什么是边缘设备?

边缘设备是用于在本地网络和云之间传输数据的设备。它们能够在本地设备使用的协议或语言之间转换，该协议或语言将进一步处理数据的云使用的协议中。本地设备使用Bluetooth，Wi-Fi，ZigBee和NFC等协议，而云使用例如AMQP，MQTT，CAAP和HTTP等协议。为了使IOT数据在云和本地设备之间移动，边缘设备类似智能网关 - 转换，排序和安全地传输两个源之间的信息。

如果没有一个边缘设备，这些类型的数据将是不兼容的，并且无法到达云服务进行深度分析。MachineMetrics Edge是这种技术的一个安全意识例子。它可以配置为Edge Pro，通过网络最多支持50台机器，也可以安装在一台机器附近，并由一台机器驱动。

机械计量边缘设备。

为什么边缘设备对工业物联网至关重要?

边缘设备对于现代工业物联网的实现至关重要，特别是对于需要实时数据分析的任务。IOT Edge设备为本地数据分析提供可靠，低延迟的解决方案。在制造环境中，边缘设备具有以下优点：

• 启用状态监测监控车间机器的状况，即使它们是遗留设备
• 防止严重的故障通过监测和分析数据，及早发现异常。
• 提高设备正常运行时间，降低备件库存，降低维护成本因为即将发生的问题可以被预测，并且维修技术人员在第一次访问时就有必要的机器状态数据来纠正问题
• 捕捉新的商机通过增加了效率和自我监控分析．

由于边缘设备通过其相关协议转换和传输本地数据和云数据，利用边缘设备的工业物联网系统可以从实时本地分析以及可靠的基于云的分析和存储中获益。云计算在以下方面使制造商受益:

• 低维护系统，因为云提供商不在现场，通常不是制造商的责任
• 由于数据存储约束，计算约束等，超出独立本地网络的可扩展性。
• 用于类似存储和计算能力的成本降低
• 任何地方的数据可访问性以及灾难时的冗余

但是，云计算需要网络连接，提高本地计算的延迟，并且需要依赖第三方安全性。边缘计算，提供低延迟、可靠的计算，可部署在没有网络连接的地区或不允许第三方安全的极端安全条件下。然而，由于存储成本较高，数据可能会变得不完整，而且本地计算的总体维护比云计算更高，因为它必须在内部进行管理。

有了边缘计算，工业物联网系统得到两个世界的最好的．填补与物联网边缘设备之间的差距，为制造商提供了前所未有的灵活性、可靠性和速度，以一种成本可控、安全意识强的方式。

边缘计算设备是创建制造设施的数字双胞胎的重要组成部分。边缘设备和边缘网关对现代IIOT基础设施至关重要，包括：

• 数据管理：边缘设备能够决定哪些数据要保留，哪些数据要丢弃，以防止充满可能永远不会被利用的信息的笨重数据集
• 离线功能：EDGE设备可以保持信息，直到系统能够访问网络连接，防止数据丢失并允许更深的分析
• 复杂事件处理：云可以用于开发和识别需要大量计算的模式，当这些模式出现时，这些模式可以被推到边缘设备上进行本地操作。
• 应用程序：一些物联网设备现在利用在边缘设备上运行的应用程序。这方面的一个例子是利用边缘计算的低延迟特性的监视和警报系统。
• ai和ml.：使用边缘设备的人工智能和机器学习可以为制造商提供实时、自主的决策过程，以及即时的BI洞察力。

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