对于一个工厂来说，同一类型的生产设备在一个工厂里运行好几代并不罕见。除了那些财力雄厚的大公司，大多数公司都负担不起频繁的重组，必须根据长期资本计划和业务增长战略，对设备进行细分。对大多数制造商来说，这种投资和长期规划的方法并不陌生。随着新设备的出现和上线，他们会相应地调整操作。

作为一系列颠覆制造商看待生产方式的技术的集合，工业4.0正在重塑关于什么是生产以及产品如何生产的概念。由于他们作为一个群体正在成熟，任何获得工业4.0技术都有一条漫长而艰巨的教育和学习曲线。但是，就像制造商必须制定一项渐进采购和升级资本设备的战略一样，他们也应该开始考虑实施工业4.0技术的长期战略。

一个真正的智能工厂

工业4.0的核心是数据，特别是大数据和高级分析。机器学习算法和高级分析可以为生产、维护、计划、采购、库存管理和许多其他领域提供实时决策。工厂的各个方面都会从一个单一的版本来运作真相完全可视化的生产在实时．

对于某些行业，利用数字双胞胎的概念将允许不同的产品迭代，以及那些预测故障的产品，使维护成为预测性的，而不是被动的。该技术还扩展和增强了现场服务应用，为设备车队提供增值服务Equipment-as-a-Service．

另一个工业4.0的关键要素是工业的东西。通过跨越制造设备，可以获得之前无法访问的标准化数据。许多这些设备（例如MachineMetrics）的“自动安装”IIOT技术，将设置与云的连接以进行生产和条件监控，允许实时地显示生产地板。Machinimetrics设备也可以远程配置自然语言处理脚本，以便可以对模拟和数字组件进行连接。

所有这些功能结合在云计算中，以创建实时的车间可见性，以提高生产效率，改善OEE，并通过可定制的仪表板赋予员工权力，使他们能够根据需要采取行动。

从长远看问题

虽然许多公司正在推进这些不同技术的集成，但其他公司正在试图找到一个切入点，或者是断断续续地进行。这个问题的部分原因在于工业4.0的观点与传统的加工和升级工厂的观点相比较。目前，许多人正以不同的方式看待和管理这两个问题。由于上面讨论的技术提供的增值服务，制造商应该考虑采用集成这两种技术的长期增长战略。

最明显的原因是，这些技术，特别是工业物联网，可以“提升”生产设备的数据收集能力，从而可能推迟资本支出计划的升级。由于数据现在可以从传统的模拟设备和数字设备访问，生产可以可视化和管理无论是在当地的操作站，还是在全球的管理人员和技术人员。这有可能延长生产设备的寿命，使资本支出资金用于更关键的需求。将工业4.0和标准资本扩张作为两个截然不同的过程是没有意义的，因为工业4.0技术可以减少或减轻在一起工作时的一些支出。

还有一些实际的原因需要长期的收养计划。在过去的几年里，制造业的技能短缺已经得到了很好的证明，随着公司寻求增加设备，他们可以很好地将其与嵌入式工业物联网或增加工业物联网能力一起规划。这将有助于缓解日益严重的劳动力短缺问题，并赋予机器机器人自主或半自主操作和维修的能力。同样，将工业4.0与总体增长计划分开考虑，也会让劳动力成本降低。

选择一个路径

构成工业4.0的各种技术将在未来几十年改变制造业。随着时间的推移计划采用策略可以节省大量资金。普华永道(PwC)的一项研究估计，使用工业4.0技术的公司将会看到到2021年降低3.6%的成本另外2.9%的收入增长来自产品和服务的数字化。这方面的一个例子是MachineMetrics的机器监控和OEE软件，它可以提供实时可视化的生产数据。工厂员工可以更快更自信地做决定。正是这种功能可以帮助减少整体劳动，同时提高生产率和OEE。

制造商还必须将服务和设备供应商视为长期战略合作伙伴。据估计，一个行业的完全自动化可能需要长达10 - 15年，在此期间，随着工业4.0技术的不断成熟，这些供应商可以提供支持和专业知识，帮助为每个制造商量身定制解决方案。该技术的供应商可能能够帮助制定一个适用于特定制造商的需求。

就像公司计划随着时间的推移而增长一样，他们也需要为他们的工业4.0系统的规模做计划。一个公司可以从简单的边缘软件开始，从传感器收集数据来管理OEE和生产。但随着时间的推移，随着收益的积累以及数据和分析质量的影响变得明显，一家公司可能希望扩大规模，在更大的工厂范围内包括更多的设备。这将允许他们在供应链中跟踪产品，更准确地管理库存，开发预测性维护和许多在旅程开始时没有考虑到的其他主张。平台等MachinineMetrics生产允许通过可定制的仪表板，警报，可跟随的OEE和利用率报告以及资产管理完全可视化车间。

构成工业4.0的技术将继续为全球制造商带来价值。随着工业4.0的不断普及，长期规划对制造商来说至关重要。随着这些技术的成熟，作为整体业务增长战略的组成部分的规划实施应该与传统业务规划一起进行，而不是单独进行。