对制造商来说，最大的挑战之一是了解车间里正在发生什么。为了解决这个问题，制造商使用OEE软件收集关键数据，为部门主管、主管和操作员提供车间活动的实时信息。这使他们能够更快、更有信心地做出生产决策。
但是，如果实现生产监控软件的目标是了解当前的性能，随着时间的推移度量性能，然后对其进行改进，那么必须首先定义性能。为了做到这一点，制造商最常用的指标是整体设备效率(OEE)。
虽然OEE能够帮助你识别潜在的损失并理解你的过程中哪里出现了问题，但它远不止是一个性能指标;这是持续改进策略的基石。
整体设备效能(OEE)衡量机器的效率，考虑到机器运行期间的可用性、性能和质量输出变量。
OEE =可用性*性能*质量
为了计算OEE，使用的3个基本指标如下:
可用性也可以称为正常运行时间。这是机器在周期内生产零件的时间与机器预定在周期内的时间的比较。任何计划外停机都会导致可用性百分比降低。阻碍机器可用性的主要因素有:
→ 设备故障（故障）
→机器设置和调整时间
性能是指机器在循环过程中零件的生产速度。它被计算为生产一个零件的平均周期时间除以生产一个零件的理想周期时间。在一段时间内生产的零件越多，机器的性能百分比就越高。消极影响绩效的关键因素包括:
→机器空转和轻微停机
→操作速度降低
质量指标是质量好的零件在生产的全部零件中所占的百分比。在运行过程中任何不合格的部件都会降低机器的质量百分比。质量下降的主要原因包括:
→过程缺陷
→产量下降(从启动到稳定生产)
在OEE软件中填充正确的信息和设置后，计算将自动完成，并填充到预构建的报告中，这些报告可用于车间的可见性，以跟踪生产过程，或用于更深入的分析，以发现趋势、瓶颈等。
正如制造业环境中的许多公司高估了他们的设备性能一样，不可测量的、遗留的和特殊的生产过程也会造成这样一种情况，即操作员和管理者认为一个问题是他们最关心的问题，而真正的原因可能被隐藏起来。
跟踪OEE数据可以帮助深入挖掘每个问题背后的真正原因。这允许对问题进行分类和优先排序，以便对最紧迫的问题进行流程改进，并按顺序进行进展。
六大损失的概念是一个标准的精益工具，它对生产力损失的类型进行分类。一般来说，这六种损失包括:
质量不合格的原因有很多，包括不正确的材料、培训或磨损。
在许多生产公司，机器“按规格”运转所需的时间超过了应有的时间，导致启动时材料浪费。
通过跟踪OEE，可以管理所有这些站点，以改进流程并将其减少到尽可能少的时间。在许多情况下，一些重大损失可以消除。通过正确准确地跟踪OEE，管理者可以优化生产以减少损失。
当OEE作为一种指标被适当地部署时，它可以降低设备成本。准确跟踪数据可以帮助识别刀具磨损、皮带或齿轮磨损导致的非规格部件、培训问题、设计问题和其他变量。管理人员可以利用这些信息来制定优化的维护策略，显著降低备件和丢失工具的成本。
购买基本设备对任何生产公司来说都是一项重要的投资。通过OEE跟踪，优化设备性能。这减少了支付投资所需的时间。这种增加的产量还可以释放隐藏的产能，也被称为“隐藏工厂”。
通过有效的OEE跟踪，公司可能会增加设备的正常运行时间，从而影响整个资本支出战略，从而减少为提高产量而必须购买的设备数量。这不仅会影响底线，而且还意味着资本支出可以战略性地用于其他增值投资，或以改善现金流的形式返还给公司。
当然，所有这些好处都在不断提高产品质量。OEE允许公司优化生产流程，解决所有运行阶段(包括启动、维护、停止、磨损等)的停机时间和性能问题。这降低了不良材料的发生，降低了质量损失的成本，提高了产量。
当使用OEE度量来捕获、分类并对问题采取行动时，就有可能更清晰地了解整个工厂车间。这种整体方法可以应用于轮班、操作员或机器组级别，以“看到”影响OEE的发生了什么。操作人员可以使用这种可视化来调整和进一步提高他们或机器的性能。可以根据地面实际情况设置接近实时的目标，并主动进行更改。
来自MachineMetrics的OEE报告。
制造商通常能快速识别和解决问题，但却没有花时间了解问题的根本原因。知道如何计算和优化您的OEE可以为全局问题和围绕问题的细节提供答案，而好的OEE软件有助于实现这一点。
改善OEE的第一步也是最重要的一步是将机器监控系统集成到车间，该系统可以自动从机器和操作人员那里收集操作数据。这将提供提高OEE所需的生产可视性。
MachineMetrics的OEE解决方案使制造商不仅可以确定他们当前的OEE，而且可以使用它来识别潜在的问题，并了解哪里的流程不足。是性能、质量还是可用性?问题是否存在于某种机器、工作、班次或过程中?
OEE不仅仅是一个性能指标;它是持续改进战略的基石。有远见的领导者可以利用OEE软件主动识别问题，并促进车间的问责制。理解和利用OEE有助于将管理目标与工厂现场实时操作相结合。这种联合将鼓励所有员工更加积极主动，通过这种合作过程，生产率和收入将会提高。
OEE软件允许公司利用自动化和分析来测量OEE。该软件是实时的、基于网络的，并在云中进行管理。它为离散制造公司提供了模块化、灵活的软件解决方案，这些公司正在创建一个智能工厂，全面准确地跟踪其生产过程的OEE。
MachineMetrics直接使用来自机器控制的实时生产数据来发布OEE报告。
通过oem嵌入式功能直接连接到机器，或者通过使用位于边缘的设备和传感器通过模拟连接或以太网连接，实时OEE软件可以测量涉及性能、可用性和质量的变量。它通过将数据收集直接发送到分析引擎来实现这一点。
这个数据收集然后被软件清理和标准化。然后通过复杂的机器学习算法和先进的分析平台，为管理人员和操作员提供相关的、可操作的数据。
使用OEE软件时，OEE跟踪的好处是相同的。然而，效果是指数级的。手动记录数据可能非常不准确，从而影响系统的整体准确性。软件平台之外的见解和分析充满了遗漏信号和用户偏见。
OEE软件通过实时提供可视化、洞察力、报告和规定的操作来帮助生产操作。这些操作专注于问题领域，比人类独立执行的更精确和详细。这种公正、专注于激光的分析和问题检测解放了管理人员，使操作人员能够利用实时数据，帮助创建优化的预防性维护计划，提高生产质量，实施持续改进等等。
通过在每台机器上放置平板电脑，操作人员可以为机器数据添加关键上下文。在上面的示例中，将提示操作人员记录停机事件的原因。
如果你最近听说了很多关于实时OEE软件的事情，那肯定是有原因的。
许多不同行业的制造商——从小商店到财富500强公司——正在迅速发现跟踪OEE(总体设备效率)的更好方法，并识别自动化机床监控软件，以跟踪他们车间的整个生产过程的生产率。
你呢?在您的业务中是否有任何警告迹象表明，可能是时候将实时OEE软件集成到您的运营中了?
如果他们还没有，那么你的客户开始询问你是如何跟踪你的整体设备效能的，这只是时间问题。它越来越多地出现在项目投标清单上，成为“必须拥有的东西”。潜在客户不再满足于得到“粗略的”报告，而是希望得到可靠的OEE软件解决方案提供的数据。精明的客户知道，现代制造商越是拥抱新产品智能制造和工业物联网技术，他们的工作越有可能按时完成。这就引出了我们的下一个指标…
当工作总是很晚下班时，是时候集中精力找出原因了。没有一家企业愿意和客户说再见——尤其是在本可以避免的情况下。实时OEE软件可以让您轻松地跟踪来自车间的大量数据，您可以使用这些数据来识别难以发现的瓶颈，从而使事情回到正轨。
你可能听过精益制造的咒语，“你不能管理你不测量的东西。”同样的道理也适用于当你对你的车间的生产力做出有根据的猜测时。白板可能暗示了一件事，但实时机器监控和制造OEE软件通常会更真实地显示您的正常运行时间到底是多少。当作业和计划实际上与预期的周期时间相抵触时，结果可能是令人大开眼界的。
实时机器数据是高度精确的，不会说谎。它不受手动跟踪您的产品的偏差和不准确性的影响，从而导致基于事实的决策。
改善企业文化始于沟通策略和工具，这些策略和工具能够识别并强化员工为企业创造的最重要的成果。实时OEE系统使您有机会将您的车间转变为实验室，生成准确的数据，您可以使用这些数据创建明确的目标，以跟踪个人和团队的表现。这不仅以一种公平和实际的方式将责任交到他们的手中，还传递出一个信息:你对一段成功的、长期的关系感兴趣。
哎哟。当你的生意出现亏损时，找出原因很重要——而且要快。通常，问题的根源可以追溯到低效的制造过程。这个挑战?找到他们。这就是实时OEE软件可以发挥关键作用的地方。机器监视可以帮助您进行攻击的主要原因是计划外停机。OEE软件为您提供准确的信息，使您可以查看整个制造过程，并发现潜在的利润杀手。
为了理解OEE软件如何解决与手动跟踪生产数据和关键指标相关的许多问题，我们可以查看一些简单的例子:
一个例子可能是确定宕机的主要原因。在没有软件的情况下跟踪OEE可以提供改进。但是，缺乏数据质量可能会导致制造商解决停机的第三个主要原因，而不是最惊人的停机原因。使用OEE软件，您可以确保头号原因很容易识别。这缩短了改进的时间，并提供了更大的价值，因为您可以快速转向下一个机会。
MachineMetrics Downtime Pareto图表确定了停机的主要原因，帮助您确定改进领域的优先级。
因为OEE软件依赖于传感器和边缘设备在美国，对损失的类型进行分类更准确，也更具可操作性。例如，通过MachineMetrics捕获实时数据，可以在边缘捕获实时数据，并可用于基于特定阈值、警报、参数或手动触发器启用工作流，以启用通信和流程优化。这有助于确保维护、质量、工具和其他问题尽快得到解决，甚至完全避免，确保尽可能少的停机时间。
OEE软件是基于云的实时软件。加上高级分析，这意味着成本更低，正常运行时间增加，容量得到优化。例如，如果一家公司能够通过密切监测OEE和在机会领域采取行动来优化其设备利用率，那么它可能会防止为达到给定的生产目标而购买新设备的昂贵资本支出。
贵公司是否认同这些生产危险信号？您是否难以看到和控制车间？您的数据是否不准确、延迟或不存在？如果是这样的话，机械技术可以提供帮助。
MachineMetrics可以提供一个使用实时OEE软件的解决方案，该软件将为您的组织提供最准确的实时生产可视性，从而创建一个智能工厂环境来优化OEE。要了解更多有关OEE解决方案的信息，今天预定一个演示．
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