再一次，制造业处于助焊状态。若干新兴技术的兴起正在为其重复流程所知的行业带来一些兴奋，同时本世纪的工业化驱动器的骨干是退休的。是的，我们的意思是婴儿潮一代。统计数据来自美国劳工统计局研究表明，尽管婴儿潮一代人的工作时间比其他任何一代人都长，但在未来十年，每天1万名工人的退休率将耗尽全球劳动力。
年长员工即将退休，这就提出了一个问题：随着一代人离开劳动力市场，如何弥合技能差距。在制造业，这些挑战更为突出，因为该行业需要约460万人在未来十年内填补工作岗位。此外，制造业仍被视为一个不太有吸引力的行业与科技、金融和医疗行业相比，X一代和Z一代的潜在员工中。但这正是工业4.0和推动它的技术进步可以提供帮助的地方。
随着婴儿潮一代继续成群结队地退休，工业4.0技术正在帮助他们把技能传给下一代。
培训未来劳动力和弥合技能差距的第一步在于获取即将离任的一代的大量非正式知识。在这里，特定的工业4.0模型或概念，如数字化和数字转换的使用可以提供帮助。增强现实（AR）就是这样一种技术。
为实现这一目标，婴儿潮一代的提示和技巧在40年恒定的应用中磨练可以记录和数字化。一旦以数字形式，捕获的知识可以集成到虚拟环境中，并且可以从它们构建不同的工作场所方案。因此，可以使用可用于培训后代的虚拟培训和验证模型。
其中一个例子是联合利华利用增强现实技术从老专业人士那里获取了330年的车间经验。在AR环境中，消费品制造商能够通过创建员工培训中使用的工作场所场景来培训新员工。联合利华说，它见证了停机时间减少50%以及可观的AR投资回报。
对于下一代来说，过时的工作场所也被称为棕色场地设施。根据克罗诺斯劳动力研究所在美国，大约三分之一的潜在员工不会在非数字化设施中工作，而大约55%的员工希望工作时间具有灵活性。这意味着，多年来定义制造业的手工流程和苦力心态，将不会吸引受过数字技术培训的一代人。
在这里，工业4.0附带的数字转换可以挽救这一天。选择使用企业关系管理工具和基于云的应用程序进行数字化重复流程的制造设施在招聘和桥接技能差距时具有优势。通过物联网设备和智能机器人的人工智能和机器学习的整合创造了新一代欲望提供工作生活平衡的机会。
成功地将各种流程自动化，并将智能设备集成到车间中，使员工能够在家中每隔一段时间工作一次。这些由工业4.0定义的新兴技术提供了有趣的商业案例，可以用来吸引下一代进入制造业。
从退休员工那里获取数据可以确保知识从一代保留到另一代，而从遗留机器和现有机器中获取分析数据可以简化培训和部署过程。工业4.0等概念加工作为服务（MaaS）通过研究历史数据，为理解机器性能和效率问题提供完美的解决方案。
访问此数据为新的员工提供了解机器功能和开发预测策略所需的信息。捕获的数据也可以用作年轻技术人员的数字船上训练材料，该训练材料负责维护船舶地板上的早期机器或资产。
物联网平台，如MachineMetrics，通过分析从边缘设备、遗留设备、车间操作和原始设备制造商的信息收集的数据，使MaaS成为可能。然后，员工可以依靠收集和分析的大量数据来建造新设施、部署新机器和优化制造操作。
工业4.0商业模式和使之成为可能的新兴技术为优先考虑员工经验提供了多种选择，这是弥合技能差距的关键。因此，为了激励下一代，让制造业再次成为一个有吸引力的利基市场，关键是数字化地改变传统工艺。随着人工智能、物联网、MaaS、边缘计算、云计算、AR和机器人技术的兴起，对任何制造企业来说，激励年轻一代不再遥不可及。
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