使用机器的数据调整生产计划和执行

Flexco拥有超过185项专利，为广泛的全球客户生产皮带紧固件，清洁剂和维护产品。该组织深深致力于客户的成功，并采用持续改进战略，重点是增加正常运行时间和生产力，在客户和自己的运营。

Flexco需要对生产指标的准确理解，以优化其生产计划和货物交付。尽管与多个物联网供应商进行了试验，但快速连接机器、驱动可操作的见解和解锁有价值的用例的能力仍然是一个挑战。

在实施MachineMetrics后，Flexco在几天内收集、标准化并分析生产数据，找出改进的机会。有了这些新发现，该公司可以识别和开发其生产设备中隐藏的能力，以满足快速增长的产品需求，并确保按时交货。

所面临的挑战

Flexco的制造能力涵盖了各种生产工艺，如级进冲压、冷镦、数控铣削和自动化装配。这种多样性为管理流程相关的输入数据带来了复杂的挑战，这些数据需要驱动生产计划和执行之间的强一致性。

在MachineMetrics之前，Flexco的许多机器都是满负荷运转的，增加产量是不可行的。该公司需要一种方法来识别其他业务领域的隐藏产能。以前的解决方案无法从工厂的多种类型设备中收集数据，并迅速驱动价值以获得可接受的ROI。

管理人员需要找到一种可伸缩的方法来维护对周期时间、机器容量和过程可变性的准确和最新的理解。确定问题最严重和最经常发生的停机原因至关重要。

解决方案

MachineMetrics自动化和标准化了Flexco的数据收集，使决策者能够花更少的时间整理电子表格，花更多的时间寻找和实施改进的机会。该平台的先进分析和可操作的见解，使管理层可以直接实时测量改进前后的效果，并根据需要进行调整。

machemetrics机器数据平台的灵活性与所有不同类型的机器和数据格式无缝工作。这种整合是Flexco与众不同的关键因素。
MachineMetrics提供了最交钥匙和可扩展的解决方案，优先考虑直观的用户体验，并与团队的技术能力相一致。

结果

Flexco在实施MachineMetrics后几乎立即利用了其多样化的机器数据。某条生产线的需求急剧上升，因此机械计量分析公司分析了该工厂其他设备的利用率，以确定利用率较低的机器。Flexco随后对利用率较低的机器进行了重新加工，并将其重新部署到有问题的生产线上。

重新加工后的机器利用率迅速从3%上升到30%，意味着生产率提高了16.5%，以支持增加的需求。

MachineMetrics通过设备数据和先进的分析技术为Flexco指明了正确的方向。Flexco相信，在其所有流程中推行数字化转型计划是其承诺客户成功的下一步发展。

数据可见性是数字转换的关键组成部分，通过使用人机界面(如平板电脑和车间仪表板)来实现。提高了整个车间的可见性，使员工的敬业度提高了100%。

这些结果促使Flexco计划进一步利用机器数据来改进流程，并计划将MachineMetrics与ERP和其他商业智能软件连接起来。