你可能听说过这一点的机器学习，但你听过机器愿景术语吗？

有什么区别呢?

虽然它们看起来很相似，但实际上意味着完全不同的东西。不过，它们可以一起执行，以获得最大的效率!

这是崩溃。

机器学习

机器学习是一种编程技术，能够自行适应。

虽然有多种技术和策略，但最终计算机能够在运行时使用历史数据。

机器学习与人工智能一起使用，经常在现代制造业中使用。

机器视觉

该技术支持人工智能和机器学习。

ReadWrite.他的定义是:“机器视觉将机器学习加入到一系列工具中，使消费者和商业层面的硬件具有前所未有的能力来观察和解释他们的环境。”

当机器可以正确地观察周围的区域时，它们可以变得更加高效和有价值。

一起工作

那么，这两种技术如何共同努力？

根据ReadWrite，“机器vision在整个IOT中使传感器更加强大和有用。传感器提供了可以在决策或进一步自动化中使用的解释和抽象级别。”

机器视觉可与传感器，COBOT和其他物联网技术一起使用。

它还可以减少浪费!就像其他技术一样，机器视觉可以通过执行重复、耗时的任务来节省员工宝贵的时间。

看到这项技术在未来如何发展和发展将是令人兴奋的!