MachineMetrics博客

数据可访问性如何驱动组织对齐和……

在当今快节奏的市场中，制造业领导者越来越多地寻求转型技术来推动运营改进。他们认识到解决方案的潜力
MachineMetrics 2022年2月28日

担心云计算和SaaS?这就是你…

变化可能是可怕的，尤其是在制造业，传统和企业文化使其很难偏离常规。许多制造业
MachineMetrics 2022年2月24日

如何减少SMED和标准作业的转换时间

每个制造公司都希望减少转换时间。在某些行业，转换过程可能需要几天或几周的时间，而在另一些行业，只需几分钟。在小批量或
MachineMetrics 2022年2月18日

如何计算和提高机器可用性

保持设备的高效运行需要管理正常运行时间、运行时间、充分生产时间和无数其他因素的动态平衡。做对了，成品就可以了
停机时间 / 2022年2月10日
开始用机器数据来驱动决策。

准备好给你的车间赋权了吗?

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    雅各Lauzier
    雅各Lauzier 4.0行业/ 2019年9月10日

    机器学习实际上是如何工作的?

    机器学习实际上是如何工作的?机器是如何学习的?

    这一切都回到了人类教这些机器如何学习。它们从人类标记的信息基础开始，比如医生注意到一个明显的医学问题的图像库。

    然后机器开始学习。《连线》杂志表示:“机器学习算法在这些视觉数据集上自由发挥，寻找统计模式，找出图像的哪些特征表明它值得被赋予特定的标签或诊断。”

    机器学习得越多，它们就越“聪明”，但不要忘记，这一切的背后都是人。

    推荐阅读 问无所不知:机器如何学习? 来源:http://www.wired.com

    它是建立在一种叫做人工神经网络的机器学习方法上的，这种方法也驱动了今天占据头条的大多数人工智能项目。2012年前后，仍在研究机器学习的神经网络方法的小型团体在语音和图像识别方面取得了突破性的新成果。阅读更多
    开始用机器数据来驱动决策。

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    machinemetricssmart-manufacturingindustry-4-0digital-manufacturingdigital-transformation / 2019年9月10日
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    industry-4-0 / 2019年9月10日
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    industry-4-0 / 2019年9月10日
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