什么是工业4.0?

工业4.0的概念正在达到，它涵盖了工业物联网(IIoT)、云、边缘计算和数字双胞胎等技术，以及其他定义概念，如机器对机器通信(M2M)和cyber-physical系统(CPS)。

第四次工业革命的基础是自动化。所有收集和通信数据的系统都是为了使工业和制造实践更加高效和自动化。

IR4中的技术通过硬件和软件连接以前离散的系统，提供信息透明度，增强人类决策过程，并在技术系统中分散决策，使人类不需要频繁地干预。

有兴趣更深地了解工业4.0的技术和好处吗?阅读我们的完整指南．

工业4.0对精益制造意味着什么?

在精益生产中，组织优先考虑最小化浪费和最大化生产力。精益制造生产方法是一种哲学，与工业4.0的创新无缝配合，在制造过程的每个阶段都支持效率倡议。工业4.0帮助精益制造商节省时间、金钱、能源、物力和人力资源，特别是当多个IR4技术同时部署时。

随着工业4.0的不断成熟，随着我们进入第五次工业革命(IR5)，制造商可以期待看到数据和IR4技术作为一种竞争优势，相对于技术不成熟的组织。他们能够实现的优化——在大多数情况下，已经成为——不可能用人类的知识、直觉和意志力来复制。原因很简单，人类无法以足够的精度或足够快的速度收集和分析数据，从而得出能够通过工业物联网、机器学习和其他工业4.0技术实现的各种复杂分析和实时见解。

使用行业4.0技术的制造商能够通过使用传感器和其他IIOT设备的预测和规范性维护来减少停机时间，最大限度地提高机器利用率，快速枢转和创新，以响应市场波动，识别和减轻瓶颈，使得自动做出实时选择使用边缘计算的安全问题停止机器，增加车间可视性，优化仓库空间和其他开销来源，并使用可视化数据在板上进行更明智的决策。如果制造商能够构建可以支持数据的合适的基础架构，则使用情况列表是无限的。

精益制造商如何利用工业4.0技术提高效率

智能工厂是第四次工业革命的最大趋势之一，是纵向和横向价值链数字化的典范，是这个时代几乎所有决定性技术的展示。一些精益制造商在智能工厂中使用的工业4.0技术包括以下解决方案，但为了全面回顾，浏览我们的完整指南：

信息物理系统与“数字双胞胎”

这些是物理系统的数字表示，比如工厂车间和所有机器。CPS作为一个系统连接和监控整个工厂车间，以便对其进行监控，并使用数据来指导自动化决策。在这些信息物理系统中，机器之间相互通信，就像与人通信一样。

智能传感器

智能传感器收集车间内的数据，包括质量数据、零件数量、机器利用率和其他关键数据和指标。一旦这些原始数据被背景化，它就可以用于指导各种用例的决策，并允许制造商追求先进的策略，例如预见性维护．

边缘计算

边缘计算使用分布式计算资源与云计算-靠近收集数据的地点。能够在工厂以去中心化的方式分析数据意味着更快的洞察时间，最好是尽可能接近实时。如果察觉到安全隐患，边缘计算的速度足以让机器立即停止运行，而且速度在很大程度上是人类无法实时识别的。这也经常用于预测性和指令性维护，以帮助防止设备故障和停机时间。

预测性和规范性维护

这些成熟的维护策略依靠从传感器和机器接口连接器收集的数据进行分析，以便制定充分利用资源的维护计划。也就是说，当部件仍然具有显著的寿命时，就不需要更换，因为经常会发生预防性的、基于使用的维护。这还意味着，在部件失效、质量下降到不可接受的水平，或有可能对机器造成长期或昂贵的损坏之前，就必须更换部件。通过规约性维护，洞察还包括在优化特定KPI(或一组KPI)(如减少浪费或加快速度)时可能出现的问题解决方案。

制造业的下一代

工业4.0正在释放各种各样的技术，刺激着更精简的制造业。这些解决方案的核心包括从运营中提取数据，并使用它在整个业务中推动更好、更快的决策制定，无论您是负责维护、质量、生产还是整个工厂。从基础开始，关注运营的核心(车间里的机器和人)将有助于为更智能、更互联的精益运营打下基础。