据类型。
I/O连接用于不能通过接口传输数据的设备工业协议.这是传统设备的常见情况,但也可能发生在不能通过直接连接提供所需数据点的现代设备上。一个MachineMetricsI / O模块用于提取数据并将其发送到边缘设备。
一个MachineMetrics I/O连接套件。
如果一台机器能够通过工业协议传输数据,例如MTConnect或发那科恰城对妇女实施,可以直接通过网络连接和提取数据。MachineMetrics边缘设备可以通过以太网端口直接连接到机器的PLC或相关数据端口。
这是现代设备数据采集的标准方法。此外,它可能比I/O连接产生更多的数据点。再一次,这里很大程度上依赖于所讨论的机器和控制。虽然一些品牌可能提供大量数据,但其他品牌提供的数据可能很少。
为了构建从机器控制本地捕获的数据,MachineMetrics客户可以使用附加的IIoT传感器.MachineMetrics的IO-Link连接器与IO-Link传感器和ifm主控器串联使用,可以捕获机器控制无法测量的环境变量,例如环境温度、湿度和冷却剂温度。MachineMetrics通过ifm主机支持来自不同供应商的26,000个IO-Link传感器。这意味着你几乎可以跟踪任何你能想到的数据点。
传感器的例子ifm.
现在,让我们深入了解可以使用MachineMetrics捕获的一些数据点。
机器数据是关于机器性能和运行状况的信息。这些数据点表示运行或机器的状态。机器数据有几类:
原始机器数据本身缺乏特定的上下文,这使得很难将机器性能与其余操作联系起来。通过在机器数据之上分层的操作数据,用户可以将性能与特定操作、人员、机器和日期/时间联系起来。
例如,用户可以从给定的操作中捕获准确的周期时间,这将为将来运行该部件创建基准。如果没有运行操作的上下文,这是不可能的。
MachineMetrics提供的一些操作数据点:
MachineMetrics使离散的制造商能够最终从其生产和运营中提取有价值的数据。有了来自机器和操作的准确、实时的信息,制造商不仅可以立即了解生产情况,还可以根据关键信息采取行动。
这通常可以帮助用户在几个月内将利用率提高20-40%,同时将他们置于实现更大价值创造的路线图上。来看看这些最常见的用例您可以启用,或和我们的团队约个时间今天来了解更多。
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