现代制造环境产生巨大的数据。随着系统和平台的发展来监视和管理这一卷的信息，许多公司都留下了想知道哪种软件最适合他们对测量和分析的需求。一种流行的公制，用于测量制造性能，其中许多存在，是整体设备有效性（OEE）。在OEE中，通过计算工厂的性能，可用性和质量来衡量生产性能。但由于公司为其数据流寻求最佳软件解决方案，因此如果此度量标准最适合其需求以及其他指标，则应考虑。
OEE是一个很好的度量标准，可以用来显示车间层面上具体到机器性能和质量发生了什么。这是非常具体的生产，但允许您确定哪些机器或过程的执行不是最优的方式。它还反映了质量损失，再次让您关注哪些设备或系统需要改进。通过软件可以精确测量这些变量，预防性和预测性维护可以减少质量影响和计划外停机时间。此外，对于作业者和技术人员在计算可用性时发现的周期时间故障，可以采取培训和流程改进措施，以减少影响可用性的停机时间。
OEE是最佳指标吗?
但是OEE是衡量生产性能的最佳指标吗?虽然它在生产过程中是一个有用的度量标准，但最好将它看作是一整套度量标准中的一个工具，它将允许对生产操作进行全面的观察。为了理解还有哪些度量工具可以完善这个“工具带”，以下是一些需要考虑的其他指标:
整体作战效能(OOE)-总体运营效率因OEE而异，可用性是如何计算的。在OOE中，可用性不仅仅是实际生产时间超过OEE中的计划时间。在OOE中，可用性是通过实际生产时间和操作时间来衡量的。OOE将所有操作时间考虑在内，并可以提供OEE以外的额外见解。这允许使用OOE来确定从轮班到轮班或每天的停机时间改善的区域，并帮助考虑到从轮班到轮班或每天的性能变化。由此，劳动力、加班计划和培训问题可以被识别并通过响应来缓解。
总有效设备性能(TEEP)-另一个值得考虑的指标是TEEP。其他指标之间的区别还是在于可用性是如何度量的。在TEEP中，可用性以所有时间内的实际生产时间来衡量。TEEP通过显示现有设备的可用容量，在识别所谓的“隐藏工厂”时特别有用。TEEP的价值可以帮助那些需要了解现有设备产能和利用率的公司。它可以影响销售，以防止工厂超额预定，它可以影响C级决策，以帮助计划资本支出计划，并确定何时或是否需要新设备。
制造周期时间- MCT通过测量组装、检查、分级和将材料和组件转换为交付成品所需的时间来衡量生产操作的效率。随着时间的推移使用这个度量可以帮助制造商管理与供应链准备相关的车间。它也适用于生产操作，有大量的子组装过程，混合，混合或其他劳动密集型或增值步骤，发生在生产流程与自动化生产设备。因此，它对于MTO和ATO生产环境非常有用。其他需要考虑的基于时间的指标包括获取时间和交货时间。
OEE作为独立指标的限制
任何软件投资都必须以其对企业的有用性来衡量。作为一种衡量、理解和改进绩效的工具，OEE具有很高的价值。但就其本身而言，它可能会受到几个原因的限制:
这是制造业特有的-虽然OEE是一个优秀的高级指标，但它对制造业的专一性限制了其评估其他变量影响的效用，因为它与制造业之外的其他上下游kpi是不相关的。诸如供应链、库存管理和季节性中断等变量经常被其他软件或通过企业级别的其他方法手工跟踪。因此，这些可能表现为与正在进行的制造改进无关的OEE的改善或下降。
是资源密集型-虽然OEE软件可以衡量内在变量，但管理人员和其他决策者需要制定改进计划，以改进每个领域。就其本身而言，这是可行的。但是，当从一个较高的层次来看时，启动改进计划(工业工程师、项目经理)所需的技能集通常被用于制造业之外的其他项目，这些项目已经被C级经理和其他执行者确定为更高优先级的项目。只关注OEE可能会揭示很少或仅仅是增量的改进，而包含其他指标可能会揭示这些举措在其他领域正在产生成果，即使对OEE的影响是最小的或增量的。
它可以成为一个万能的-企业通常只关注一个单一的指标作为成功的指标。由于维护方面的直接人工成本和设备费用不断上升，OEE作为一个单一指标存在关注范围过窄的风险。仅使用衡量计划时间的指标，如轮班表现、加班影响、季节性影响、供应链中断和其他变量，就可以将OEE作为几个指标之一，而不是作为一个独立的指标。
生产方法，定价和商业模式
OEE的有效性还会受到其他因素的影响。其中一个因素就是生产方法。与那些使用生产订单(MTO)和组装订单(ATO)的公司相比，使用生产库存(MTS)的公司可能会影响其有效性。因此，OEE的计算方法可能因采用哪种生产方法而不同。MTS制造商可能使用高度自动化的设备24/7运行，以生产商品化的产品，而MTO和ATO制造商可能有许多子组装过程，检查点，定制点，如油漆或包装和其他变量。这将影响OEE的整体有效性，具体取决于如何计算。
影响OEE有效性的第二个因素取决于市场现实和制造商的定价策略。如果一个生产商处于一个竞争激烈、利润低、商品商品化、企业必须使用成本加定价的大市场，那么OEE指标可能被认为对成功更为关键。然而，在生产者使用竞争定价的高利润率产品中，价值的定义是不同的，闲置或间歇操作的设备可能是规范。因此，在衡量性能时，除了OEE之外，还必须考虑其他指标。
可能影响OEE作为独立度量的最终因素是使用的商业模式的类型。再次，在一个商品化产品中，直接劳动和材料占大部分成本，OEE对识别成本改进的领域非常有价值。然而，季节性生产者以及ATOS可能会导致Flex劳动，季节性劳动力，更高的加班或分包劳动和生产，这对执行管理人员在常规生产方面具有令人担忧的劳动和生产。这里也是必要的额外度量。
综合指标
制造业是一项复杂的工作，它不适合单一的生产类别或生产方法。因此，使用单一指标(如OEE)作为标准可能不是管理改进的有效方法。任何软件的购买也应该反映这一现实。一个更好的方法是合并软件，允许将指标的混合用作全面决策策略的一部分。
在指标混合中可视化生产的能力可以允许公司对影响整个企业的现实行事。这种可视性可以将整体效率提高到20％。再加上实时监控，右侧软件可以为OEE中使用的机器特定数据的强大功能管理设备资产，并使用实时警报开发预测维护程序，调用操作或深度分析以促进额外的改进。然而，它还可以提供更广泛的绩效对ooe和tee等度量的性能，以便在地方一级更好的劳动和转移规划，培训和管理，同时具有高级管理人员，以了解在全球范围内的制造表现如供应链和资本支出规划。
结合深度分析，从所有指标中分析问题趋势，管理人员将看到所有影响生产的变量。当集成到制造商现有的ERP系统中时，可以跟踪这些指标，以帮助识别瓶颈并衡量整个企业的改进。
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