MachineMetrics于2015年开始恢复，以将制造业与机器的实时数据转换。在开始建立产品之前，我们接受了大约100个小到中型制造商，并结束了以下内容：
- 高管认为他们的机器利用率为60-70％，但它似乎实际率较低（后来我们发现行业平均值低于30％）
- ERP系统用于跟踪生产，但数据必须在下班或换班时手工输入。没有实时的生产可见性。一些工厂采取操作人员每小时在白板上记录生产情况的方式。
- 机器经常会因为计划外的维护问题(如意外的工具故障或其他问题)而停机
- 制造商具有难以填充设置和编程机器，装载材料，更改工具以及进行定期维护所需的熟练操作员角色
- 更有经验的操作人员会听机器的声音来确定机器是否正常运行。随着这些运营商的退休，这种部落知识正在消失。
对于中小型制造商而言，现有的机器监控系统已经存在了一段时间，但大多数这些传统系统运行本地，要求现场集成商安装，并要求IT专业人员团队进行管理。这些系统捕获的数据仅限于基本生产和机器警报。
工业4.0和工业物联网在过去2-3年已经成为人们关注的焦点，但这些技术需要数年的时间来开发，耗资数百万美元，而且只有最大的制造商才能使用。即使是那些投资于大型、笨重、难以实现的物联网项目的早期采用者也发现，这些系统无法扩展到更先进的数据和分析，而这些数据和分析可以推动真正的自动化。
过去15个月的大流行向我们表明，我们的供应链在很大程度上依赖机器操作员在现场，甚至像印度这样成本较低的地区也很难让操作员重新运行机器。这加速了全球制造业的自动化和工业4.0技术，而不仅仅是在美国和欧洲。
我们在6年前开始为中小型离散制造商建立一个现代化的工业数据平台，用于不需要任何外部集成商就可以安装的机器。两年多前，我们通过A轮融资实现了这一目标，使我们发展到目前的规模，拥有48名员工，数百名客户，数千台机器连接到我们的平台。在过去的一年里，85%的连接到MachineMetrics平台的机器都是由我们的客户完成的，而不需要现场访问，同时显示了价值，超过90%的客户每年都续订他们的订阅。
我们继续努力完成为自动化工厂建立操作系统的使命。我们成功地实时显示数据，帮助运营商保持他们的机器运行，并帮助高管做出关键的业务决策。我们正在通过机器内部的嵌入式传感器建立机器操作的数字指纹。这使我们能够预测防止机器故障，防止机器生产质量差的零件，并通过直接向机器发送指令来预测机器故障。机器人在这个自主操作系统的第三部分中扮演着关键的角色，由机器人公司Teradyne领导的B轮投资将帮助我们实现这一目标。这2000万美元资金将用于扩大我们的销售、营销和客户运营团队，同时增加我们对产品的投资。
- 我们将在未来几个月内大大增加了我们的48人强大团队的大小
- 我们将继续使我们的产品更努力地使用，增加了更多的波兰语和速度，已经是一类最佳的用户体验
- 我们将在我们的前沿技术上投入大量资金，并在前沿开放我们的api，以允许其他人安全地部署在他们的机器上运行的软件。
- 我们将壮大我们的数据科学团队，从我们从数千台机器中获取的高频数据中开发行业领先的无传感器预测和先进分析算法
- 我们将扩展我们的合作伙伴生态系统，将更多开箱即用的集成集成到其他最佳的工厂系统中，如ERP/MES、CMMS、可视化作业指导书和商业智能。
- 我们将加强我们的企业能力
我们对Teradyne作为B轮主要投资者和合作伙伴继续这一旅程感到无比兴奋。Teradyne是一家价值20亿美元的机器人和测试公司，生产行业领先的合作机器人——通用机器人(UR)。随着我们的客户在自动化方面的投入越来越多，我们看到很多客户使用UR机器人来代替机器周围繁琐的手工工作，比如将材料和零件装入机器。随着这些机器人的使用范围的扩大，拥有控制机器操作的可访问的实时数据将驱动人类、机器和机器人在工厂车间自主地一起工作的额外价值。
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