工业物联网传感器

工业物联网传感器执行工业物联网生态系统的“传感”功能。它们测量各种条件，并将这些数据点发送回网关，以便转移到云端。这些传感器每分钟可以收集数千个数据点。

一个关键的区别是，工业物联网传感器实时将数据发送回网关、边缘设备或平台。这些强大的设备在生成数据时运行并响应，使工业物联网控制成为可能。它们在机器数据平台内与其他组件无缝协作。

工业物联网传感器的例子来自ifm，包括温度、流量和振动。

工业物联网传感器代表了各种各样的设备，每个设备都被设计用于测量特定区域内的特定条件。尽管现代机器可能配备了嵌入式传感器，但传统资产通常没有内部传感器来收集数据。有几类传感器可用于确保收集所有必要的数据点:

设备状态

设备状态传感器实际位于机器上。它们有两个功能，一个是监控机器的状态。这种状态可能包括简单的条件状态，如开/关，或多个传感器可以测量机器速度，电机转速和主轴速度。

第一个功能的目的是收集数据并将数据发送到基于云的机器数据平台。从那里，可以发送指令或动作来响应，以确保正确的操作状态。如果情况可以自动恢复，传感器会触发自动响应。如果没有，警报可能会发送给操作员或机械师。

同时，这些传感器监测机器或主轴的状态。他们收集操作员或维护人员可以使用的额外数据，以保持生产在规范范围内运行。这包括温度、振动、压力，甚至电机产生的高频数据。

环境监测

许多产品需要控制条件来保持特定的温度或湿度范围。这些传感器监测机器内部或附近的状况，并可能在整个工厂中战略性地放置，以监测温度、气压、湿度、烟雾和其他变量。

来自这些传感器的数据被发送到基于云的机器数据平台，在那里高级分析发送控制指令，将这些变量保持在编程范围内。如果检测到差异，它们可以触发警报并提醒操作人员或维护人员进行干预。

生产空间

许多制造业务利用机器人来生产成品。这些机器人可能是自主的，也可能是协作的，与人类操作员一起工作。这些工业物联网传感器在先进制造环境中至关重要，因为它们有助于识别工人与机器人的接近程度，以便员工可以安全地互动并优化生产工作。

虽然不同行业有数百种不同的传感器，但常见的传感器类型包括:

• 运动传感器作为最古老和最常见的传感器类型之一，运动传感器可以检测产品，人员或车辆的运动。它们也可以用来停止或开始一个动作。运动传感对于测量机器和主轴速度、流速和其他传输方法至关重要。
• 温度温度传感器测量机器部件、产品或环境条件的当前温度。如果温度范围过高或过低，它们可以发送警报并触发自动响应。
• 湿度与温度一样，湿度可能受环境条件或产品的影响。湿度传感器可以根据量程进行适当的编程。
• 压力在许多情况下，使用气体或蒸汽的工业需要特定的压力来实现机器的功能。压力表也可用于对机器的液压控制至关重要的行业。
• 重量重量传感器也被称为力传感器，它控制自动手臂、机器人、自动分配机构和机器上的其他运动部件施加的力。它们也可用于计量产品填充或原料饲料在机器水平。
• 振动传感器部件、轴、轴承和其他部件可能失效或错位。当振动范围过大而无法安全操作或机械需要维修时，振动传感器会提醒操作人员和维修人员。
• 视觉传感器视觉传感器在工业物联网技术中有许多应用。一些测量材料的颜色，而另一些则更精确地检测缺陷并触发零件的拒绝。
• 声音传感器声波或超声波传感器利用回声定位来感知物体的位置、角度和速度。

工业物联网传感器可能很少甚至没有软件，或者根据单元的复杂性及其最终用途，它们可能具有可配置的软件。

这里的挑战在于，智能传感器提供的数据是原始的，并且每个传感器都不同。

这就是机器监控和物联网解决方案(如MachineMetrics)的帮助所在。

MachineMetrics能够直接与设备集成，或连接到传感器。这确保了与所有机器资产的完整连接，以及从用户想要跟踪的任何条件收集数据。

像MachineMetrics这样的解决方案的重要性在于它使数据收集自动化和数据的标准化。

数据的公共模型支持填充预构建的报告和仪表板，并立即支持对数据的可操作性。

此外，这些数据可以很容易地推送到其他关键系统中，例如测量机或市场经济地位，以确保这些管理系统依赖于准确的生产和状态数据。

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