MachineMetrics博客

数据可访问性如何驱动组织的一致性和…

在当今快节奏的市场中，制造业领导者越来越多地寻求变革技术来推动运营改进。他们认识到解决方案的潜力
MachineMetrics / 2022年2月28日

关注云和SaaS?你是这样的……

变化是可怕的，尤其是在制造业，传统和企业文化使其很难偏离常规。许多制造业
MachineMetrics / 2022年2月24日

如何缩短SMED和标准作业的转换时间

每个制造公司都想减少转换时间。转换过程在某些行业可能需要几天或几周，而在另一些行业只需要几分钟。在小批量或
MachineMetrics / 2022年2月18日

如何计算和提高机器可用性

保持设备高效运行需要管理正常运行时间、运行时间、充分生产时间和无数其他因素的动态平衡。如果做对了，就可以制作出成品
停机时间 / 2022年2月10日
开始用机器数据驱动决策。

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    雅各Lauzier
    雅各Lauzier 4.0行业/ 2019年9月02日

    物联网和AIoT的区别

    你可能听说过物联网，但你听说过AIoT吗?

    AIoT特指人工智能和物联网的协同工作。《福布斯》解释说:“物联网是数字神经系统，而人工智能是控制整个系统的决策大脑。”

    通过将这些组合起来并让它们一起工作，你可以对你的机器有令人难以置信的了解。它不仅收集数据，还分析模式，为您提供做出最佳决策所需的信息。

    你见过AIoT行动吗?

    推荐阅读 为什么AIoT会成为工业4.0的未来 来源:http://www.forbes.com

    总之，第一代基于云的物联网提供了五个关键功能:收集—从大量设备和传感器收集的遥测数据在一个中心位置。通过将基于神经网络的深度学习模型应用于传入的传感器遥测数据，复杂的物联网系统将能够实时发现异常。阅读更多
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    machinemetricssmart-manufacturingindustry-4-0digital-manufacturingdigital-transformation / 2019年9月02日
    工业4.0如何改变精益制造
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    machinemetricslean-manufacturingindustry-4-0 / 2019年9月02日
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    industrial-iotmachinemetricsindustry-4-0 / 2019年9月02日
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    machinemetricsindustry-4-0 / 2019年9月02日
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    machinemetricsindustry-4-0 / 2019年9月02日
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    industry-4-0 / 2019年9月02日
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    一个工厂在一个工厂内运行几代同一类型的生产设备是很常见的。除了那些财力雄厚的大公司外，大多数公司无法经常进行设备更新，必须根据长期资本计划和业务增长战略在各个部门增加设备。这种投资和长期规划的方法是前所未见的……
    machinemetricsindustry-4-0 / 2019年9月02日
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    industry-4-0 / 2019年9月02日
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    industry-4-0 / 2019年9月02日
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