在生产环境中，造成低效率的最重要因素是设备停机时间。为了解决这个问题，制造企业使用停机时间追踪软件对设备停机时间进行分类，制定减少或消除故障的程序和策略。在当今高速和高度竞争的市场，制造商需要每一个优势，他们可以保持市场份额。软件是这些策略的关键组成部分。
操作员通常负责在机器或主轴级别记录停机事件，以监控设备停机。这些事件分为以下几类：主轴或区域特定停机、机器相关停机、材料短缺、质量问题、定期维护和其他。
停机跟踪可以包括基本信息，如启动和停止时间以及停机原因。它还可能有更详细的信息，如主轴编号、环境条件（如温度或湿度）或其他可观察到的现象或异常。
手动收集停机时间不仅对操作人员和管理人员来说非常耗时，而且容易出错。它非常低效且不可操作，为自动数据收集解决方案铺平了道路，这些解决方案可以实时通知您停机事件，并通过分析帮助您了解长期趋势。
跟踪停机时间是至关重要的，因为了解设备或其子组件的状态可以帮助管理者做出决策以提高效率. 分析后，可用于制定改进的标准操作程序（SOP）。有了更好的SOP，操作员任务、人体工程学、材料准备和设备操作的其他方面都可以得到优化。
研究表明,高达70%的公司不知道他们的设备需要维修的时间和日期。维护管理可以使用停机时间跟踪来制定预防性维护策略，以限制停机时间，提高设备的整体效率。
对资本设备的投资占可用资本的很大一部分。通过减少停机时间，公司可以减少资本支出和许多相关成本。这也可以以现有设备的形式释放产能，有助于推迟或减少总体资本支出，并释放资金用于运营现金和其他改进。
停机事件的传统数据收集完全是手动的。剪贴板上的纸质表格、“故障通知单”、基于电子表格的分析和公式被用来收集停机时间数据。一旦收集到这些数据，就需要对其进行汇总，输入到电子表格中，并将其提交到可消费的报告中，以供经理和其他能够做出决策的人使用。
随着OEM公司开始在他们的设备上增加或嵌入电子信息收集，原因可以简化。但由于没有全面的软件和自动化分析，这些信息仍然需要收集和整理。手动和部分自动记录停机事件都缺乏实时分析的优势。
实时停机跟踪解决方案，如MachineMetrics，自动收集机器和操作人员的数据，不仅使操作人员和管理人员能够立即得到停机通知，而且能够分析数据的长期趋势。
通过使用停机跟踪软件，制造商可以提高生产效率。洞察是实时的，分析是公正的，停机事件的数据收集是自动化的。这简化了收集过程，并提高了整个工厂的效率。
通过使用实时跟踪软件，制造商可以根据实时洞察力和情境报告检测趋势并分析数据。福利包括:
停机对任何行业都会造成麻烦。但在制造业，更高比例的停机时间是由人为错误造成的。2017年的一项研究表明在生产过程中，计划外停机时间高达23%. 该软件有助于识别由人为错误引起的事件与其他原因类别。了解这些错误的发生频率和发生地点可以帮助管理者通过设计改进的培训来提高劳动力利用率和技能。它还可以帮助工程师安装或改进传感器、防护装置和其他缓解方法，以减少人为错误。
人工数据收集往往充满偏见。不同的操作人员和技术人员可能会对事件进行不同的记录或分类。这将导致模棱两可或错误的决策，因为解决方案没有完全解决问题的根本原因。在数据收集的分析部分也可能存在明显的偏差。管理人员可能会对数据有不同的解释，或者对某些问题分配不同的优先级。数据的实时可用性的缺乏可能会使问题复杂化。
有了停机跟踪软件，维护管理人员在设计预防性维护方案时就更有信心了。他们通过实时数据和洞察力知道计划外停机的确切原因，并将其纳入他们的解决方案中。通过允许基于数据的说明性或预测性维护，它还可以帮助优化计划的维护工作。随着计划外停机时间的改善，维护管理可以优化他们的程序整体设备效能提高，提高效率，降低人工和部件的维护成本。
MachineMetrics通过自动收集和标准化机器数据，使制造商能够实时跟踪OEE。
使用软件跟踪停机时间可以通过释放产能来改进制造过程。在今天的高速制造世界中，OEM机器可能成本高昂。这对所有制造商都很重要，但对中小型企业来说尤其沉重。通过使用停机时间跟踪软件，可以减少许多不同类别的停机时间。如上所述，这些可能包括维护、偏差和人为错误。但它也有助于改进流程，甚至改善设施布局。这些变化累积起来增加整个工厂的生产能力．通过提高产能，公司可以减少资本支出计划，释放运营资本。
过程改进是用软件跟踪停机时间的最大好处之一。自动数据收集与分析相结合，使决策者有机会进行根本原因分析优化、改变或调整生产过程．通过实时数据，可以消除或显著减少各种停机时间。在其他情况下，楼层布局、机器位置、物料流、在制品和其他生产流程也可以得到改善，以减少停机时间。维护管理还可以通过预测故障或在使用前对设备附近的部件进行分段维修来改善流程和整体设备效率。除了提高OEE，这些新流程还可以减少操作员错误、消除偏见、加强培训，并提高整个企业的整体技能集和劳动力利用率。
在机器层面上的质量损失是停机的另一种类型，其中有许多促成因素。它可能是设备的条件磨损和撕裂正在增加的沉降物。或者可能是材料或原料错误导致质量下降或设备损坏，当它们失效时。了解它们导致停机的频率和程度，可以为以下问题提供广泛的解决方案厂家要搞质量保证，例如供应商提供的原材料质量的提高，更好的维护响应或预防性维护计划，或检验过程的改进。
生产管理可以做出更好的决策，因为数据是实时的，并且与分析紧密相连。没有了手动或半自动收集停机时间数据的固有偏差，软件分析更清晰，更有可能在关键范围内进行改进。通过准确地了解停机时间的类别及其优先级，管理人员可以将时间投入到那些将以最具成本效益的方式提供最佳结果的工作上。
停机时间跟踪软件可以改变制造操作的工作方式。通过获得关于每个停机事件的类别、时间、优先级和原因的准确数据，制造商可以实时管理产能、效率、OEE和成本，并努力改进它们。MachineMetrics提供一流的软件，以及先进的分析平台和操作工具，帮助可视化停机时间，并向生产现场提供可操作的见解。
让我们来看看MachineMetrics的一些功能，以帮助您跟踪和减少停工时间:
MachineMetrics自动收集和标准化任何品牌和型号的机器数据。这将传播一个标准化的停机数据流，无论车间中的设备如何，都将此信息呈现在预构建和自定义报告以及仪表板中（我们将在下面讨论）。
我们的即插即用解决方案直接连接到机器控制，并通过放置在每台机器上的平板电脑收集操作人员的上下文数据。这样，制造商不仅可以直接从机器获得准确的停机时间数据，还可以解释这些停机时间背后的“原因”。
以下是一些你可以访问的数据点:
放置在每台机器上的平板电脑提示操作员对停机原因进行分类，以便准确了解机器停机的原因。
通过在车间里放置仪表板，以及在每台机器的平板电脑上显示的关键信息，操作人员和经理都可以看到机器的性能。分析实时仪表板可以通知您的团队机器落后于预期生产，或者机器没有运行，以便您或您的团队可以立即采取行动。
此外，这种可视化管理系统确保了所有车间员工的责任感，并为他们提供了一个更好地了解自己绩效的工具。仅这种可见性就可以提高20%的生产率。
MachineMetrics带有预构建的报告，供制造商根据准确的机器数据采取行动。其中最有用的报告，当它涉及到了解和重新减少停机时间是停机帕累托图:
这份报告概述了停机的主要原因，让您可以对持续改进工作进行优先排序。此外，您可以在不同的班次、机器单元甚至单个机器之间分割数据，以便更深入地查看问题所在。这可以让您了解高绩效和低绩效的班次，个别机器的问题，以及已被证明困难的工作。
自动化、准确和标准化的实时机器数据的好处在于，它可以以各种方式使用，以实现更好的通信、流程优化和自动化。
工作流允许您的团队通过在正确的时间通知正确的人来立即采取停机事件的行动。例如，假设一台机器由于维护问题而停机。工作流可以自动通知维护团队，或者在CMMS系统中创建工作订单。
或者，如果操作员注意到机器上的物料快用完了，他们可以手动触发一个通知物料经理的工作流程，他们可以直接在机器上做这件事，以防止任何停机发生。
可通过工作流自动启用的维护问题的文本警告示例。
使用MachineMetrics，停机时间可以在易于阅读的相关报告和帕累托图表中消耗。操作员和管理人员都可以实时查看导致停机时间最多的故障，并迅速采取行动使设备启动和运行。
自动化停机时间跟踪软件是制造业成功的关键组成部分。MachineMetrics不仅具有即插即用的特性，可快速交付价值，而且还可作为持续价值创造的平台。进一步了解MachineMetrics如何通过以下方式实现车间的可见性和控制：今天预订一个演示。
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