无需操作人员输入-使用机械计量技术驱动自动化

自动化生产监控

今天的制造业正经历着从手工“精益”系统向更少依赖人类交互的连接系统的重大转变。然而，大多数工厂的操作是断开的。机器与操作它们的人以及管理日常操作的系统是分离的。

人员对于保持设备运转、提高流程效率以及做出关键的商业决策都是必不可少的，然而今天的制造业存在严重的劳动力短缺。

跟踪制造操作的系统，如MES(制造执行系统)被设计为提供对生产、质量、维护和库存的可见性，但它们需要实时的准确数据。因此，今天一线工作人员的工作是确保及时和准确地输入数据。在这个制造商必须用更少的钱做更多事情的时代，这些一线工人应该专注于操作和维护设备，并改进流程，而不是手动将数据输入软件系统。

现实情况是，制造商需要实时的生产数据，以便快速做出业务决策，自动化流程以弥补工人的短缺，并保持竞争力。这些数据必须是实时可用的，并且不需要耗时的手动数据输入。

从一开始，我们在MachineMetrics的愿景就是通过自动化解决这个问题，使制造商能够使用实时机器数据优化生产，而不是手动数据输入。我们将这个概念称为“机器数据数字线程”，它将告知人和系统的责任放在了机器身上，而不是相反。

我们相信员工是你最重要的资产。我们希望他们专注于高价值的任务，而不是繁琐的手工数据输入或可以自动化的流程。

MachineMetrics继续消除手工数据收集的瓶颈(和后果)，解放人们从事最适合人们的工作。

因此，我们构建了一个不需要操作员输入的自动化生产监控解决方案。这确保了操作人员可以专注于保持机器运行，同时允许机器数据驱动可操作的洞察和自动化。

MachineMetrics升级版生产监控解决方案

通过升级到MachineMetrics最新的生产监控解决方案，客户可以获得一些好处。

无需操作员输入

许多生产监控解决方案要求操作人员费力地从MES或ERP系统中导入工作订单或作业数据到生产监控解决方案中，然后再导入。但是这种方法将不必要的手工任务添加到繁忙的车间人员的工作负载中，并且往往会导致延迟的、不准确的数据。

MachineMetrics允许客户管理和优化他们的生产，而不需要手动操作人员输入。因此，操作人员可以集中精力管理机器和实现生产目标。

更进一步，通过ERP集成，操作人员不需要在MES终端排队输入MachineMetrics已经知道的操作数据。

数据的准确性和可靠性

MachineMetrics使用人工智能和机器程序数据来识别与正在进行的周期相关的操作，而不是由操作员手动输入信息。我们还使用机器学习模型来自动确定机器的某些状态，例如机器是处于安装状态还是生产状态。

通过MachineMetrics自动收集准确的操作数据，制造商可以更好地了解当前和历史操作性能。换句话说，您可以通过将操作数据(哪个生产运行、哪台机器、哪名操作员)与生产数据(创建的部件数量、机器利用率、停机事件、进给率)联系起来，准确地知道车间中发生了什么。

改进的调度和报价

有了所有生产运行的历史记录，调度和报价就更加准确了。制造商在其管理系统中有与每个相关生产运行相关联的周期时间、零件数量、典型停机时间和其他生产数据。

用人类数据增强机器数据

机器数据可以包含丰富的信息，存储在程序文件中。诸如操作名称、修订、预期周期时间、材料等信息可以用于为生产运行添加上下文。然而，有些信息无法从机器上捕获，例如哪个机器操作员正在管理机器、维护信息和工作订单信息。MachineMetrics有一个可配置的操作界面，可以将该数据覆盖到自动捕获的数据上，从而为您的生产操作提供完整的上下文和可跟踪性。

对生产数据采取行动

在没有任何操作人员输入的情况下，根据历史记录建立历史基线，因此可以立即识别任何异常值，并采取行动解决这些问题。可以配置灵活的报告，以显示每台机器任意时间段的性能，针对每项操作，用详细的事件时间轴突出显示这些性能问题，以便快速找到根本原因。

可扩展生产数据

作为一个平台，MachineMetrics可以通过与车间管理系统集成来扩展操作数据的价值。

在机器数据之上分层的操作数据可以交付到车间系统，如MES或ERP，而不需要耗时的手动数据输入或操作。这些集成使数据几乎可以实时更新，并且不需要人工输入就可以获得准确的数据。操作人员不需要从维护机器的工作中抽出时间在MES终端排队等候。工作指令等信息可以由操作员直接在机器上的平板上选择，以增加自动生成的操作和机器数据。

了解更多关于将您的机器连接到其他车间系统．

连接工厂图。