的目光都指标

梅维尔工程公司(MEC)在美国7个州拥有20家工厂，是一家领先的制造商，提供广泛的原型，工具，生产，制造，涂层，装配和售后服务。

尽管MEC增长强劲，但该组织的决策者受到了生产过程中收集的数据的限制。他们几乎不了解机器的正常运行时间和利用率，也没有办法确定哪里存在改进的机会。而当生产目标没有达到时，解释就不明显了。

MEC与MachineMetrics合作，监控其机器的实际正常运行时间，量化停机的数量和原因，并为这些问题分配美元价值。

所面临的挑战

MEC在自动化和高吞吐量的新机器上投入了大量资金。这一战略转变改变了其对机器停机时间的优先考虑;使用更新的光纤激光设备，一小时的停机时间与二氧化碳机的三小时相同。

更高的吞吐量意味着停机的影响更严重，通常会导致相当于整整几天的损失。每停机一台机器都代表着更大的容量和吞吐量损失，因此保持机器运行变得更加关键。

数据收集是MEC面临的主要挑战。它的许多新机器只追踪特定类别的正常运行时间，操作人员通常需要写下机器故障的原因和时间。数据必须手动访问、清理和分析，通常需要几天或几周的时间才能完成。

为了应对这一挑战，MEC开始寻找一种方法，使其数据收集和分析过程自动化，使参与其中的每个人都更快、更容易。

解决方案

在选择MachineMetrics之前，MEC查看了12个不同的供应商。MachineMetrics提供了一种非常强大的产品，可以集成到MEC的系统中，具有更有吸引力、外观更现代的界面，入口成本更低，集成策略非常灵活。为运营商分类停机时间是另一个重要的考虑因素。

MEC通过从塔馈电激光系统、机器人制动压力机和加工中心收集正常运行时间数据，开始了与MachineMetrics的旅程。随着推出的继续进行，该公司看到了生产率和正常运行时间的提高。操作人员知道他们正在被测量，测量的行为改变了他们的行为。

结果

MachineMetrics的应用开始显示出立竿见影的效果。MEC公司认为，管理层和运营商之间的可见性的改善仅对生产率的提高就有5-10%的贡献。

操作人员现在可以通过他们的平板电脑语音记录问题，为收集到的数据添加上下文。这有助于流程改进，并使操作人员相信他们的笔记得到了审查。

利用准确、实时的数据和先进的分析技术，使整体正常运行时间提高了10-15%，效率提高了15-20%。MEC每周运行四班，这些收益几乎相当于另一个整班。

MEC能够量化每个停机原因代码损失了多少时间，以及这些变量造成了多少损失。它迅速实现了整个组织的流程改进，并在MachineMetrics机器连接平台上实现了90天的ROI。