正如流行语所说，物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)在过去十年中一直是制造业车间的突出特征，而且这种情况不会很快改变。根据Bsquare的年度调查在美国，86%的制造企业采用了不同形式的物联网来提升车间运营。这使得我们不得不承认物联网日益增长的影响力，并质疑它在未来将如何继续应用。
由于实施物联网解决方案的责任落在了全球首席技术官、项目经理和工程师的肩上，因此，关于物联网的未来，您需要了解以下7件事。
尽管有成千上万的供应商提供不同的物联网服务和解决方案，在应用上有很大的不同仍然存在于制造企业中。这些差异是由企业选择的应用模式造成的。因此，强调了理解不同的制造变量和特定车间产生的数据的重要性。
这意味着，由于边缘硬件和软件的进步，即使从制造设施的最深处捕获数据也变得更加容易，物联网的未来将由个别企业微调其应用来定义。
与大多数技术领域一样，软件开发从技术运动的其他相关方面获得了光芒。物联网和工业物联网也是如此。尽管忽视硬件开发可能对某些行业有效，但制造业绝对不是其中之一。制造车间的烟雾、液体、环境压力和拓扑结构意味着物联网硬件必须耐用，并且带有许多IP代码才能正常运行。
因此，物联网在制造业的未来高度依赖于硬件供应商整合到发展中的创新IIoT设备．物联网硬件有望在正在进行的物联网淘金热中成为众所周知的“铁锹”。一个麦肯锡研究预计随着对更多功能设备的需求增加，物联网将在未来五年内为硬件制造商创造2000亿美元的市场。
物联网硬件将继续经历巨大的增长。［源］
任何技术解决方案都不存在于真空中。在制造车间引入工业物联网，需要更多地了解设施内的因果因素和数据传输，以优化制造流程。虽然物联网设备捕获数据，但需要进行适当的分析才能从捕获的数据中提取适用的业务见解。因此，物联网实施的下一阶段将依赖于数字孪生和仿真平台等相关技术提供流程优化．
正因为如此，提供增强数据分析和业务洞察服务的工业物联网平台将在加强物联网在车间的集成方面发挥重要作用。这意味着决策者必须了解其他相关技术如何为采用物联网提供更好的商业案例。
在早期，每个物联网应用程序列表都带有预测性维护，这是物联网实施的未来方面之一，现在仍然如此。但这里有一个转折。预测性维护的未来将依赖于新方式的数据可访问性和共享。能够访问来自数百个类似设备的外包数据意味着制造商不再需要仅仅根据其资产产生的数据来制定预测性维护计划。
因此，制造商可以购买新设备或建立具有主动预测性维护计划或政策的新设施。正如您可能想象的那样，其好处包括设备寿命优化、减少支出和备件库存优化。
传统上，先进的计划和调度计划依赖于离散事件模拟来制定制造周期计划。因此，即使erp或MES供应商吹嘘他们的产品为供应链、生产活动控制(PAC)和实时调度提供端到端可见性，情况也并非如此。这是由于从不同来源接收数据的时间滞后，这会影响交付端到端可见性的能力。
物联网应用的增加和低延迟通信协议的兴起将消除ERP环境中的可见性差距。数字孪生技术的进步与物联网产生的连接数据流相结合，有望在未来提供准确的实时规划和调度流程。
根据该报告，制造设施面临的网络安全威胁每年都在持续增加2019年制造和分销报告．随着超过一半的制造企业成为数据泄露的受害者，需要一个更有效的威胁补救流程。随着物联网的整合，随着更多的数据产生源被添加到车间，这些担忧也会增加。但随着与物联网设备相关的边缘计算硬件的引入，制造商面临的安全挑战将随着数据捕获和分析变得分散而减少。
制造产品的总成本考虑了人工成本、材料成本、间接成本和浪费等概念。通过预测性维护、实时高级计划、流程优化和创新硬件，制造商将减少停机时间，减少库存浪费，并优化资本和人力资源的使用。这些物联网应用流程的最终结果是降低了制造成本并提高了生产力水平。
有兴趣采用物联网或希望充分利用现有物联网结构的制造商必须了解未来，以制定适当的实施计划。棕地制造商的首席技术官可以在制定实施计划时参考MachineMetrics提供的硬件和软件物联网产品。另一方面，新建设施可以利用MachineMetrics数据存储库来更好地理解您安装的车间物联网资产提供的数据。因此，为您的车间提供应用物联网以增强特定制造操作所需的知识。
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