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    制造生产软件指南

    制造业生产软件已经存在了几十年。随着它的发展,它彻底改变了不同行业的生产流程。它被用于过程生产、离散生产和混合模式生产,以管理、跟踪和改进生产。

    使用制造软件的公司可以通过实现对过程和资源的更大控制来实现最优输出,从而实现业务增长。这些制造商可以更好地控制和管理成本和流程,提高产品质量,确保客户及时发货,等等。

    什么是制造生产软件?

    制造生产软件管理端到端制造的许多功能和流程,包括材料供应和库存,人工和设备成本,性能跟踪,生产计划,以及会计。

    传统上,生产公司手工管理制造过程。这包括跟踪、更改订单、库存管理、设备状况等等。这些手动步骤经常容易出错,不准确,容易产生偏见分析,并且通常过时,立即在理解需求和执行解决方案之间产生了延迟。

    基于纸张的生产管理实例。

    基于纸张的制造是耗时的,容易出错,而且不可扩展。

    计算机时代引入了一个不断增长和发展的软件生态系统,允许公司自动化这些过程,以获得更好的准确性和控制。早期的系统通常是就地部署的,成本很高,因此只有最大的企业才能使用它们。

    随着软件开发的发展,新的部署模型(如软件即服务(SaaS))开始创造公平的竞争环境。这为模块化的、可定制的、基于云的、低成本的软件解决方案打开了大门,并使中小型企业(SMBs)能够使用与大型竞争对手相同级别的软件。

    今天,在制造业中使用的管理软件是灵活和敏捷的,并引入了自动化功能来计划、执行、管理、监视和调整生产系统和生产调度,部署健壮的质量管理,并准确计划供应链。这包括通过依赖于产品的生命周期管理的来自供应链的进货库存的可见性。

    使用生产软件的重要性

    制造软件是必不可少的,因为它提供了控制成本和优化流程的自动化能力。在快节奏的生产环境中,工艺优化至关重要因为它从生产开始到结束自动跟踪和分析。

    这意味着制造的所有方面都可以在一个保护伞下控制和执行。生产管理解决方案能够查看进度,识别瓶颈,并通过访问数据和分析在主轴,机器或车间层面清除它们。

    制造软件还提供生产调度,帮助管理生产中的工作流。它可以连接到调度软件和其他平台,如ERP或质量管理软件。它有助于更好地控制成本和管理生产过程。它可以确保生产水平正常,正确的组合和订单的平衡以最有效的速度运行,同时仍然满足客户的需求,提高客户的满意度。

    制造业生产软件有哪些类型?

    有许多类型的生产软件可用,而且由于可用的功能种类繁多,解决方案市场可能相当混乱。许多软件可以单独使用,也可以与其他软件结合使用。

    构建解决方案生态系统的最重要组成部分是确保管理系统能够访问尽可能准确、实时的数据。这确保了过程可以根据事实进行优化,而不是根据直觉或估计。这些实时生产数据的来源是整个车间的机器资产,它们的数据可以通过机数据平台

    机器数据是生产生态系统的中心。

    有了机器数据组件,其他生产软件解决方案将变得更加有效:

    物料需求计划(MRP)

    MRP是制造企业使用的最古老的软件平台之一。在MRP中,通过管理生产货物所需的库存水平来提高车间的生产力。通过多级bom, MRP可以将原材料分解到每个部件所需的数量。它可以进一步与采购需求和“手头”与“可用”库存联系起来。生产计划可以用来优化车间的正确产品和活动。

    企业资源规划(ERP)

    ERP应用于企业层面的制造业务。制造ERP软件平台具有与MRP相同的功能和目的,但也将这些功能与人力资源、会计、采购、销售和市场营销联系起来。增加的数据层可以使MRP功能更加动态和准确,因为它直接绑定到传入的销售和需求数据。

    制造执行系统(MES)

    MES是一种制造解决方案,它标志着一种尝试,即通过车间将原材料加工一直实时连接到成品。制造执行系统软件可以跨操作管理各种功能,包括质量控制、生产、维护、劳动和其他。MES的缺点是,支持这些功能如何管理的数据是基于不准确的、延迟的数据,而且总体方法是以材料和过程为中心的。

    工业数据平台

    任何工业4.0旅程的第一步都是解锁计算机数据从实际从事生产的资产。通过正确的解决方案,来自不同制造商和型号的设备的数据被标准化为一个通用的数据模型,并立即在预先构建的报告中使用。

    这些数据,加上来自运营商的关键上下文数据,为数字线程提供了基础,可以用于跨功能、可扩展的方法,不仅可以立即洞察生产性能,还可以为其他管理系统提供管理相应功能所需的准确数据。

    通用机器连通性图。

    顶级制造生产软件的好处

    对于希望改进生产实践的公司来说,使用软件跟踪和管理生产有很多好处。有了合适的解决方案生态系统,就可以支持无限数量的用例。以下是一些主要的好处:

    1.提高库存管理

    库存购买和持有成本会拖累公司的现金流。通过自动库存跟踪,制造操作可以实现更好的库存控制,以确保他们在需要时拥有所需的东西。

    2.更好地利用劳动力和设备

    有了MRP,可以计划车间活动以满足产品组合的复杂性。这意味着更好地利用劳动力资源。有了机器监控解决方案,制造商还可以通过识别和减少停机时间和其他形式的浪费,从设备中挤出更大的产能。

    3.提高整体设备效能(OEE)

    公司可以通过反映准确的bom和路由的可靠计划来优化流程和释放产能。通过在更换期间进行定期维护,可以减少停机时间。您还可以快速调整受故障影响的计划。这提高了OEE,减少了资本支出

    来自MachineMetrics的OEE报告。来自MachineMetrics的OEE报告可以实时了解您与生产目标之间的差距。

    4.优化采购

    由于制造软件允许将成本汇总到BOM中,因此可以将其与机器速度、产品组合数据和机器捕获的其他传入信息联系起来。在此基础上,可以发展经济订购策略,以增强具有动态采购订单管理的供应链模型。

    5.加强生产计划

    有了实时信息,调度软件可以与生产和其他管理软件一起工作,以提高生产调度的质量、准确性和可实现性,并改进制造过程。

    6.流程优化

    对于同样采用MES或OPT策略的制造软件平台,可以通过消除瓶颈来改进流程增加OEE,消除非价值过程。

    主要制造生产软件的特点

    这些软件系统中有许多直接满足制造需求。其他的,如ERP和MES,要么向平台添加额外的功能,要么与其他软件(如MRP)一起使用。市面上有许多相互竞争的软件系统。在评估最适合的方案时,寻找与制造业务特别相关的关键特性,并要明白没有一个解决方案可以解决所有问题。以下是一些需要考虑的特性:

    能力需求计划

    机器速度,主轴速度,以及每个产品的实际和预期效率都是可测量的,应该包括在您的软件解决方案中。这使得基于现有订单的准确预测能力成为可能。更高级的软件可能还包括分析,例如当检测到需求或产品组合的变化时,用于规划容量的“假设”场景。

    数据分析

    健壮的实时数据分析允许生产管理优化整个车间的流程。诸如此类的特性允许这些基于云的、高度可视化和上下文化的数据用于制定改进策略。这种改进可以应用于培训、流程优化、采购、调度等。

    材料的可用性

    材料可用性在任何制造软件中都是至关重要的。该平台需要准确反映手头的材料,并包含分配材料与手头材料的功能,以便余额可以用于调度和计划。它还应该能够链接到公开的采购订单,以关闭供应链上的循环,增加材料流动的透明度。

    调度

    在当今高速制造环境下的生产计划可能具有挑战性。拥有正确的平衡和库存控制只是战斗的一半。软件功能应该包括健壮的调度功能。通过使用实时或接近实时的数据,在平衡bom、路由、劳动力和产能利用率时,计划可以变得更加动态、敏捷、灵活和可实现。

    劳动力容量规划

    与机器能力一样,劳动力能力也必须是任何制造软件的组成部分。由于复杂性,同一工厂内不同产品的完工时间不同。劳动能力必须与机器能力一起计划,以反映产品组合和这种组合的复杂性。

    工作中心规划

    路由是任何健壮的软件系统中的中心因素。这些路由将被绑定到bom,因此作业只被发送到能够执行该工作的机器。工作中心计划是超越能力计划的一步,因为不是所有的工作都能在所有类型的机械上机械地完成。通过调度工作中心,生产车间的吞吐量可以保持平衡。

    质量管理

    质量损失对任何制造商来说都是一个重大问题。制造软件应该包括跟踪和监控机器质量损失的能力。但这只是质量管理需要嵌入平台的一个地方。航空航天和医疗设备等行业需要严格的产品规范。对于这些行业来说,拥有一个包含这方面质量管理的系统是至关重要的。

    如何选择合适的制造软件

    MachineMetrics为制造公司提供了利用机器数据的力量进一步提高性能的能力。与允许系统依赖人工数据输入、四舍五入的数字或估计不同,您的管理系统可以依赖实时、准确的机器数据,直接来自对车间资产的控制。

    MachineMetrics可以跨许多不同的软件系统工作,如MRP、MES或ERP。这包括生产监控和状态监控、预测性维护和过程优化,以利用制造软件的功能并提高其价值。

    MachineMetrics生产监控可以连接到任何机器,并帮助识别瓶颈,以便优化流程。通过实时可见性和机器使用监控,MachineMetrics提供了强大的基于云的分析,以帮助制定更精确和更有影响力的决策,并确保您的企业可以全面部署最佳的制造实践。今天与我们的团队预约一个演示或者了解Avalign等制造商如何使用MachineMetrics驱动数百万的额外产能

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