准备好授权你的车间了吗?
了解更多无论您是在跟踪总体设备效率(OEE)、机器利用率,还是仅仅是成品零件的数量,制造的成功都是由一个简单的总体目标驱动的:生产效率。
生产效率是生产操作用来证明他们做得有多好、确定哪些程序需要改进、瓶颈存在的地方、可用的能力以及在哪里投入时间和资源的标准。
这个概念很容易被经理们解释清楚,也容易被生产工人理解为车间绩效的衡量标准。但是,根据所涉及的操作,可以用多种方式定义它。
但什么是生产效率?数字解决方案如何推动效率和增长的下一个层次?
生产效率是指用最少的可用资源生产最大产量的过程。这些资源包括原材料、劳动力、间接成本、计划、库存等等。最优生产效率意味着,要在工厂中生产任何一种产品的额外单位,另一种产品的总生产单位数量将需要减少。
长期以来,企业一直追求生产效率,因为它被视为一项综合绩效指标。假设高效率意味着充分利用劳动力,优化材料消耗,优化计划和物流。
计算生产效率的公式很简单。它被定义为实际产出率除以标准产出率的百分比:
生产效率=实际产量/标准产量
标准输出可以基于行业标准,计算理想的循环时间,或者使用实际的机器类型、速度等。它也可能会考虑历史和不同的OEM设备来设定一个基准或“标准”。实际产出是总产出除以总投入的一种计量方法。
生产效率高有很多好处。这些包括:
生产效率历来是衡量工厂绩效的有用指标。但它是揭示更全面表现的众多指标之一。
过于关注生产效率,而放弃了成功经营的许多其他因素,是有缺点的。
有很多方法可以通过纪律和文档来提高生产效率,这些步骤将有助于减少上面列出的缺点:
也许狭隘地关注生产效率最显著的缺点是它对运营效率的潜在影响。制造环境是一个复杂的系统,有可能操作效率可能会因只专注于生产效率。
改善车间性能的主要挑战之一是缺乏生产可见性。许多业务继续依赖不准确、延迟的数据源.这些系统迫使操作人员手动将数据输入系统,然后管理人员必须编译和分析信息,以试图了解性能。
连接的工厂环境依赖于从设备收集的实时数据,以确保车间的可见性,具有准确的实时数据,包括零件计数、周期时间、停机时间和OEE。
使用MachineMetrics,可视化和数据收集是自动化、实时和准确的。作业者不仅可以实时了解自己的生产和性能,还可以准确地确定何时何地需要进行干预。
这给经营者和管理者提供了他们需要采取行动的洞见确定何时发生停机事件有了通知,发现流程瓶颈,或突出现有能力.
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