制造商面临的最大问题之一是停机时间。由于大多数制造商都不知道是什么导致了整个工厂的停工，这个问题变得更加严重。幸运的是，互联技术和云计算平台已经能够连接、收集和分析数据，并生成用户友好的自动报告。

通过机器监控，制造商能够看到机器停机的数量、影响和原因，以便采取措施减少停机时间。在本文中，我们将讨论连接解决方案如何为管理人员和操作人员提供车间的实时视图，并提供准确的信息以减少停机时间。

我们不知道我们所不知道的

大多数制造商都知道他们是因为停工而失去时间和金钱．但是，很多厂家并不能准确地回答以下问题。

• 你们工厂每年的停机成本是多少?
• 在不影响其他进程的情况下，任何一台特定的机器可以宕机多长时间?
• 为什么是你的停机和故障的机器？

我们已经在详细说明手工收集数据的缺点很明显，制造商从自动数据收集系统中获益良多。我们可以快速总结一下。

平台软件应该将设备和人员连接起来，以便对实时发生在车间的事情有一个全面的了解。传统的或手动的文档在报告数据、分析数据和提取有用的信息以改进、纠正甚至知道发生了停机之间需要时间。操作员可能也很忙，疲惫，超负荷工作，监视多个机器，等等，这导致不准确的报告或报告没有归档。MachineMetrics提供了从制造设备自动收集实时数据的能力，以及通过放置在每台机器上的药片从操作员的背景数据。

操作员可以使用放置在机器上的平板电脑轻松地记录停机事件的原因。这个关键的上下文数据提供了对您的商店正在经历停机事件的主要原因的洞察。

制造业比以往任何时候都要快。一个简单的错误在几分钟内没有被注意到，可能意味着数千美元的材料和生产时间的浪费。实时机器监控对于减少报废、减少停机时间和跟上竞争步伐越来越重要。

我们不能对我们不知道的事情采取行动

研究表明，机器的平均利用率远低于制造商的预期。为了提高机器利用率，关键利益相关者包括操作人员、技术人员和管理人员需要准确的实时生产数据。在没有数据的情况下做决定会导致基于直觉的决定，从而导致更多的问题、失败和挫折。

由于手工文档的花费时间，更不用说数据的不准确性，找到停机的根本原因是困难的。跟踪机器与机器监控解决方案可以提供准确的数据，为经理作出明智的决定，以满足生产目标。

通过这些实时和交互式工具收集和处理的数据，可以快速和容易地确定机器使用率和如何提高它们。用准确的数据进行生产让决策者解决制造宕机的最大根源表现滞后。

来自MachineMetrics的这个开箱即用的报告显示了每台机器的停机原因，但也可以跨所有机器聚合数据，以获得最糟糕的停机原因的完整视图。

在我们搜索之前是不会知道的

连接车间技术的引入本身改善了沟通，并提供了对车间正在发生的事情的准确描述。事实上，大多数MachineMetrics客户只需要简单地集成实时机器监控而不做任何其他改变，就可以看到20%的生产率。

这有助于制造商快速获得价值，这样他们就可以开始解决问题和优化流程，而不是专注于建立一个解决方案。在寻找解决方案时，请记住，集成、培训和操作系统所需的时间和破坏都增加了总拥有成本(TCO)。

此外，请记住，传统设备不一定需要最先进的传感器封装。基本传感器，开/关监控和一个简单的I / O适配器可以提供查找您的下降时间或性能问题的大部分原因所需的大部分数据。

要深入了解车间，请搜索灵活的即插即用软件，不会从过程中删除运营商。操作员提供补充机器数据的必要细节层。

这些实时、跟踪、分析、报告的解决方案能够将新旧机器与工人连接起来，以确保管理者了解停机时间、停机原因以及它如何影响生产的各个方面。解决方案应该连接、收集、分析和报告机器停机时间，具有非破坏性、易于集成、灵活和用户友好的硬件和软件。